Cisco setzt bewusst nicht auf die leistungsstärksten KI-Modelle. Stattdessen folgt das System einem einfachen Prinzip: Für jede Aufgabe wird das kosteneffizienteste Modell verwendet . Bei 90.000 gleichzeitigen Agenten ist Kostenmanagement genauso wichtig wie Leistungsfähigkeit. Wie Patterson Fortune sagte: „Wir werden nicht Unmengen an Geld für das teuerste Modell ausgeben, wenn ein günstigeres genauso gut funktioniert“
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Die Agenten laufen auf Ciscos eigener Netzwerk- und Cloud-Infrastruktur, nicht auf externen Public Clouds . Dies ist eine bewusste strategische Entscheidung. Indem Cisco die Einführung auf eigener Hardware durchführt – denselben Switches, Routern und Sicherheitstools, die es an Firmenkunden verkauft – kann das Unternehmen seine Produkte im großen Maßstab validieren und gleichzeitig zeigen, dass die Infrastruktur anspruchsvolle KI-Workloads bewältigen kann
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Wenn ein Mitarbeiter eine Aufgabe einreicht, wird nicht automatisch auf ein einzelnes Modell zurückgegriffen. Stattdessen wird die Anfrage an das KI-Modell weitergeleitet, das für diese spezielle Aufgabe am kosteneffizientesten ist . Die Agenten sind auf die jeweilige Rolle zugeschnitten und können eine Reihe von Funktionen übernehmen:
In den veröffentlichten Berichten von People Matters, Times of India (unter Berufung auf Fortune) und anderen Quellen werden keine begleitenden Weiterbildungs- oder Wissensaustauschprogramme für Mitarbeiter genannt . Dies könnte im ursprünglichen Fortune-Artikel oder in internen Mitteilungen diskutiert worden sein, ist aber in der öffentlichen Berichterstattung nicht enthalten. Cisco hat jedoch im Rahmen der Umstrukturierung vom Mai 2026 separat zugesichert, betroffenen Mitarbeitern ein Jahr lang Zugang zu allen Cisco-U-Kursen und -Zertifizierungen in den Bereichen KI, Sicherheit, Netzwerke und mehr zu gewähren
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Die interne KI-Einführung ist kein isoliertes Experiment. Sie fällt mit einer großen kommerziellen Offensive im Bereich KI-Agenten und -Infrastruktur zusammen. Auf der Cisco Live AMER 2026 (2. Juni) stellte das Unternehmen Cisco Cloud Control vor, eine Suite für Unternehmen, mit der sie eigene KI-Agenten aufbauen, absichern und verwalten können – inklusive eines Agent-Builders mit über 50 Drittanbieter-Konnektoren und OpenAI Codex-Integration . Die interne Einführung macht Cisco zu seinem eigenen ersten Testkunden im Unternehmensmaßstab.
Die Aufträge für Ciscos KI-Infrastruktur steigen rasant. Im bisherigen Geschäftsjahr (bis Q3 FY2026) erreichten sie 5,3 Milliarden US-Dollar, davon 2,1 Milliarden US-Dollar allein im dritten Quartal . Cisco hob seine KI-Umsatzprognose für das Gesamtjahr FY2026 von einem früheren Ziel auf 9 Milliarden US-Dollar an
. CEO Chuck Robbins bezeichnete den aktuellen KI-Zyklus als einmalige Chance und nannte ihn in der Telefonkonferenz zu den Quartalszahlen „größer als die Dotcom-Ära“. Als Treiber nannte er den Aufbau von KI-Clustern, die Erneuerung von Campus-Netzwerken und KI-Workloads
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Cisco hob die Umsatzprognose für das Gesamtjahr FY2026 auf 62,8 bis 63,0 Milliarden US-Dollar an, über den Erwartungen der Analysten .
Am selben Tag kündigte Cisco eine Umstrukturierung an, bei der rund 4.000 Stellen (etwa 4,4 % der Belegschaft) gestrichen werden . CFO Mark Patterson sprach von einer „Neuausrichtung des Produktangebots“, während sich das Unternehmen von klassischer Hardware hin zu KI-Infrastruktur, Software und KI-Plattformen entwickelt
. Die Cisco-Aktie stieg um 15 bis 20 Prozent – getrieben von den starken Zahlen, der angehobenen KI-Prognose und dem Vertrauen der Anleger in den Umstrukturierungsplan
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Der Stellenabbau und die KI-Einführung sind zwei Seiten derselben Medaille. Cisco verkleinert gleichzeitig seine traditionelle Belegschaft und stattet die verbleibenden Mitarbeiter mit KI-Agenten aus, um die Produktivität zu steigern .
Ciscos interne KI-Einführung ist der ultimative Proof of Concept für die kommerziellen KI-Ambitionen des Unternehmens. Indem Cisco 90.000 Agenten auf eigener Infrastruktur und mit kosteneffizienter Modellsteuerung betreibt, zeigt es, dass seine Netzwerk-, Sicherheits- und Cloud-Control-Produkte das „agentische Unternehmen“ in großem Maßstab unterstützen können – und das alles bei gleichzeitiger Neuausrichtung der Belegschaft auf eine KI-zentrierte Zukunft.