Citi-Analysten zeigten sich überrascht von der frühen Vorstellung der Vera-Rubin-Plattform auf der CES 2026. Sie sehen Potenzial für eine KI-Nachfrage von bis zu 500 Milliarden US-Dollar, die durch die Blackwell/Rubin-Roadmap gedeckt werden könnte .

Vera CPU – Technische Spezifikationen

Nvidia hat Vera von Grund auf für KI-Fabriken entwickelt. Die wichtigsten Daten aus Nvidias Developer Blog und detaillierten Hardware-Analysen :

Nvidia gibt zudem an, dass Vera eine bis zu 50 % schnellere Sandbox-Leistung im Vergleich zu konkurrierenden Plattformen und eine 80 % schnellere Sandbox-Umgebungsleistung im Vergleich zu herkömmlicher CPU-Infrastruktur bietet . CEO Jensen Huang hob den neuen Vera-Chip hervor, der auf einen Markt von 200 Milliarden US-Dollar abzielt .

Vera CPU – Benchmark-Ergebnisse

Die ersten weithin beachteten unabhängigen Benchmarks stammen von Phoronix vom 26. Mai 2026. Getestet wurde ein Ein-Socket-Vera-System in Nvidias Hauptquartier in Santa Clara . Es handelte sich um von Nvidia betreute Tests, sodass die Ergebnisse möglicherweise nicht auf alle Drittanbieter-Workloads übertragbar sind .

Die wichtigsten Ergebnisse im geometrischen Mittel von Phoronix:

• 1,55x schneller als Intels Flaggschiff Xeon 6980P (Granite Rapids)
• ~10 % schneller als AMDs EPYC 9575F (64 Zen-5-Kerne)
• 1,6–1,63x schneller als Nvidias eigener Vorgänger Grace
• 90 % STREAM-TRIAD-Effizienz – nachhaltige Speicherbandbreitenauslastung
• 20 Sekunden für die Kompilierung des Linux-Kernels
• 1,5-fache Gesamtleistung im Vergleich zu 128-Kern-x86-CPUs

Unabhängige Bestätigung von Redpanda: In eigenen Benchmarks, die Vera mit fünf anderen Systemen verglichen, stellte Redpanda fest, dass Vera die niedrigsten Streaming-Latenzen, die beste Interconnect-Skalierung und die schnellsten Build-Zeiten mit einer bis zu 73 % höheren Durchsatzrate als AMD EPYC „Turin“ lieferte .

Einschränkung: Wie Tom's Hardware anmerkte, handelte es sich um betreute Tests in Nvidias Einrichtung in Santa Clara, sodass die Ergebnisse möglicherweise nicht auf alle Workloads verallgemeinerbar sind .

Rosa CPU – Was bereits bekannt ist

Rosa ist der bestätigte Nachfolger von Vera und nach der Nobelpreisträgerin für Medizinphysik, Rosalyn Sussman Yalow, benannt. Er gehört zur Feynman-Generation und wird für das Jahr 2028 erwartet .

Offiziell von Nvidia bestätigt:

• Kernarchitektur: Neue Rigel-Kerne, basierend auf Arm v9.2 ISA
• Ziel: Höhere Pro-Kern-Leistung als Veras Olympus-Kern bei gleicher Chipfläche
• Wichtige Verbesserungen: Effizientere Befehlsauslieferung, größerer L2-Cache, effizientere Speicherverwaltung
• Plattform: Gekoppelt mit der Feynman-GPU (der nächsten Datenzentrum-GPU-Architektur) und verbunden mit BlueField-5 DPU und ConnectX-10 SuperNIC
• Ziel-Workload: Optimiert für agentische KI
• Entwicklungszyklus: Nvidia hat den CPU-Entwicklungszyklus von etwa 4 auf etwa 2 Jahre verkürzt

Gerüchte/Berichte (nicht offiziell von Nvidia bestätigt):

• Prozessknoten: Möglicherweise TSMC N2 (2nm) oder ein direkter Sprung zu A16 (1,6nm-Klasse) mit Super-Power-Rail-Rückseiten-Stromversorgung
• Eine PC-Variante für Endverbraucher (Rosa Feynman Spark) ist Berichten zufolge für das Jahr 2030 geplant

Zusammenfassung: Rosa ist ein leistungssteigerndes Upgrade pro Kern bei gleicher Chipfläche im Vergleich zu Veras Olympus-Kern. Es basiert auf der Arm v9.2 Rigel-Architektur und wird 2028 als Teil der Feynman-Plattform auf den Markt kommen. Details zum Prozessknoten (2nm vs. A16) sind derzeit noch spekulativ.

