570 Millionen Dollar für die KI-Diät: Multiverse Computing komprimiert Sprachmodelle mit Quanten-Tricks

Im Gegensatz zu der Welle von KI-Unternehmen, die Kapital aufnehmen, um immer größere Modelle zu bauen, setzt Multiverse Computing darauf, dass die Zukunft der KI darin liegt, bestehende Modelle drastisch zu verkleinern und billiger zu betreiben. Die Kerntechnologie heißt CompactifAI und nutzt quanten-inspirierte Tensor-Netzwerke – mathematische Strukturen, die ursprünglich von Physikern entwickelt wurden, um Quantensysteme zu modellieren. Damit lassen sich große Sprachmodelle um bis zu 93 % komprimieren, während etwa 97 % ihrer ursprünglichen Genauigkeit erhalten bleiben . Der Ansatz wurde in einem von Fachleuten geprüften Paper bestätigt, das im Januar 2024 auf arXiv veröffentlicht wurde .

Wer auf die Wette setzt

Die Serie-C-Runde wird von drei institutionellen Investoren gemeinsam angeführt: Forgepoint Capital International, BNP Paribas Solar Impulse Venture Fund (BNPP SIVF) und Bullhound Capital . Weitere bestätigte Teilnehmer sind die Qatar Development Bank und HP Inc., sowie ein breites Konsortium, zu dem Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, Orange Ventures, Scania Invest, NAventures, Zouk Capital, SETT, der EIC Fund, der Hazten Scale-Up Fund der baskischen Regierung und die Kutxa Fundazioa gehören .

Wie CompactifAI funktioniert

CompactifAI „tensorisiert" die Self-Attention- und Multi-Layer-Perceptron-Schichten von Transformer-basierten Modellen mit Hilfe eines spezifischen Tensor-Netzwerks . Dabei werden die Korrelationen innerhalb des Modells effektiv abgeschnitten. Der Grad der Komprimierung wird durch die Bond-Dimension des Tensor-Netzwerks gesteuert. Eine kurze Phase des verteilten Nachtrainings ermöglicht es dem komprimierten Modell dann, den Großteil seiner ursprünglichen Genauigkeit wiederzuerlangen .

In dem Paper vom Januar 2024 zeigte das Team, dass CompactifAI in Kombination mit Quantisierung die Speichergröße von Metas LLaMA-2 7B-Modell um 93 % reduzieren, die Anzahl der Parameter um 70 % senken, das Training um 50 % beschleunigen und die Inferenz um 25 % schneller machen kann – bei einem Genauigkeitsverlust von nur 2–3 % . Die europäische Gemeinschaftsunternehmung EuroHPC hat separat bestätigt, dass CompactifAI allein LLaMA-2 7B auf nur 30 % seiner ursprünglichen Größe komprimiert und nach einem kurzen Nachtraining über 90 % der Genauigkeit wiederherstellt .

Das Unternehmen hat inzwischen komprimierte Versionen neuerer Modelle veröffentlicht, darunter 80 % komprimierte Versionen von Llama 3.1-8B und Llama 3.3-70B. Diese sollen 60 % weniger Parameter, 84 % höhere Energieeffizienz, 40 % schnellere Inferenz und eine 50-prozentige Kostenreduzierung bei gleichbleibender Genauigkeit erreichen . Im Februar 2026 veröffentlichte Multiverse HyperNova 60B, eine um 50 % komprimierte Version von OpenAIs gpt-oss-120B, auf Hugging Face .

Von Quantenalgorithmen zur KI-Komprimierung

Multiverse Computing wurde ursprünglich als Quantenalgorithmen-Unternehmen gegründet und später unter Gründer und CEO Enrique Lizaso Olmos zur KI-Modellkomprimierung umgeschwenkt . Das Unternehmen wandte sein Kernwissen in der Quantenphysik – insbesondere die Mathematik der Tensor-Netzwerke – an, um CompactifAI zu entwickeln. Die Erkenntnis: Dieselben mathematischen Werkzeuge, die zur Annäherung komplexer Quantensysteme verwendet werden, lassen sich auch zur effizienten Komprimierung neuronaler Netzwerkgewichte nutzen .

Die Serie B als Sprungbrett

Die Serie C stellt eine dramatische Beschleunigung gegenüber der vorherigen Runde dar. Im Juni 2025 hatte Multiverse Computing eine Serie B über 215 Millionen Dollar (189 Millionen Euro) abgeschlossen, angeführt von Bullhound Capital und mit Beteiligung von HP Tech Ventures, Forgepoint Capital International, SETT, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Toshiba und anderen . Diese Runde bewertete das Unternehmen mit über 500 Millionen Dollar, was einem Fünfmal-Sprung gegenüber der Serie-A-Bewertung von rund 108 Millionen Dollar entsprach .

Die Pre-Money-Bewertung von 1,7 Milliarden Dollar für die Serie C bedeutet damit einen weiteren Fünfmal-Sprung innerhalb von rund 13 Monaten .

Wachstumskurs und Marktchancen

Das Unternehmen gab an, dass sein annualisierter Umsatz seit Juni 2025 um mehr als das Zehnfache gewachsen sei . Ein Bericht, der in einem LinkedIn-Post von Tech Funding News zitiert wird, beziffert das Wachstum der Q1-2026-Verkäufe auf das 96-Fache im Jahresvergleich . Die genaue Zahl variiert je nach Quelle, aber die Entwicklung ist eindeutig rasant. Die Bewertung des Unternehmens impliziert laut einem Analysten ein oberes Ende des Verhältnisses von Bewertung zu annualisiertem Umsatz von 17 .

Eine Zahl von 106 Milliarden Dollar als gesamter adressierbarer Markt für KI-Inferenz wurde in einigen Berichten zur Serie B genannt, konnte aber in den für diese Analyse abgerufenen Primärquellen nicht direkt bestätigt werden .

Wofür das Geld verwendet werden soll

Multiverse Computing gibt an, dass das Kapital aus der Serie C für den Ausbau seiner Bibliothek effizienter Modelle, für weitere Forschung und Entwicklung, für souveräne KI-Infrastruktur und -Software sowie für den Aufbau von Niederlassungen in Ost- und Südostasien, im Nahen Osten und in Kanada verwendet wird . Das Unternehmen zielt auf Unternehmenseinsätze in den Bereichen Fertigung, Finanzen, Energie, Luft- und Raumfahrt, Cybersicherheit, Verteidigung und Gesundheitswesen ab .