Der Firmengründer, Präsident und Chefwissenschaftler Guy Wagner erklärte: „Neurale Eingaben können zu einer praktischen Steuerungsebene für KI und Extended Reality („XR“)-Geräte werden, so wie Controller und kamerabasierte Gesten die heutigen XR-Schnittstellen geprägt haben“ .
Analog zu Large Language Models (LLMs) für Text ist das Large MUAP Model (LMM) ein KI-Modell, das auf Motor-Unit-Aktionspotential-Daten (MUAP) trainiert wird – den neuronalen Signalen, die Muskelbewegungen steuern . Das LMM übersetzt diese neuronalen Signale in eine ‚Neural-Token‘-Darstellung, die KI-Agenten, AR/XR-Geräte und Robotersysteme als Benutzerabsicht interpretieren können
. Das Unternehmen beschreibt dies als: „So wie LLMs die Macht der Sprache für KI freigesetzt haben, erschließen LMMs die Macht der menschlichen Absicht“
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Im Gegensatz zu kamerabasierten Bewegungserfassungen, die eine Sichtlinie erfordern und auf eine physische Aktion warten, dekodiert die Mudra-Technologie neuronale Impulse vor der Bewegung und bietet so eine schnellere, diskrete und sozial akzeptablere Interaktionsmethode .
Das Whitepaper und verwandte Ankündigungen beschreiben ein mehrstufiges Hardware-Ökosystem:
Eine wichtige unterstützende Infrastruktur ist das ai6 Labs-Ökosystem (Einführung im Februar 2026): Ein geschlossenes neuronales KI-Ökosystem, das drei Säulen integriert: eine Basisschicht (LMM-basierte Absichtsdekodierung), eine Produktschicht (Mudra-Hardware) und eine Experimentierschicht für schnelles KI-Durchbruch-Testing . Das Unternehmen beschreibt dies als Aufbau eines „Brain-AI Bus – einer Hochgeschwindigkeits-Neuronalen-Datenautobahn, die biologische Absicht mit KI verbindet“
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Das Whitepaper identifiziert fünf primäre kommerzielle Zielbereiche:
Ein Patentzuspruch des US-Patent- und Markenamts im April 2026 deckt biometrische Authentifizierung unter Verwendung biologischer Signale und Gesten ab . Die Technologie würde einzigartige neuronale Signaturen jedes Benutzers als kontinuierlichen Authentifizierungsmechanismus nutzen und so sichere Zahlungen und Benutzerverifizierung ohne Passwörter ermöglichen
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Bereitstellung von Echtzeit-Absichtssignalen für agentische KI-Systeme, die es Benutzern ermöglicht, KI-Agenten durch gedankenverknüpfte neurale Befehle statt durch Text oder Sprache zu steuern und umzuleiten . Dies positioniert die Mudra-Technologie als „kritische Eingangstür zu agentischer KI“, wie ein Analyst das breitere Intent-Layer-Konzept beschrieb
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Ersatz traditioneller Controller und kamerabasierter Gestenverfolgung durch neurale Eingaben am Handgelenk, die ohne Sichtlinie und vor der physischen Aktion funktionieren . Das Whitepaper zielt speziell auf AR-Brillen und räumliche Computergeräte ab und argumentiert, dass neurale Eingaben essenziell werden, sobald Smart Glasses mit räumlichem Bewusstsein auf den Markt kommen
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Ermöglicht intuitive, absichtsbasierte Steuerung von Robotersystemen, einschließlich Industrie- und Servicerobotern, durch Dekodierung der beabsichtigten Aktion auf neuronaler Ebene . Wearable Devices besitzt zudem ein US-Patent für die neurale Messung von Gewicht, Drehmoment und ausgeübter Kraft vom Handgelenk, mit potenziellen Anwendungen in Robotik und Sporttechnologie
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Eine klinische Pilotstudie mit dem Soroka University Medical Center validiert Mudra Link als Rehabilitationswerkzeug für Patienten mit beeinträchtigter Greifkraftkontrolle nach motorischen Kortex-Hirnverletzungen .
Wearable Devices operiert über ein duales Vertriebsmodell: Direktverkauf von Mudra-Hardware an Verbraucher sowie Unternehmenslizenzen und -kooperationen . Das Unternehmen positioniert sich in den schnell wachsenden Märkten für XR, KI-Wearables und räumliches Computing und argumentiert, dass neuronale Eingaben eine so standardmäßige Steuerungsebene werden könnten wie Touchscreens und Mäuse in früheren Computer-Ären
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Das Unternehmen hat ein US-Patent für eine „Gestik- und Sprachgesteuerte Schnittstellenvorrichtung“ erhalten, die Gestenerkennung, Sprachsteuerung und biometrische Authentifizierung integriert , sowie ein separates Patent für die neurale Messung physikalischer Kräfte vom Handgelenk
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Alle oben genannten Informationen stammen aus Unternehmenspressemitteilungen, Whitepapern und ähnlichen Unternehmensmitteilungen, die zukunftsgerichtete Aussagen enthalten, die Unsicherheiten unterliegen. Das Whitepaper ist ein Positionierungsdokument, das eine Vision vorschlägt und keine Beschreibung eines kommerziell eingesetzten Standards darstellt. Das Large MUAP Model und das Intent-Layer-Konzept befinden sich noch in der Entwicklung und wurden nicht unabhängig validiert oder von Drittanbieter-KI- oder AR-Plattformen übernommen .