KI-Vergleich 2026: Welches Modell ist in welcher Disziplin am genauesten? (Update Juni 2026)

Mathematik (AIME 2025)

GPT-5.2 erreichte perfekte 100 %, gefolgt von GPT-5.1 mit 94 % und Gemini 3.1 Pro mit 92 % .

Programmieren (SWE-bench)

Claude Opus 4.6 und Grok 4 führen mit rund 75 %, knapp dahinter rangiert GPT-5.5 .

Reine Logik / Neue Probleme (ARC-AGI-2)

Gemini 3.1 Pro erzielte 77,1 % – ein Spitzenwert auf diesem Benchmark, der echte Problemlösungsfähigkeiten testet, die Modelle nicht einfach auswendig lernen können .

Menschlicher Eindruck (125 Alltagsaufgaben)

Claude Sonnet erzielte 9,8 von 10 Punkten in einem Test mit 125 realistischen Aufgaben, bei dem Qualität und menschlicher Tonfall bewertet wurden – das Modell, das sich im Gespräch und beim Schreiben am natürlichsten anfühlt .

Wichtige Einschränkungen

Der Abstand zwischen den Spitzenmodellen (GPT-5, Claude Opus 4.x, Gemini 3.x, Grok 4) ist inzwischen sehr gering – oft nur wenige Prozentpunkte . Der Stanford AI Index Report 2026 stellt fest, dass die Leistung der 15 besten Modelle auf jedem Benchmark nur um maximal 3 Prozentpunkte auseinanderliegt .

„Genauigkeit“ hängt entscheidend vom konkreten Einsatz ab: Das beste Programmiermodell ist nicht das beste Reasoning-Modell, und das benchmark-stärkste Modell muss nicht das richtige für den eigenen Workflow sein. Die Wahl hängt vom primären Einsatzzweck ab .