Nobelpreisträger John Jumper verlässt Google DeepMind für Anthropic

Der Doppelschlag: Shazeers Abgang zu OpenAI

Am 17.–18. Juni 2026 kündigte Noam Shazeer – Mitautor der bahnbrechenden Transformer-Studie von 2017 und Co-Lead von Googles Gemini-KI – an, Google zu verlassen und zu OpenAI zu wechseln . Die enorme Tragweite: Google hatte Berichten zufolge 2024 rund 2,7 Milliarden Dollar gezahlt, um Shazeer und sein Team von Character.AI zurückzuholen – dem Start-up, das er nach seinem ersten Weggang 2021 gegründet hatte. Diese Investition hielt keine zwei Jahre, bevor er zum direkten Rivalen überlief . Die Abfolge ist brutal: Shazeer verkündet am 17.–18. Juni; Jumper folgt am 19. Juni – drei Tage, in denen Google sowohl seinen Gemini-Co-Lead als auch seinen Nobelpreis-gekrönten AlphaFold-Leiter an OpenAI und Anthropic verliert .

Eine systemische Krise der Talentbindung

Zwei der weltweit angesehensten KI-Forscher in derselben Woche an beide Hauptkonkurrenten zu verlieren, deutet auf ein grundlegendes Problem bei Google hin – vor allem bei den allerbesten Wissenschaftlern . Beobachter beschreiben den Trend, dass Spitzen-KI-Talente „wie Freie-Agenten umworben werden“ . Die 2,7-Milliarden-Rückholaktion von Shazeer wird zum Symbol für verschwendetes Kapital: Trotz einer beispiellosen Summe konnte Google ihn nicht halten . Jumpers Weggang zeigt: Selbst Nobelprestig und fast ein Jahrzehnt Betriebszugehörigkeit sind keine ausreichenden Loyalitätsanker mehr.

Was das für die Wettbewerbslandschaft bedeutet

Anthropic gewinnt einen Nobelpreisträger mit tiefgreifender Proteinfaltungs-Expertise, der KI in der Biologie, Wirkstoffforschung oder Codierung einsetzen könnte. OpenAI erhält einen Transformer-Architekten, der Googles wichtigstes KI-Produkt für Endverbraucher, Gemini, maßgeblich vorangetrieben hat. Beide Start-ups sichern sich damit Schlüsselfiguren hinter Googles prestigeträchtigsten Errungenschaften . Google behält zwar Demis Hassabis (DeepMind-CEO und Mit-Nobelpreisträger) sowie eine riesige KI-Talente-Pool und unübertroffene Recheninfrastruktur. Doch die Signalwirkung dieser Abgänge – zwei der gefeiertsten Namen der KI-Branche verlassen Google für Start-ups – könnte eine Talentflucht auslösen, die schwerer umzukehren ist als jeder einzelne Abgang.