Gemini (Google) – Gemini 3.1 Pro Preview führt die LM-Council-„No Tools“-Rangliste mit 46,4 % an, vor GPT-5.4 Pro mit 44,3 % . Beim Release erzielte es Spitzenwerte in 13 von 16 Benchmarks , darunter die besten Ergebnisse beim Reasoning (GPQA Diamond 94,3 %) und in Mathematik (AIME 2025: 95,0 %) .
DeepSeek V4 – Liegt bei Reasoning (GPQA Diamond: 89 % vs. 92,8 % bei GPT) und Mathematik (AIME: 91 % vs. 94,6 %) auf Augenhöhe mit GPT-5.4 und ist eine führende Open-Weight-Option .
| Aufgabe | Bestes Modell | Vergleich zu GPT |
|---|---|---|
| Wissensarbeit / Desktop-Agenten | GPT-5.4 | Führend – 83 % GDPval, erstes KI-Modell über menschlicher Leistung bei OSWorld (75 %) |
| Programmieren (SWE-bench Pro) | GPT-5.4 xHigh | 59,10 % – Spitze des öffentlichen Leaderboards |
| Programmieren (Arena-Direktvergleich) | GPT-5.5 | Stärkstes Modell im Coding-Arena-Vergleich |
| Reasoning (GPQA Diamond) | Gemini 3.1 Pro | 94,3 % – schlägt GPT-5.4 mit 92,8 % |
| Mathematik (AIME 2025) | Gemini 3.1 Pro | 95,0 % – knapp vor GPT-5.4 mit 94,6 % |
| Gesamtwertung, alle Kategorien | Claude Mythos 5 | Wert 99 vs. GPT-Modelle im Bereich 80–90 |
Kein einziges Modell ist für alle Aufgaben „besser als GPT“ – die Spitze hat sich ausdifferenziert. Die beste Wahl hängt von Ihrem konkreten Einsatzzweck ab.
Gemini (Google) – Gemini 3.1 Pro Preview führt die LM-Council-„No Tools“-Rangliste mit 46,4 % an, vor GPT-5.4 Pro mit 44,3 % . Beim Release erzielte es Spitzenwerte in 13 von 16 Benchmarks , darunter die besten Ergebnisse beim Reasoning (GPQA Diamond 94,3 %) und in Mathematik (AIME 2025: 95,0 %) .
DeepSeek V4 – Liegt bei Reasoning (GPQA Diamond: 89 % vs. 92,8 % bei GPT) und Mathematik (AIME: 91 % vs. 94,6 %) auf Augenhöhe mit GPT-5.4 und ist eine führende Open-Weight-Option .
| Aufgabe | Bestes Modell | Vergleich zu GPT |
|---|---|---|
| Wissensarbeit / Desktop-Agenten | GPT-5.4 | Führend – 83 % GDPval, erstes KI-Modell über menschlicher Leistung bei OSWorld (75 %) |
| Programmieren (SWE-bench Pro) | GPT-5.4 xHigh | 59,10 % – Spitze des öffentlichen Leaderboards |
| Programmieren (Arena-Direktvergleich) | GPT-5.5 | Stärkstes Modell im Coding-Arena-Vergleich |
| Reasoning (GPQA Diamond) | Gemini 3.1 Pro | 94,3 % – schlägt GPT-5.4 mit 92,8 % |
| Mathematik (AIME 2025) | Gemini 3.1 Pro | 95,0 % – knapp vor GPT-5.4 mit 94,6 % |
| Gesamtwertung, alle Kategorien | Claude Mythos 5 | Wert 99 vs. GPT-Modelle im Bereich 80–90 |
Kein einziges Modell ist für alle Aufgaben „besser als GPT“ – die Spitze hat sich ausdifferenziert. Die beste Wahl hängt von Ihrem konkreten Einsatzzweck ab.