Metas ‚Watermelon‘-KI gleicht GPT-5.5 aus – doch die Konkurrenz ist schon eine ganze Stufe weiter

Meta-Chef für Superintelligenz Alexandr Wang erklärte in einer internen Townhall gegenüber Mitarbeitern, dass das kommende KI-Modell „Watermelon“ zu OpenAIs GPT-5.5 in genau verfolgten KI-Benchmarks aufgeschlossen habe, wie zwei mit der Sache vertraute Personen berichten . Die Aussage ist bemerkenswert – aber sie kommt mit erheblichen Einschränkungen.

Was Wang tatsächlich sagte

Wang, der bei Meta für den Bereich Superintelligenz zuständig ist, erklärte, dass Watermelon – der Nachfolger des verzögerten Avocado-Modells – OpenAIs GPT-5.5 in „genau verfolgten KI-Benchmarks“ eingeholt habe . Außerdem bestätigte er, dass das Modell „derzeit trainiert wird“ und „eine Größenordnung mehr Rechenleistung“ als Avocado benötige .

Das Problem? Wang gab nicht bekannt, welche Benchmarks genau verwendet wurden, was die Behauptung nicht überprüfbar macht . Ohne zu wissen, ob Watermelon in Code-Benchmarks (wo Metas Muse Spark nur 59,0 im Terminal-Bench erreichte, verglichen mit GPT-5.4 mit 75,1), in wissenschaftlichen Denktests wie GPQA Diamond (Muse Spark: 89,5 %) oder im allgemeinen Sprachverständnis mit GPT-5.5 gleichzog, bleibt der Vergleich unvollständig .

Warum GPT-5.5 bereits ein sich bewegendes Ziel ist

OpenAI veröffentlichte GPT-5.5 am 23. April 2026, das sofort die Spitze des Artificial Analysis Intelligence Index erklomm . Doch zum Zeitpunkt von Wangs Aussage hatte OpenAI bereits am 26. Juni 2026 GPT-5.6 auf den Markt gebracht – eine Drei-Modell-Familie (Sol, Terra, Luna), deren Flaggschiff Sol mit 88,8 % (und 91,9 % in der Ultra-Konfiguration) einen neuen Spitzenwert im Terminal-Bench 2.1 setzte .

Das bedeutet: Watermelon visiert ein Modell an, das nicht mehr an der Spitze steht. OpenAI Takt – GPT-5.4 am 5. März, GPT-5.5 am 23. April, GPT-5.6 am 26. Juni – deutet auf einen etwa sechswöchigen Iterationszyklus hin . Wenn Watermelon ausgeliefert wird, könnte OpenAI bereits bei GPT-5.7 oder darüber hinaus sein.

Metas Bilanz: Avocados Schwierigkeiten

Die optimistische Ankündigung zu Watermelon kommt vor dem Hintergrund von Metas Schwierigkeiten mit dem Vorgängermodell. Avocado – Metas erstes großes Modell aus dem neu strukturierten Superintelligenz-Labor – wurde von März 2026 auf mindestens Mai 2026 verschoben, nachdem interne Tests zeigten, dass es hinter Googles Gemini 3.0, OpenAIs GPT-5.4 und den neuesten Modellen von Anthropic beim Denken, Programmieren und Schreiben zurücklag . Einem Bericht zufolge erwog Meta sogar, Googles Gemini vorübergehend zu lizenzieren .

Muse Spark (Avocados öffentlicher Name) wurde schließlich veröffentlicht, belegte aber im Artificial Analysis Intelligence Index mit 52 von 100 Punkten nur den vierten Platz hinter Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 und Claude Opus 4.6 . Es glänzte in medizinischen und wissenschaftlichen Benchmarks (42,8 % im HealthBench Hard, bester Wert seiner Klasse), hatte aber Schwierigkeiten beim Programmieren (59,0 im Terminal-Bench) und beim abstrakten Denken (42,5 im ARC AGI 2) .

Die Frage der massiven Ausgaben

Zuckerberg hat massiv auf KI-Infrastruktur gesetzt. Metas Superintelligenz-Labor gab Berichten zufolge 14,3 Milliarden US-Dollar für sein erstes großes Modell (Muse Spark) aus . Wangs Aussage, dass Watermelon „eine Größenordnung mehr Rechenleistung“ als Avocado benötigt , deutet darauf hin, dass Meta bereit ist, enorme Ressourcen zu investieren, um den Rückstand aufzuholen .

Allerdings äußerte Mark Zuckerberg Berichten zufolge noch am selben Tag, an dem Wangs optimistische Aussage bekannt wurde, Bedenken, dass der KI-Fortschritt nachlasse – eine widersprüchliche interne Botschaft über Metas Richtung . Die Spannung zwischen Wangs Optimismus und Zuckerbergs Vorsicht unterstreicht die Unsicherheit darüber, ob allein die Skalierung der Rechenleistung ausreicht, um mit OpenAIs schnellerem Iterationstempo Schritt zu halten.

GPT-5.6 bringt eine weitere Wendung

OpenAIs GPT-5.6 Sol ist derzeit nur als „begrenzte Vorschau“ für ausgewählte Partner auf Weisung der US-Regierung verfügbar . Das bedeutet, dass seine vollen Fähigkeiten möglicherweise nicht schnell kommerzialisiert werden – es setzt aber dennoch eine höhere Leistungslatte als GPT-5.5 . Sols Terminal-Bench-2.1-Wert von 88,8 % (91,9 % Ultra) gegenüber 83,4 % von GPT-5.5 stellt einen bedeutenden Leistungssprung dar .

Fazit: Ein rückwärtsgewandtes Ziel

Wangs Behauptung, dass Watermelon mit GPT-5.5 gleichzieht, ist in einigen Benchmarks wahrscheinlich zutreffend, stellt aber ein rückwärtsgewandtes Ziel dar. Wenn Watermelon ausgeliefert wird, könnte OpenAI bereits bei GPT-5.7 oder darüber hinaus sein, und Metas Erfolgsbilanz mit Verzögerungen (Avocado) in Verbindung mit enormen Kapitalausgaben lässt echte Zweifel aufkommen, ob rohe Rechenleistung allein die Lücke zu OpenAIs Innovationstempo schließen kann. Die eigentliche Frage ist nicht, ob Watermelon mit GPT-5.5 gleichzieht – sondern ob Meta die Investitionen in die Infrastruktur aufrechterhalten kann, um mit einem Konkurrenten Schritt zu halten, der alle sechs Wochen ein neues Spitzenmodell veröffentlicht.