KI-Modell dots-note-3.0 von RedNote erzielt perfekte 42 von 42 Punkten bei der IMO 2026

Was RedNote's dots-note-3.0 bei der IMO 2026 erreichte

Das dots-note-3.0-Modell von RedNote (Xiaohongshu) löste alle sechs Aufgaben der 67. Internationalen Mathematik-Olympiade (IMO) in Shanghai und erzielte eine perfekte Punktzahl von 42 von 42 Punkten – ein Ergebnis auf Goldmedaillen-Niveau . Es ist das erste KI-Modell, das eine perfekte Punktzahl bei der IMO erreicht hat, und das erste chinesische Modell mit einer offiziell bestätigten IMO-Goldmedaillen-Zertifizierung . Die Goldmedaillen-Schwelle lag 2026 bei 29 Punkten (gegenüber 35 im Jahr 2025, was die höhere Schwierigkeit der Aufgaben widerspiegelt), und dots-note-3.0 übertraf sie um 13 Punkte . Mehrere Berichte erwähnen, dass auch Huawei eine 100%-Punktzahl bei denselben Aufgaben beansprucht, was das erste Jahr ist, in dem zwei KI-Systeme perfekte Ergebnisse erzielten .

Vergleich mit früheren KI-Leistungen bei der IMO

Jahr	KI-System	Punktzahl / 42	Medaillen-Niveau	Anmerkungen
2024	Google DeepMind AlphaProof / AlphaGeometry	28	Silber	Löste 4 von 6 Aufgaben; ein Punkt unter Gold
2025	Google DeepMind Gemini Deep Think	35	Gold	Erste KI-Goldmedaille; löste 5 von 6 Aufgaben
2025	OpenAI experimentelles Reasoning-Modell	35	Gold	Ebenfalls Gold-Niveau im Jahr 2025
2026	RedNote dots-note-3.0	42	Gold (perfekt)	Erste perfekte Punktzahl in der IMO-Geschichte
2026	Huawei KI-Modell	42	Gold (perfekt)	Ebenfalls 100% bei denselben Aufgaben gemeldet

Wichtige Unterschiede:

• 2024: AlphaProof erzielte 28/42 (Silber) und war die erste KI, die Antworten mit formal verifizierter Korrektheit mithilfe des Lean-Proof-Assistenten bewies .
• 2025: Sowohl Google DeepMind als auch OpenAI erreichten Gold-Niveau (35/42), aber keines erzielte eine perfekte Punktzahl .
• 2026: RedNote's dots-note-3.0 ist die erste KI mit einer perfekten 42/42 – das erste Mal, dass eine KI alle Aufgaben löste .

Glaubwürdigkeit und Überprüfungskontext

Keine offizielle IMO-Teilnahme für KI

Ein entscheidender Vorbehalt: dots-note-3.0 nahm nicht am offiziellen IMO-Wettbewerb neben den 666 menschlichen Teilnehmern teil . Die Allgemeinen Regeln der IMO beschränken die Teilnahme auf eingeladene Länder und menschliche Teilnehmer unter 20 Jahren . Stattdessen erhalten Technologieunternehmen die gleichen Aufgaben, nachdem die menschlichen Teilnehmer die Prüfung abgeschlossen haben, und ihre Lösungen werden von IMO-Korrektoren bewertet .

Eigenständige Festlegung und Bewertung

Im Jahr 2025 legte das IMO-Komitee keine formellen Regeln für die KI-Teilnahme fest, was es den Unternehmen ermöglichte, ihre eigenen Testbedingungen zu definieren – führende Mathematiker stellten fest, dass dies den Unternehmen erlaubte, „sowohl ihre eigenen Hausaufgaben zu stellen als auch zu benoten" . Derselbe informelle Prozess gilt für 2026. Wie eine Analyse feststellte, trat dots-note-3.0 „nicht im traditionellen Sinne in den Wettbewerb ein" – es löste die Aufgaben nachträglich unter unternehmenseigenen Testprotokollen .

Überprüfung durch IMO-Korrektoren

RedNote gab an, dass die Lösungen seines Modells zur offiziellen IMO-Bewertung eingereicht wurden und von denselben Juroren, die auch die menschlichen Teilnehmer bewerten, die volle Punktzahl erhielten . Dies verleiht dem Ergebnis eine gewisse Glaubwürdigkeit, da die Korrektoren unabhängig sind und die Lösungen nach demselben Bewertungsschema beurteilt wurden.

Was das bedeutet

Die Leistung ist insofern echt, als das Modell korrekte, von der IMO bewertete Lösungen für alle sechs Aufgaben lieferte. Es handelt sich jedoch nicht um eine offizielle IMO-Medaille – die IMO vergibt keine Medaillen an KI-Systeme. Der Vergleich mit früheren KI-Ergebnissen ist fair, da auch diese Systeme dieselben Aufgaben nachträglich unter ähnlichen Bedingungen lösten, aber alle „KI-Goldmedaillen" bei der IMO sollten als inoffizielle, retrospektiv bewertete Benchmarks verstanden werden, nicht als direkte Siege in einem Live-Wettbewerb. Das Ergebnis von dots-note-3.0 ist dennoch ein bedeutender Meilenstein als erste perfekte Punktzahl einer KI bei einem vollständigen IMO-Aufgabensatz.