Coinbase revolutioniert Softwareentwicklung: KI schreibt fast den gesamten Code

Nahezu 100 % der Coinbase-Mitarbeiter nutzen inzwischen täglich KI-Tools .

KI-Agenten pro Ingenieur

Jeder Coinbase-Ingenieur betreibt mittlerweile 5 bis 10 KI-Agenten gleichzeitig .

Prognose zur KI-Agenten-Arbeitslast bis 2030

Witoff erklärte, das Unternehmen strebe an, die kollektive Arbeitsleistung seiner KI-Agenten bis 2030 auf das Äquivalent von 100.000 Vollzeitentwicklern zu skalieren .

Personalabbau

Am 5. Mai 2026 gab Coinbase bekannt, rund 700 Stellen zu streichen – das sind 14 % der weltweiten Belegschaft. Ziel der Umstrukturierung ist es, ein „schlankes, schnelles, KI-natives" Unternehmen zu werden . Die Kürzungen betrafen „reine Manager", während gleichzeitig „Ein-Personen-Teams" eingeführt wurden: Ein einzelner Ingenieur, unterstützt von KI-Agenten, übernimmt dann Aufgaben in den Bereichen Entwicklung, Design und Produktmanagement .

Kosten der Umstrukturierung

Coinbase rechnet mit Umstrukturierungskosten in Höhe von 50 bis 60 Millionen US-Dollar, fast ausschließlich in Form von Barabfindungen und personalbezogenen Kosten . Die Entlassungen sollten bis Ende des zweiten Quartals 2026 weitgehend abgeschlossen sein .

Breitere Branchendebatte

Die 95-Prozent-Marke schürt eine intensive Debatte darüber, ob KI-gestützter Code in diesem Umfang ein echter Produktivitätsschub oder ein Qualitäts- und Sicherheitsrisiko ist. Kritiker bezeichnen die rasante Hochskalierung als „Warnsignal" und argumentieren, dass große Mengen KI-generierten Codes subtile Fehler, Sicherheitslücken und „halluzinierte" Logik enthalten können, die menschliche Prüfer bei solchen Mengen kaum noch zuverlässig erkennen können . Befürworter – darunter auch Coinbase – sehen darin einen notwendigen Wettbewerbsvorteil: Das Unternehmen positioniert sich als Zahlungsinfrastruktur für die kommende „Agentic Economy