Citi-Analysten zeigten sich überrascht von der frühen Vorstellung der Vera-Rubin-Plattform auf der CES 2026. Sie sehen Potenzial für eine KI-Nachfrage von bis zu 500 Milliarden US-Dollar, die durch die Blackwell/Rubin-Roadmap gedeckt werden könnte .

Vera CPU – Technische Spezifikationen

Nvidia hat Vera von Grund auf für KI-Fabriken entwickelt. Die wichtigsten Daten aus Nvidias Developer Blog und detaillierten Hardware-Analysen :

Nvidia gibt zudem an, dass Vera eine bis zu 50 % schnellere Sandbox-Leistung im Vergleich zu konkurrierenden Plattformen und eine 80 % schnellere Sandbox-Umgebungsleistung im Vergleich zu herkömmlicher CPU-Infrastruktur bietet . CEO Jensen Huang hob den neuen Vera-Chip hervor, der auf einen Markt von 200 Milliarden US-Dollar abzielt .

Vera CPU – Benchmark-Ergebnisse

Die ersten weithin beachteten unabhängigen Benchmarks stammen von Phoronix vom 26. Mai 2026. Getestet wurde ein Ein-Socket-Vera-System in Nvidias Hauptquartier in Santa Clara . Es handelte sich um von Nvidia betreute Tests, sodass die Ergebnisse möglicherweise nicht auf alle Drittanbieter-Workloads übertragbar sind .

Die wichtigsten Ergebnisse im geometrischen Mittel von Phoronix:

• 1,55x schneller als Intels Flaggschiff Xeon 6980P (Granite Rapids)
• ~10 % schneller als AMDs EPYC 9575F (64 Zen-5-Kerne)
• 1,6–1,63x schneller als Nvidias eigener Vorgänger Grace
• 90 % STREAM-TRIAD-Effizienz – nachhaltige Speicherbandbreitenauslastung
• 20 Sekunden für die Kompilierung des Linux-Kernels
• 1,5-fache Gesamtleistung im Vergleich zu 128-Kern-x86-CPUs

Unabhängige Bestätigung von Redpanda: In eigenen Benchmarks, die Vera mit fünf anderen Systemen verglichen, stellte Redpanda fest, dass Vera die niedrigsten Streaming-Latenzen, die beste Interconnect-Skalierung und die schnellsten Build-Zeiten mit einer bis zu 73 % höheren Durchsatzrate als AMD EPYC „Turin“ lieferte .

Einschränkung: Wie Tom's Hardware anmerkte, handelte es sich um betreute Tests in Nvidias Einrichtung in Santa Clara, sodass die Ergebnisse möglicherweise nicht auf alle Workloads verallgemeinerbar sind .

Rosa CPU – Was bereits bekannt ist

Rosa ist der bestätigte Nachfolger von Vera und nach der Nobelpreisträgerin für Medizinphysik, Rosalyn Sussman Yalow, benannt. Er gehört zur Feynman-Generation und wird für das Jahr 2028 erwartet .

Offiziell von Nvidia bestätigt:

• Kernarchitektur: Neue Rigel-Kerne, basierend auf Arm v9.2 ISA
• Ziel: Höhere Pro-Kern-Leistung als Veras Olympus-Kern bei gleicher Chipfläche
• Wichtige Verbesserungen: Effizientere Befehlsauslieferung, größerer L2-Cache, effizientere Speicherverwaltung
• Plattform: Gekoppelt mit der Feynman-GPU (der nächsten Datenzentrum-GPU-Architektur) und verbunden mit BlueField-5 DPU und ConnectX-10 SuperNIC
• Ziel-Workload: Optimiert für agentische KI
• Entwicklungszyklus: Nvidia hat den CPU-Entwicklungszyklus von etwa 4 auf etwa 2 Jahre verkürzt

Gerüchte/Berichte (nicht offiziell von Nvidia bestätigt):

• Prozessknoten: Möglicherweise TSMC N2 (2nm) oder ein direkter Sprung zu A16 (1,6nm-Klasse) mit Super-Power-Rail-Rückseiten-Stromversorgung
• Eine PC-Variante für Endverbraucher (Rosa Feynman Spark) ist Berichten zufolge für das Jahr 2030 geplant

Zusammenfassung: Rosa ist ein leistungssteigerndes Upgrade pro Kern bei gleicher Chipfläche im Vergleich zu Veras Olympus-Kern. Es basiert auf der Arm v9.2 Rigel-Architektur und wird 2028 als Teil der Feynman-Plattform auf den Markt kommen. Details zum Prozessknoten (2nm vs. A16) sind derzeit noch spekulativ.