Beim ersten Test im März arbeitete der Roboter drei Stunden lang autonom, installierte gleichzeitig Muttern auf beiden Seiten mit einer Erfolgsquote von 90,2 % und hielt dabei die geforderte Taktzeit von 76 Sekunden pro Fahrzeug ein . Dieser Test brachte den Robotern den Spitznamen „Praktikanten“ ein, wie Xiaomi-Präsident Lu Weibing der CNBC sagte. Zwei Roboter erledigten demnach über 90 % der zugewiesenen Arbeit während einer Drei-Stunden-Schicht, darunter das Installieren von Muttern und den Transport von Material .

Ausweitung auf komplexere Aufgaben

Über die Mutter-Installation hinaus hat Xiaomi die Aufgaben der Roboter erweitert. Das Unternehmen führte zwei neue Tätigkeiten ein: das Sortieren von Mittelkonsolen-Seitenverkleidungen sowie das Falten und Recyceln von Behältern – beide mit einer Erfolgsquote von 90 % . Im April 2026 präsentierte Xiaomi auf seinem Investorentag einen neuen, vollwertigen humanoiden Roboter, der bereits in Fabriken getestet worden war und bei komplexen Installationsaufgaben eine Erfolgsquote von über 90 % erzielte .

Xiaomi-Robotics-U0: Open-Source-KI-Modell steigert die Leistung

Am 15. Juli 2026 veröffentlichte Xiaomi das quelloffene Xiaomi-Robotics-U0, ein multimodales autoregressives Weltfundamentmodell mit 38 Milliarden Parametern für verkörperte Intelligenz . Zu den wichtigsten Merkmalen gehören:

• Einheitlicher Rahmen: Es bewältigt vier Kategorien verkörperter Generierungsaufgaben – Text-zu-Bild, Bildbearbeitung, verkörperte Szenengenerierung und verkörperte Videogenerierung – in einem einzigen autoregressiven Rahmen .
• Architektur: Basierend auf EMU3.5 und Qwen-3-32B verwendet es eine „Next-Token Prediction“-Architektur, um physische Weltinteraktionen zu simulieren .
• Geschwindigkeit: Ein FlashAR+-Inferenzbeschleunigungsschema verbessert die Generierungseffizienz um etwa das 83‑Fache im Vergleich zum ursprünglichen autoregressiven Paradigma .
• Benchmark-Leistung: Es belegte den ersten Platz auf dem World-Arena-Benchmark für verkörperte Videogenerierung und schlug GPT-Image-2.0 in der menschlichen Bewertung für verkörperte Szenengenerierung .

Auswirkungen in der Praxis: Als eine Roboterstrategie (π₀,₅ genannt) mit synthetischen Daten trainiert wurde, die von U0 generiert wurden, stieg die Echtwelt-Erfolgsquote bei unbekannten Szenarien (Out-of-Distribution, OOD) von 36,9 % auf 63,2 % – eine Verbesserung um 26,3 Prozentpunkte .

Veröffentlichte Iterationskurve

Dies entspricht einem Zuwachs von 7,8 Prozentpunkten in vier Monaten. CEO Lei Jun hat das Ziel ausgegeben, innerhalb der nächsten fünf Jahre „eine große Anzahl“ humanoider Roboter in Xiaomis Produktionsstätten einzusetzen .

Verbleibende Lücken: Vom „Praktikanten“ zum Vollzeit-Mitarbeiter

Trotz der rasanten Fortschritte stehen die Roboter vor erheblichen Hürden, bevor sie als Vollzeitkräfte am Fließband arbeiten können.

1. Taktzeit: Die 76-Sekunden-Taktzeit wurde zwar im März erreicht, doch in der Autofertigung sind oft höhere Geschwindigkeiten gefragt. Ob die Roboter dieses Tempo über eine komplette Mehr-Stunden-Schicht ohne Leistungsabfall halten können, ist nicht bestätigt .
2. Betriebszeit und Zuverlässigkeit: Die Tests dauerten nur drei Stunden. Vollzeitkräfte arbeiten in 8‑Stunden‑Schichten mit nahezu null ungeplanten Ausfällen. Xiaomi hat noch keine Daten zur Langzeitzuverlässigkeit veröffentlicht .
3. Fehlerkosten: Bei einer Erfolgsquote von 98 % führt die 2 % Fehlerquote in der Autofertigung zu realen Kosten – Nacharbeit, Ausschuss und mögliche Qualitätsprobleme in nachgelagerten Prozessen. Menschliche Arbeiter mit 99 %+ haben weiterhin die Nase vorn, und sicherheitskritische Aufgaben erfordern oft Fehlerraten im Bereich von Teilen pro Million .
4. Aufgabenvielfalt: Die Mutter-Installation ist eine einzelne, relativ eingeschränkte Aufgabe. Die Ausweitung auf die Dutzende von verschiedenen, geschickten Montagevorgängen, die über eine gesamte Fahrzeuglinie hinweg erforderlich sind, ist ein wesentlich schwierigeres Problem. Die Ausweitung auf die Handhabung flexibler Werkstücke und den Materialtransport ist vielversprechend, aber noch begrenzt .

Kurz gesagt: Xiaomis humanoide Roboter haben den Sprung vom reinen Laborexperiment zu realen Fabriktests mit messbaren, sich verbessernden Ergebnissen geschafft. Aber wie Unternehmenspräsident Lu Weibing es formulierte: Sie sind noch Praktikanten – noch nicht bereit für einen Vollzeitjob.

