NeuroWorm konnte in Kaninchenschädeln „wandern“ und gezielt verschiedene Messpunkte ansteuern, wobei sie stabile bioelektrische Signale aus Gehirn- und Muskelgewebe lieferte . In Muskelgewebe überwachte sie die Bioelektrik bei Ratten über 43 Wochen stabil; selbst nach 54 Wochen war die fibrotische Einkapselung um die Faser herum vernachlässigbar
.
Die Elektrode wird hergestellt, indem ein 2D-bioelektronisches Bauteil zu einer 1D-Mikrofaser gerollt wird. Dadurch entsteht eine selbstverkapselte Struktur, bei der die Elektrodenkontakte als Schnittstellen zum Gewebe freiliegen . Der Prozess erlaubt die Integration von bis zu 60 Kanälen. Die Weichheit der Faser – ein 400 nm dünnes Substrat aus Styrol-Ethylen-Butylen-Styrol mit strukturierten Golddrähten – gleicht den mechanischen Eigenschaften von Hirngewebe, was chronische Entzündungen verhindert
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Die entscheidende Innovation für die Beweglichkeit ist der winzige Magnetkopf an der Elektrodenspitze. Externe Magnetfelder lenken die Faser durch das Hirngewebe, sodass Forscher verschiedene Neuronengruppen anvisieren können, ohne einen neuen Eingriff vornehmen zu müssen . Diese dynamische Fähigkeit könnte Langzeitstudien darüber ermöglichen, wie sich neuronale Aktivität in verschiedenen Hirnregionen über die Zeit verändert.
Die Studie wurde am 17. September 2025 in der Fachzeitschrift Nature veröffentlicht. Beteiligt waren Forscher des Shenzhen Institute of Advanced Technology (SIAT) der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, der Shenzhen University of Advanced Technology und der Donghua University . Zu den Hauptautoren zählen Prof. Liu Zhiyuan, Prof. Xu Tiantian, assoziierter Prof. Han Fei und Prof. Yan Wei
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NeuroWorm löst zwei der größten Probleme von BCIs: die kurze Funktionsdauer implantierter Elektroden und die Notwendigkeit, mehrere starre Sonden einzusetzen, um verschiedene Hirnregionen zu messen . Ein einziges Implantat kann sich nun dynamisch bewegen und über ein Jahr hinweg Daten liefern. Das eröffnet neue Wege, um langfristige neuronale Dynamiken zu erforschen und künftige BCI-Anwendungen bei neurologischen Erkrankungen zu entwickeln.
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