NVIDIA auf der ISC 2026: 35 neue KI-Supercomputer, Vera Rubin und Europas Weg zur digitalen Souveränität

Italiens IT4LIA (CINECA): Ein neuer Supercomputer, der zur bestehenden Infrastruktur des italienischen Supercomputing-Zentrums hinzukommt. IT4LIA betreibt bereits über 20.000 GPUs in seinen Systemen LISA, GAIA, Leonardo und MEGARIDE, und das neue IT4LIA-System wird die Kapazität weiter ausbauen .

Deutschlands HammerHAI (HLRS Stuttgart): Der erste eigenständige Supercomputer, der im Rahmen der EuroHPC-KI-Factory-Initiative eingesetzt wird. Ein Vertrag mit HPE wurde im März 2026 für die Installation am Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) unterzeichnet .

Deutschlands BavariaAI – Blue Swan: Das System des BavariaAI-Konsortiums ‚Blue Swan‘ wurde als eine der Schlüsselinstallationen genannt, die auf der nächsten Generation der NVIDIA-KI-Infrastruktur aufbauen .

Vera-Rubin-Plattform – über 7 Exaflops pro Rack

NVIDIA enthüllte das Vera Rubin NVL72-Rack-Scale-System, das Flaggschiff der Vera-Rubin-Plattform. Wichtige, auf der ISC 2026 bestätigte Spezifikationen:

• 7 Exaflops KI-Leistung für die Wissenschaft pro Rack-Scale-System
• 5 Petaflops native FP64-Leistung für traditionelle HPC-Simulation
• Das NVL72 integriert 72 Rubin-GPUs und 36 Vera-CPUs pro Rack, vereinheitlicht über NVLink 6 und Quantum-X800 InfiniBand
• Globale Systemhersteller – Bull, Dell Technologies, GIGABYTE, HPE und Supermicro – kündigten maßgeschneiderte Vera-Rubin-Systeme mit hoher Dichte und bis zu 144 GPUs an
• Ein Supermicro-DCBBS-Blaupause wurde ebenfalls vorgestellt, die auf bis zu 1.152 Rubin-GPUs und 576 Vera-CPUs in flüssigkeitsgekühlten Racks skaliert
• Vera Rubin wird als „TOP500-Supercomputing in einem einzigen Rack“ beschrieben

Saubere Energie: Wasserstofffähige Turbinen von Siemens Energy

NVIDIA hob die Zusammenarbeit mit Siemens Energy hervor, die mithilfe KI-gestützter Simulation das Design von wasserstofffähigen Gasturbinenbrennern beschleunigt – Teil eines breiteren Vorstoßes, die neue europäische Supercomputing-Kapazität für die Dekarbonisierung durch saubere Energie zu nutzen .

Quantencomputing: CUDA-Q und QPU-Integration

Mehrere Quantencomputing-Initiativen wurden angekündigt:

• CINECA (IT4LIA) arbeitet mit EuroHPC und dem französischen Quantenunternehmen Pasqal zusammen, um eine Neutralatom-Quantenverarbeitungseinheit (QPU) in seine Computing-Infrastruktur zu integrieren. Dabei dient NVIDIA's CUDA-Q-Plattform als Brücke zwischen klassischer GPU-Berechnung und Quantenprozessoren .
• Das Barcelona Supercomputing Center, CINECA, Fraunhofer und das Jülich Supercomputing Centre sind die neuesten Institute, die CUDA-Q für hybride Quanten-Klassik-Workflows übernehmen .
• FirstQFM demonstrierte auf der ISC 2026 ein quantengestütztes Vorhersagesystem, das auf NVIDIAs beschleunigtem Computing und CUDA-Q basiert und führende klassische Vorhersagemodelle übertraf .
• CUDA-Q ist NVIDIAs Open-Source-Plattform zur Programmierung hybrider CPU-GPU-QPU-Architekturen, die Python und C++ unterstützt .

Verbindung zu JUPITER

Die Ankündigungen von 2026 bauen direkt auf dem letztjährigen JUPITER-Supercomputer auf – Europas erstem Exascale-System, das am Jülich Supercomputing Centre in Deutschland beheimatet ist. JUPITER, ebenfalls von NVIDIA angetrieben, legte die Vorlage für das EuroHPC-KI-Factory-Modell. Die Welle von 35 neuen Systemen im Jahr 2026 überträgt dieses Konzept auf den gesamten Kontinent, wobei HammerHAI die erste neue eigenständige KI-Factory ist, die JUPITERs Architektur folgt .

Breitere Bedeutung für Europas souveräne KI-Infrastruktur

• Strategischer Maßstab: Mit 35 Systemen in 23 Ländern verfügt Europa nun über die geografisch am weitesten verteilte souveräne KI-Infrastruktur aller Regionen und verringert so die Abhängigkeit von nicht-europäischen Cloud-Anbietern .
• Wissenschaft und industrielle Nutzung: Die Infrastruktur zielt auf Klimamodellierung, Gesundheitswesen, numerische Strömungsmechanik, saubere Energie (Siemens Energy) und Quantencomputing ab – nicht nur auf große Sprachmodelle .
• Vera Rubin als Multiplikator: Die neue Plattform ermöglicht es europäischen Zentren, TOP500-Klasse-Fähigkeiten in einem einzigen Rack zu installieren, was die Kostenhürde für kleinere nationale Zentren dramatisch senkt .
• Offenes Ökosystem: CUDA-Q ermöglicht es europäischen Quanten-Startups (Pasqal, IQM), QPUs mit GPU-Supercomputern zu integrieren und so einen hybriden klassisch-quantenbasierten Computing-Stack innerhalb Europas zu etablieren .