ISC High Performance 2026: Chinas Überraschungs-Spitzenreiter, NVIDIAs Rekord-Dominanz und Europas 35 neue KI-Supercomputer

Fachleute sehen in diesem Erfolg vor allem ein Zeichen für Chinas Streben nach Autarkie im Supercomputing. Für KI-Anwendungen, die stark von GPU-Beschleunigung profitieren, sei LineShine nicht unbedingt optimiert . Trotzdem führt LineShine auch die HPCG-Rangliste (High-Performance Conjugate Gradient) mit 22,00 HPCG-Petaflop/s und die HPL-MxP-Wertung mit 7,92 Exaflops an .

NVIDIAs Dominanz: TOP500, Green500 und der Grace-CPU-Aufstieg

Obwohl NVIDIA die Spitzenposition eingebüßt hat, wuchs der Anteil eigener Technik auf den TOP500 weiter. 81 % – also über 400 der 500 Systeme – setzen auf NVIDIA . Die Highlights aus NVIDIAs offiziellem Blog:

• 90 % der neu in die TOP500 aufgenommenen Rechner laufen mit NVIDIA-Technik.
• 26 Systeme nutzen jetzt die NVIDIA Grace CPU – acht mehr als in der vorherigen Liste.
• 238 Systeme arbeiten mit NVIDIA GPUs; 376 Systeme sind über NVIDIA-Netzwerke (meist Quantum InfiniBand) verbunden.
• Insgesamt wurden fast 2,5 Millionen Grace-CPUs ausgeliefert .
• Auf der Green500-Energieeffizienzliste belegen NVIDIA-Systeme die ersten acht Plätze, neun der Top 10 nutzen NVIDIA-Technologie .
• Ganz vorne steht KAIROS, ein Bull-Sequana-XH3000-System mit einem einzelnen NVIDIA Grace Hopper GH200 Superchip, das 73,3 Gigaflops pro Watt erreicht .

Europas Rekordausbau: 35 neue KI-Supercomputer

Am 22. Juni 2026 gab NVIDIA den bislang größten europäischen KI-Supercomputer-Ausbau bekannt: 35 neue KI/HPC-Systeme in 23 Ländern, basierend auf Blackwell- und Hopper-Architekturen . Die Details:

• Die Infrastruktur wird über 3 Millionen Forschende unterstützen .
• Die Systeme werden für Klimaforschung, Gesundheitswesen, saubere Energie, Dekarbonisierung und Quantencomputing eingesetzt .
• Die gesamte KI-Rechenleistung dieser Systeme wird mit 800 KI-Exaflops beziffert – ein enormer Schub für generative KI, Klimamodellierung, Medizin, nachhaltige Landwirtschaft und Energiesysteme .
• NVIDIA-KI-Infrastruktur treibt nun über 90 % des europäischen KI-Factory-Ausbaus an .

Wichtige Einzelinstallationen

• MareNostrum 5 AI (Barcelona Supercomputing Center) – EuroHPCs erste reine KI-Anlage wird mit NVIDIA GB300 NVL72 und GB200 NVL4-Systemen aufgerüstet, verbunden über Quantum-X800 InfiniBand. Nach dem Upgrade wird die KI-Trainingsleistung auf etwa 20 EFLOPS und die Inferenzleistung auf etwa 33 EFLOPS geschätzt .
• Blue Swan (BavariaAI) – Am Bayerischen KI-Zentrum werden 1.000 GPUs mit NVIDIA GB200 NVL4-Systemen und Quantum-2 InfiniBand an der FAU Erlangen und dem Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) installiert. Die KI-Trainingsleistung beträgt bis zu 11 EFLOPS, die Inferenzleistung bis zu 22 EFLOPS .
• IT4LIA (Tschechien) – Mit über 8.000 GPUs, NVIDIA GB200 NVL4-Systemen, Quantum-X800 InfiniBand und AI-Enterprise-Software wird der Standort zur regionalen AI Factory ausgebaut .
• NAISSs Mimer EuroHPC AI Factory (Schweden) – Ein weiteres System, das auf der Konferenz im Rahmen der Mimer AI Factory präsentiert wurde .
• HLRSs HammerHAI (Deutschland) – Das System am Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart ist Teil des 35-System-Pakets .

Vera Rubin: Rack-Scale-Supercomputing für die Wissenschaft

NVIDIA enthüllte die Vera Rubin Plattform – eine Rack-Scale-Architektur, die hochpräzise Simulation, KI und Datenanalyse vereint. Sie liefert rund 7 Exaflops an KI-Leistung und 5 Petaflops an nativer doppelter Genauigkeit (FP64) . Die Plattform ist für die nächste Generation von TOP500-Systemen konzipiert und kombiniert FPGA-basierte FP64-Engines mit NVIDIAs vollständigem CUDA-X- und KI-Plattform-Stack .

Laut NVIDIA-CEO Jensen Huang fungiert die Plattform als neuartiges wissenschaftliches Instrument, das Forschung in Klimamodellierung, Wirkstoffentwicklung und Energiesystemen beschleunigen soll .

Auswirkungen auf die angewandte Forschung

NVIDIA und EuroHPC stellten den 35-System-Ausbau explizit in den Dienst der Dekarbonisierung, sauberen Energie und des Quantencomputings . Der Quanten-GPU-Computing-Track war ein Schwerpunktthema der Konferenz. Europäische Zentren wie CINECA, Fraunhofer FOKUS, BSC und Jülich erweitern ihre Quanten-GPU-Infrastruktur . Die Systeme sollen Klimamodellierung, Gesundheitswesen, Biotechnologie, nachhaltige Landwirtschaft und staatliche KI-Dienste voranbringen .