Beim ersten Test im März arbeitete der Roboter drei Stunden lang autonom, installierte gleichzeitig Muttern auf beiden Seiten mit einer Erfolgsquote von 90,2 % und hielt dabei die geforderte Taktzeit von 76 Sekunden pro Fahrzeug ein . Dieser Test brachte den Robotern den Spitznamen „Praktikanten“ ein, wie Xiaomi-Präsident Lu Weibing der CNBC sagte. Zwei Roboter erledigten demnach über 90 % der zugewiesenen Arbeit während einer Drei-Stunden-Schicht, darunter das Installieren von Muttern und den Transport von Material .

Ausweitung auf komplexere Aufgaben

Über die Mutter-Installation hinaus hat Xiaomi die Aufgaben der Roboter erweitert. Das Unternehmen führte zwei neue Tätigkeiten ein: das Sortieren von Mittelkonsolen-Seitenverkleidungen sowie das Falten und Recyceln von Behältern – beide mit einer Erfolgsquote von 90 % . Im April 2026 präsentierte Xiaomi auf seinem Investorentag einen neuen, vollwertigen humanoiden Roboter, der bereits in Fabriken getestet worden war und bei komplexen Installationsaufgaben eine Erfolgsquote von über 90 % erzielte .

Xiaomi-Robotics-U0: Open-Source-KI-Modell steigert die Leistung

Am 15. Juli 2026 veröffentlichte Xiaomi das quelloffene Xiaomi-Robotics-U0, ein multimodales autoregressives Weltfundamentmodell mit 38 Milliarden Parametern für verkörperte Intelligenz . Zu den wichtigsten Merkmalen gehören:

• Einheitlicher Rahmen: Es bewältigt vier Kategorien verkörperter Generierungsaufgaben – Text-zu-Bild, Bildbearbeitung, verkörperte Szenengenerierung und verkörperte Videogenerierung – in einem einzigen autoregressiven Rahmen .
• Architektur: Basierend auf EMU3.5 und Qwen-3-32B verwendet es eine „Next-Token Prediction“-Architektur, um physische Weltinteraktionen zu simulieren .
• Geschwindigkeit: Ein FlashAR+-Inferenzbeschleunigungsschema verbessert die Generierungseffizienz um etwa das 83‑Fache im Vergleich zum ursprünglichen autoregressiven Paradigma .
• Benchmark-Leistung: Es belegte den ersten Platz auf dem World-Arena-Benchmark für verkörperte Videogenerierung und schlug GPT-Image-2.0 in der menschlichen Bewertung für verkörperte Szenengenerierung .

Auswirkungen in der Praxis: Als eine Roboterstrategie (π₀,₅ genannt) mit synthetischen Daten trainiert wurde, die von U0 generiert wurden, stieg die Echtwelt-Erfolgsquote bei unbekannten Szenarien (Out-of-Distribution, OOD) von 36,9 % auf 63,2 % – eine Verbesserung um 26,3 Prozentpunkte .

Veröffentlichte Iterationskurve

Dies entspricht einem Zuwachs von 7,8 Prozentpunkten in vier Monaten. CEO Lei Jun hat das Ziel ausgegeben, innerhalb der nächsten fünf Jahre „eine große Anzahl“ humanoider Roboter in Xiaomis Produktionsstätten einzusetzen .

Verbleibende Lücken: Vom „Praktikanten“ zum Vollzeit-Mitarbeiter

Trotz der rasanten Fortschritte stehen die Roboter vor erheblichen Hürden, bevor sie als Vollzeitkräfte am Fließband arbeiten können.

1. Taktzeit: Die 76-Sekunden-Taktzeit wurde zwar im März erreicht, doch in der Autofertigung sind oft höhere Geschwindigkeiten gefragt. Ob die Roboter dieses Tempo über eine komplette Mehr-Stunden-Schicht ohne Leistungsabfall halten können, ist nicht bestätigt .
2. Betriebszeit und Zuverlässigkeit: Die Tests dauerten nur drei Stunden. Vollzeitkräfte arbeiten in 8‑Stunden‑Schichten mit nahezu null ungeplanten Ausfällen. Xiaomi hat noch keine Daten zur Langzeitzuverlässigkeit veröffentlicht .
3. Fehlerkosten: Bei einer Erfolgsquote von 98 % führt die 2 % Fehlerquote in der Autofertigung zu realen Kosten – Nacharbeit, Ausschuss und mögliche Qualitätsprobleme in nachgelagerten Prozessen. Menschliche Arbeiter mit 99 %+ haben weiterhin die Nase vorn, und sicherheitskritische Aufgaben erfordern oft Fehlerraten im Bereich von Teilen pro Million .
4. Aufgabenvielfalt: Die Mutter-Installation ist eine einzelne, relativ eingeschränkte Aufgabe. Die Ausweitung auf die Dutzende von verschiedenen, geschickten Montagevorgängen, die über eine gesamte Fahrzeuglinie hinweg erforderlich sind, ist ein wesentlich schwierigeres Problem. Die Ausweitung auf die Handhabung flexibler Werkstücke und den Materialtransport ist vielversprechend, aber noch begrenzt .

Kurz gesagt: Xiaomis humanoide Roboter haben den Sprung vom reinen Laborexperiment zu realen Fabriktests mit messbaren, sich verbessernden Ergebnissen geschafft. Aber wie Unternehmenspräsident Lu Weibing es formulierte: Sie sind noch Praktikanten – noch nicht bereit für einen Vollzeitjob.