UK investiert 60 Millionen Pfund in zwei neue KI-Labore in Oxford und am UCL

Großbritannien setzt darauf, dass die Zukunft der KI nicht immer größer, teurer und in den Rechenzentren weniger amerikanischer Tech-Riesen eingesperrt sein muss. Am 23. Juni 2026 gab das Department for Science, Innovation and Technology (DSIT) über UK Research and Innovation (UKRI) bekannt, dass bis zu 60 Millionen Pfund in zwei neue KI-Forschungslabore an der University of Oxford und dem University College London (UCL) fließen .

Die beiden Labore: SOFAIR und BOLD

Jedes Labor hat einen spezifischen, sich ergänzenden Auftrag, finanziert vom Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC) und mit Zugang zu umfangreicher Rechenleistung .

SOFAIR Lab (Science of Fundamental AI Research) – geleitet vom UCL

Unter der Leitung von Professor David Barber am UCL, in Zusammenarbeit mit den Universitäten Cambridge, Oxford und Edinburgh, hat sich SOFAIR zum Ziel gesetzt, neue quelloffene KI-Technologien zu entwickeln, die auf weit verbreiteter Hardware laufen, einschließlich handelsüblicher Computer . Das Labor vereint Forscher aus Informatik, Mathematik, Statistik und Neurowissenschaften, um grundlegend neue KI-Architekturen zu entwerfen und aktuelle Probleme wie ungenaue Antworten von KI-Systemen direkt anzugehen .

BOLD Lab (British Open-ended Learning and Discovery) – geleitet von Oxford

Unter der Leitung von Associate Professor Jakob Foerster in Oxford, zusammen mit dem UCL und weiteren Partnern, will das BOLD Lab die Art und Weise, wie KI von der Welt lernt, neu denken. Es entwickelt neue Ansätze, die es der KI ermöglichen, ohne enorme zentralisierte Rechenleistung zu lernen . Statt bestehende Methoden nur zu skalieren, werden neue Lernparadigmen erforscht, um KI effizienter, offener und besser an menschliche Bedürfnisse anzupassen .

Die Strategie: Effizienz statt Größe

Die gesamte Initiative ist ein bewusster Gegenentwurf zum „Größer-ist-besser“-Ansatz der großen US-Tech-Firmen . Die Strategie besteht nicht darin, die großen Technologieunternehmen bei Daten und Rechenleistung zu überbieten, sondern sie bei Effizienz, Offenheit und Zugänglichkeit zu übertrumpfen .

• Geringere Kosten durch grundlegende Effizienz: Anstatt auf Skalierung zu setzen, zielen die Labore auf grundlegende Veränderungen der Funktionsweise von KI ab, um sie kostengünstiger und für weit mehr Organisationen zugänglich zu machen .
• Quelloffene, hardwareunabhängige KI: SOFAIR wird quelloffene Modelle entwickeln, die auf handelsüblicher Hardware laufen und so den Bedarf an teurer, spezialisierter Infrastruktur reduzieren .
• Weniger Abhängigkeit von zentralisierten Rechenzentren: Die Arbeit des BOLD Lab an dezentralem Lernen zielt darauf ab, die Abhängigkeit von der Rechenzentrumsinfrastruktur großer Anbieter zu verringern .
• Britische Souveränität: KI-Minister Kanishka Narayan betonte, dass die Initiative die britische Expertise „im eigenen Land“ stärke und „die Abhängigkeit von anderen“ reduziere . Professor David Barber erklärte ausdrücklich, dass SOFAIR „die Abhängigkeit von der kleinen Anzahl von Modellanbietern verringern und die britische Souveränität stärken“ werde .
• Zugang für kleinere Unternehmen und öffentliche Dienste: Indem KI günstiger und einfacher zu nutzen wird, sollen auch kleine Unternehmen, öffentliche Dienste und Forscher in ganz England Zugang zu moderner KI erhalten, die sich Spitzensysteme derzeit nicht leisten können .

Kurz gesagt: Großbritannien verfolgt einen Weg der souveränen, offenen und effizienten KI – nicht indem es das größte Modell baut, sondern eines, das fast jeder nutzen kann.