Googles Gemini 3.5 Pro wurde in den letzten Monaten mehrfach verschoben. Hauptgrund sind interne Coding Tests, die nicht den eigenen Qualitätsstandards entsprachen.

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Google hat die Veröffentlichung von Gemini 3.5 Pro mehrfach verschieben müssen – der Hauptgrund: Die Coding-Leistung des KI-Modells blieb weit hinter den internen Erwartungen zurück. In der Folge gab es mehrere Überarbeitungen, schließlich sogar einen kompletten Neubau. Währenddessen haben die Rivalen OpenAI und Anthropic ihre neuesten Modelle längst auf den Markt gebracht .
Laut einem Bericht der Nachrichtenagentur Bloomberg vom 16. Juli 2026, der sich auf zehn aktuelle und ehemalige Mitarbeiter stützt, konnten die Programmierfähigkeiten von Gemini 3.5 Pro die eigene Messlatte des Unternehmens nicht erreichen . Ein Update der Trainingsdaten Ende Juni 2026, das die Ergebnisse verbessern sollte, scheiterte ebenfalls. Die Rede ist von Ergebnissen, die „unter den Erwartungen“ lagen
.
Die Frustration unter Ingenieuren und Führungskräften ist groß. Viele im Unternehmen befürchten, Google verliere im Wettlauf mit OpenAI (GPT-5.6) und Anthropic (Claude Fable 5) den Anschluss – beide Konkurrenten haben bereits Modelle ausgeliefert, die Gemini in wichtigen Benchmark-Tests überflügeln .
Gemini 3.5 Pro hat damit mindestens drei selbstgesetzte Deadlines gerissen: den Juni-Termin von der I/O, den 30. Juni und den 17. Juli .
Interne Struktur: Der Bloomberg-Bericht beschreibt interne Dysfunktionen. Neben den technischen Problemen wird von „Bürokratie“ und organisatorischen Reibungsverlusten berichtet . Die Entscheidung, das Modell komplett neu aufzubauen, anstatt ein unfertiges Produkt auszuliefern, deutet auf ein tiefes Misstrauen in die eigene Timeline hin
.
Gespräche mit der US-Regierung: Interessantes Detail: Eine Durchführungsverordnung von Präsident Trump vom 2. Juni 2026 erlaubt eine freiwillige Vorabprüfung für Spitzen-KI-Modelle . OpenAI und Anthropic waren von dieser Prüfung vorübergehend betroffen; Google hingegen nicht
. Die Ironie: Google war das einzige große KI-Labor, das ohne staatliche Hürden hätte ausliefern können – und konnte es nicht, weil das eigene Modell nicht bereit war
.
Interne Quellen bei Google zeigen sich besorgt, dass OpenAI GPT-5.6 und Anthropic Claude Fable 5 bereits verfügbar sind und bei Coding-Benchmarks stark abschneiden, während Google noch kämpft . Der komplette architektonische Neubau ist auch eine Reaktion auf diesen Druck – der KI-Wettlauf hat sich von inkrementellen Updates zu grundlegenden architektonischen Sprüngen verlagert
. Zudem haben während der Verzögerungen zwei der renommiertesten Google-Forscher das Unternehmen in Richtung OpenAI und Anthropic verlassen
.
Die Aktie von Alphabet fiel am 16. Juli 2026 nach dem Bloomberg-Bericht deutlich:
Hinweis: Der Kursrückgang wurde durch neue EU-Regulierungen am selben Tag noch verstärkt .
Fazit: Die Verzögerung von Gemini 3.5 Pro ist eine Kombination aus unzureichender Coding-Leistung, daraus folgenden mehrfachen Modell-Neubauten und wachsendem Konkurrenzdruck. Der finanzielle und strategische Schaden für Alphabet ist erheblich.
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Googles Gemini 3.5 Pro wurde in den letzten Monaten mehrfach verschoben. Hauptgrund sind interne Coding Tests, die nicht den eigenen Qualitätsstandards entsprachen.
Googles Gemini 3.5 Pro wurde in den letzten Monaten mehrfach verschoben. Hauptgrund sind interne Coding Tests, die nicht den eigenen Qualitätsstandards entsprachen. Nach einem gescheiterten Optimierungsversuch im Juni 2026 entschied sich Google DeepMind für einen kompletten Neubau des Modells – ein beispielloser Schritt.
Der Aktienkurs von Alphabet ist nach einem Bloomberg Bericht um mehr als vier Prozent eingebrochen, Analysten sehen Google im KI Wettlauf hinterherhinken.