Nvidia verstärkt Robotics-Team in China – und will das Betriebssystem für humanoide Roboter werden

Nvidia baut sein Robotik-Team in China massiv aus und spannt gleichzeitig ein immer dichteres Netz globaler Partnerschaften. Der Treiber: die Überzeugung, dass „Physical AI“ – also verkörperte Intelligenz in Robotern – die nächste große Computer-Plattform nach der Cloud-KI sein wird. Dieser Vorstoß ist Teil eines viel größeren Marktbooms: Analysten haben ihre Prognosen zuletzt verdoppelt, Wettbewerber wie Tesla und Figure AI fahren die Produktion hoch, und Nvidia positioniert seinen Software-Hardware-Stack als das Betriebssystem für humanoide Roboter weltweit.

---

Was treibt Nvidias Robotik-Einstellungsoffensive in China an?

Am 29. Juni 2026 schrieb Nvidia offene Robotik-Stellen in Peking, Shanghai und Shenzhen aus – und zwar in vier Kernbereichen: Embodied Intelligence, Simulation, Deployment und Lösungsarchitektur . Das Embodied-Intelligence-Team (das größte mit sechs Positionen) konzentriert sich auf geschickte Manipulation, sensorbestückte Mensch-Modelle, Ganzkörper-Manipulation in Bewegung und Ganzkörpersteuerung – alles mit dem Ziel, das nächste generalistische Robotersystem zu bauen . Das Simulationsteam arbeitet an der virtuellen Trainingsinfrastruktur auf Basis von Isaac Sim, das Deployment-Team optimiert Algorithmen für echte humanoide Roboter, und das Lösungs-Team bringt Nvidias Technologie in industrielle und dienstleistungsorientierte Anwendungen .

Warum gerade China?

• China ist der am schnellsten wachsende Markt für humanoide Roboter. Morgan Stanley hat seine Prognose für Auslieferungen in China 2026 gleich zweimal nach oben korrigiert – zuletzt auf 50.000 Einheiten (zuvor 28.000) .
• Chinesische Firmen wie Unitree und AgiBot haben 2025 fast 80 Prozent aller weltweiten Auslieferungen getätigt (rund 13.000 Einheiten) . Nvidia arbeitet bereits mit Unitree zusammen und will Ingenieure vor Ort haben, nahe am Ökosystem .
• China bietet einen tiefen Pool an Robotik-Ingenieuren und staatliche Unterstützung für „Embodied AI“ als nationale strategische Priorität .
• Nvidias Belegschaft in China war Ende 2024 bereits auf rund 4.000 Mitarbeiter angewachsen (von 3.000), mit einem Schwerpunkt auf Forschung zu autonomen Fahren . Die Robotik-Einstellungen ergänzen diese vorhandene F&E-Infrastruktur.

Der breitere globale Hype um humanoide Roboter

Analystenprognosen und Markterwartungen:

• Morgan Stanley (Juni 2026) sagt für China allein 50.000 ausgelieferte humanoide Roboter im Jahr 2026 voraus und erwartet, dass der chinesische Markt bis 2035 auf 38 Milliarden Dollar wächst .
• Kaiso Research beziffert den globalen Markt 2024 auf 2,64 Milliarden Dollar und prognostiziert 38,4 Milliarden Dollar bis 2035 bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 30,6 Prozent .
• Mordor Intelligence schätzt den Markt 2026 auf 3,93 Milliarden Dollar und erwartet bis 2031 rund 17,8 Milliarden Dollar (plus 35,26 Prozent pro Jahr) .
• Counterpoint Research geht von rund 16.000 weltweit installierten Einheiten im Jahr 2025 und kumulierten Installationen von über 100.000 Einheiten bis 2027 aus .
• Die gesamten Investitionen in die Branche haben bis 2025 die Marke von 9,8 Milliarden Dollar überschritten, mit weiter steigender Dynamik .

Nvidias strategische Partnerschaften (ein schnell wachsendes Netz):

Partner	Fokus	Quelle
LG Group (Südkorea)	Humanoide Roboter, Motorentechnik, Rechenzentren
Unitree (China)	Humanoide Roboter für die akademische Forschung
Infineon, NXP, STMicroelectronics (Europa)	Sicherheits- und Zuverlässigkeits-Hardware für Roboter
Sechs große südkoreanische Firmen (Juni 2026)	Speicherchips, humanoide Roboter, autonomes Fahren, KI
Doosan Group (Südkorea)	Physical AI für Schwermaschinen
ABB Robotics (Schweiz)	Industrierobotik plus KI
Neura Robotics (Deutschland)	1,4 Milliarden Dollar Series C (Nvidia und Amazon investierten)
Amazon (USA)	Gemeinsame Investition in Neura; AWS-Partnerschaft
Agility, Figure, FANUC, KUKA, YASKAWA, Medtronic, CMR Surgical, Skild AI, World Labs	Alle bauen auf Nvidias Isaac-Plattform

Auf der CES 2026 stellte Nvidia zudem das GR00T Vision Language Model vor – ein Basismodell, das humanoiden Robotern erlaubt, Sensordaten direkt in Körpersteuerung umzuwandeln . TechCrunch beschrieb Nvidias Strategie als den Versuch, „das Android der generalistischen Robotik“ zu werden – eine Komplettplattform aus Chip, Simulation und KI-Modellen, auf die andere Roboterhersteller aufbauen .

Wettbewerb und Marktprognosen: Wer setzt auf wen?

Wichtige Wettbewerber und Produktionsziele:

• Tesla Optimus: Ziel sind 10.000 Einheiten zum Preis von 20.000 bis 30.000 Dollar pro Stück, unter Ausnutzung der Automobil-Produktionsskalierung .
• Figure AI: Das BotQ-Werk hat eine anfängliche Kapazität von 12.000 Einheiten pro Jahr .
• Agility, UBTECH, Boston Dynamics, Apptronik, AgiBot, Leju: Aktive kommerzielle Player im Zeitfenster 2025–2030 .

Marktunsicherheit: Die veröffentlichten Schätzungen zur Marktgröße für 2025 schwanken gewaltig – von 0,6 Milliarden bis 5,6 Milliarden Dollar, je nach Definition (Hardware-only vs. Full-Stack) und Quelle . Das Feld ist noch vorkommerziell, befindet sich aber in einer rasanten Beschleunigungsphase: Die Kosten für Aktuatoren sind um den Faktor zehn gefallen, und Simulationswerkzeuge verkürzen Entwicklungszyklen von Monaten auf Tage .

---

Fazit: Nvidias Einstellungsoffensive in China ist kein isoliertes Ereignis – sie ist der Talent-Akquise-Teil einer globalen Strategie, die darauf abzielt, die Plattform-Ebene (Isaac Sim, GR00T-Modelle, Jetson-Hardware) einer Industrie zu besetzen, von der Analysten glauben, dass sie von rund 3 Milliarden Dollar heute auf fast 40 Milliarden Dollar bis 2035 wachsen wird. Gestützt wird das durch Partnerschaften mit praktisch jedem großen Roboterhersteller, Chip-Lieferanten und Investor in diesem Bereich.