Harness Autonomous Worker Agents: KI-Agenten für den gesamten Software-Lieferlebenszyklus

Am 30. Juni 2026 hat Harness die Autonomous Worker Agents vorgestellt – eine Plattform, mit der Unternehmen KI-Agenten sicher erstellen und betreiben können, die den gesamten Prozess vom Code-Commit bis zur Produktion automatisieren . Statt auf feste Skripte zu setzen, führen diese Agenten reasoning-basierte Schritte innerhalb von Harness-Pipelines aus – sie analysieren Logs, Code-Änderungen und Umgebungszustände, um Aufgaben wie Testing, Security, Deployment, Governance und Remediation zu automatisieren .

Was sind Autonomous Worker Agents?

Worker Agents sind KI-gestützte Automationseinheiten, die als Pipeline-Schritte in Harness CI, CD, IaCM, STO, SCS oder Custom Stages ausgeführt werden . Jeder Agent kombiniert einen Instruction-Prompt mit einem Model Connector (der auf einen LLM-Anbieter verweist) und optionalen MCP-verbundenen Datenquellen – alles verpackt in einen einzigen, wiederverwendbaren und durch Governance-Regeln kontrollierten Schritt .

Ihre Governance wird direkt von der Harness-Plattform geerbt: Die Agenten respektieren bestehende RBAC-Berechtigungen, Pipeline-Richtlinien und unternehmensweite Governance-Kontrollen. Sie lassen sich über dieselben Secrets, Connectors und Genehmigungsworkflows verwalten wie jede andere Pipeline-Komponente .

Die drei Stufen des Agent Marketplace

Der Worker Agent Catalog bietet einen Marketplace mit drei Kategorien :

1. Harness Managed Agents – Von Harness vorgefertigte, gewartete und zertifizierte Agenten, die sofort einsatzbereit sind .
2. Community-Autoren-Agenten – Von der Harness-Community erstellte und geteilte Agenten .
3. Custom Agents – Eigene, vollständig konfigurierbare Agenten, die im Custom-Tab gespeichert werden .

Zu den vorgefertigten Harness Managed Agents gehören unter anderem: Code Review, Autofix, Feature Flag Cleanup, Approval Review, IaCM Plan Safety, Pipeline Failure Summarizer und PR Review .

Agenten erstellen und konfigurieren

Agenten werden in einem Drei-Schritte-Flow erstellt: Erstellen, Konfigurieren und Ausführen . Im Worker Agent Catalog wählt der Benutzer + Create aus und füllt ein Formular mit den folgenden Feldern aus:

• Agentenname und Beschreibung
• Instructions (der System-Prompt)
• Model Provider und Model Name
• MCP-Connectors (optional, für die Anbindung externer Datenquellen über das Model Context Protocol)
• Eingaben und Umgebungsvariablen

Die Agentenvorlagen sind Open Source und auf GitHub verfügbar .

Unterstützte LLM-Anbieter

Harness unterstützt Anthropic und OpenAI als Modellanbieter . Benutzer konfigurieren einen Model Connector, der auf einen unterstützten Anbieter und ein Standardmodell verweist .

Erste Produktionskunden

United Airlines und Verint Systems werden als Early Adopters genannt, die die Harness Autonomous Worker Agents bereits in der Produktion einsetzen . (Konkrete Anwendungsfälle für die einzelnen Unternehmen wurden in den verfügbaren Pressemitteilungen nicht näher ausgeführt.)