AMD und Cerebras: Gemeinsame KI-Inferenz-Plattform vorgestellt

Wie die Architektur Arbeitslasten aufteilt

Die Plattform verwendet einen gestuften Ansatz für die Inferenz. AMDs EPYC-CPUs und Instinct-GPUs (in den Helios-Racks) übernehmen die Frontend-Phasen: Prompt-Vorverarbeitung, Tokenisierung und Verarbeitung großer Kontextfenster. Cerebras' WSE übernimmt dann die rechenintensivste Phase – die schnelle Token-Generierung, die enorme Speicherbandbreite und parallelen Durchsatz erfordert .

Dieses disaggregierte Design ermöglicht es, jede Inferenz-Teilaufgabe auf dem dafür am besten geeigneten Chip auszuführen. AMD liefert eine latenzarme CPU/GPU-Logik für die allgemeinen Phasen, während Cerebras' Wafer-Chip die massive parallele Rechenleistung für die Kernmodellausführung bereitstellt . AMD-CEO Lisa Su beschrieb die Partnerschaft als Teil eines breiteren Trends, verschiedene Chips für verschiedene Phasen der Inferenz-Pipeline einzusetzen .

Leistungsversprechen

Die Unternehmen geben an, dass die gemeinsame Plattform im Vergleich zu monolithischer GPU-basierter Inferenz deutlich niedrigere Antwortzeiten für komplexe KI-Anwendungen liefert. Die offizielle Sprache beschreibt sie als „branchenführende KI-Inferenz mit extrem niedriger Latenz und hohem Durchsatz“ . Spezifische Benchmark-Zahlen – wie Tokens pro Sekunde oder Latenz in Millisekunden – wurden bei der Veranstaltung nicht im Detail veröffentlicht. Die Aktie von Cerebras stieg am Tag der Ankündigung um etwa 6 % .

Verfügbarkeit

Das gemeinsame Angebot wird voraussichtlich im Laufe des Jahres 2026 über die Cerebras Cloud verfügbar sein. Cerebras plant, AMD Helios-Systeme in seinen eigenen Rechenzentren zu installieren, um den Dienst zu hosten .

Das Helios Rack-System: AMDs Antwort auf Nvidia

AMD hat auf der Veranstaltung auch offiziell Helios gestartet, sein erstes Rack-Scale-KI-System. CEO Lisa Su nannte es „das leistungsstärkste KI-Rack der Welt“ und bestätigte, dass es sich in der Vollproduktion befindet . Zu den wichtigsten Spezifikationen gehören:

• 72 AMD Instinct MI455X GPUs pro Rack, verbunden über AMDs Infinity-Architektur
• 6. Generation EPYC „Venice“ CPUs, der erste x86-Serverprozessor der Branche, der auf TSMCs 2nm-Knoten gefertigt wird
• Pensando-Netzwerktechnologie für das Scale-Out-Fabric
• Ein Preis von etwa 5,25 Millionen US-Dollar pro vollständig konfiguriertem Rack

Helios wird als direkter Konkurrent zu Nvidias DGX- und HGX-Rack-Systemen positioniert, wobei AMD eine überlegene Leistung sowohl bei KI-Training als auch bei Inferenz-Workloads beansprucht .

Breiterer Branchentrend: Der Übergang zur disaggregierten Inferenz

Die übergreifende Botschaft der Advancing AI 2026 war, dass sich der KI-Inferenz-Markt von der Abhängigkeit von einem einzigen GPU-Typ für jede Phase einer Arbeitslast entfernt. Stattdessen verlagert sich die Branche hin zu disaggregierten, workload-optimierten Architekturen, die Vorverarbeitung, Inferenzausführung und Nachbearbeitung auf spezialisierte Siliziumchips verschiedener Anbieter aufteilen. AMD positionierte Helios und die Cerebras-Partnerschaft als eine Multi-Vendor-, Open-Ecosystem-Alternative zu Nvidias vertikal integriertem Ansatz .

Weitere wichtige Ankündigungen auf der Veranstaltung

Über die Cerebras-Partnerschaft und den Helios-Start hinaus machte AMD mehrere weitere bedeutende Ankündigungen:

• 6. Generation EPYC „Venice“ CPUs: Der erste x86-Server-CPU der Branche auf TSMC 2nm, der für KI- und allgemeine Rechenzentrums-Workloads entwickelt wurde .
• AMD Instinct MI400 Series GPUs: Die nächste Generation von Data-Center-Beschleunigern, mit ersten Details zur Serienproduktion .
• AMD Ryzen AI Embedded X100 Prozessoren und die AMD Kria AI SOM und Robotics Developer Platform, die auf Edge-KI und Robotik abzielen .
• Ökosystem-Unterstützungen: Anthropic, OpenAI, Meta, AT&T und Cisco erläuterten, wie sie mit AMD zusammenarbeiten, um dessen Hardware in großem Maßstab einzusetzen .

Der Anthropic-Deal

AMD gab bekannt, dass es bereits zu Beginn derselben Woche, vor dem Advancing AI-Event, einen Kundenvertrag mit Anthropic abgeschlossen hatte. Anthropic schloss sich der Liste der großen KI-Labore an, die sich verpflichtet haben, AMD-Hardware (einschließlich Helios-Systeme) in großem Maßstab einzusetzen – Teil eines breiteren Trends, bei dem führende KI-Unternehmen sich von Nvidias GPU-Monopol diversifizieren .

Cerebras IPO und OpenAI-Partnerschaft

Cerebras hatte unabhängig von der Partnerschaft mit AMD ein großes Jahr. Das Unternehmen ging am 14. Mai 2026 an der Nasdaq unter dem Ticker CBRS an die Börse. Es platzierte 30 Millionen Aktien zu 185,00 US-Dollar pro Aktie, weit über der ursprünglich erwarteten Spanne von 115–125 US-Dollar, und nahm damit 5,55 Milliarden US-Dollar ein – der größte US-Tech-Börsengang des Jahres 2026. Die Aktie stieg am ersten Handelstag um 68 % und schloss bei 311,07 US-Dollar .

Im Januar 2026 gaben OpenAI und Cerebras einen mehrjährigen Vertrag über bis zu 750 Megawatt Rechenkapazität bekannt. Die anfängliche Verpflichtung wurde auf rund 10 Milliarden US-Dollar beziffert, später auf über 20 Milliarden US-Dollar (mit einer potenziellen Obergrenze von 30 Milliarden US-Dollar) aufgestockt. OpenAI soll im Rahmen des Deals auch einen Anteil von bis zu 10 % an Cerebras erhalten haben .