KI-Update: HPE setzt auf Netzwerke und gewinnt Siemens Energy für Private-Cloud-Lösung

Auf der Hausmesse Discover 2026 in Las Vegas hat Hewlett Packard Enterprise eine klare Botschaft gesendet: Netzwerke sind nicht länger nur das „Klempnerwerk" für Künstliche Intelligenz – sie sind das Fundament für eine neue Ära, die HPE als das „agentische Unternehmen" bezeichnet. Im Mittelpunkt der Ankündigungen standen ein prestigeträchtiger Private-Cloud-Deal mit dem deutschen Energietechnikkonzern Siemens Energy, zwei neue, speziell für KI-Anwendungen entwickelte Juniper-Switches sowie die erweiterte Vision einer Infrastruktur, die sich autonom selbst steuert .

Siemens Energy setzt auf HPE und NVIDIA für souveräne Industrie-KI

Ein Highlight der Konferenz war die Bekanntgabe, dass Siemens Energy eine Private-Cloud-Umgebung auf Basis der gemeinsam von HPE und NVIDIA entwickelten KI-Technologien einsetzen wird. Das System ist darauf ausgelegt, komplexe Ingenieurs-Simulationen durchzuführen und industrielle Arbeitslasten in einer abgeschotteten, lokalen Umgebung zu managen .

Diese Private Cloud integriert die KI-Infrastruktur von HPE – einschließlich des Netzwerkportfolios – mit der KI-Plattform von NVIDIA. So kann Siemens Energy seine Electronic Design Automation (EDA)-Werkzeuge und agentischen Fähigkeiten (über die „Fuse"-Plattform) auf NVIDIA-GPUs ausführen und damit Simulationszyklen drastisch beschleunigen . Der Schritt ist Teil einer breiteren Siemens-NVIDIA-Partnerschaft für ein „Industrial AI Operating System", das die Entwicklung und den Betrieb physischer Systeme revolutionieren soll .

Für HPE ist Siemens Energy ein Paradebeispiel dafür, dass Konzerne mit strengen Anforderungen an Datensouveränität und extrem niedrige Latenzzeiten – wie sie bei komplexen Simulationen üblich sind – zunehmend auf dedizierte Private Clouds setzen, anstatt sich allein auf öffentliche Hyperscaler zu verlassen. Der deutsche Energieriese wird so zum Aushängeschild für eine Strategie, die das Netzwerk zum Rückgrat moderner Industrie-KI macht.

Die Netzwerk-Offensive: Neue Juniper QFX-Switches für KI-Fabriken

Das Thema Vernetzung dominierte den Produktreigen der Discover 2026. HPE stellte zwei neue Juniper-Networking-Switches der QFX-Serie vor und integrierte das Juniper-Portfolio direkt in die „AI Data Center Solutions", um eine „vollintegrierte, KI-native Infrastruktur mit proaktivem Betrieb" zu schaffen .

• HPE Juniper Networking QFX5140 Switch — Dieser Switch wurde speziell für KI-Inferenzcluster am Edge entwickelt. Der 1-HE-Switch mit fester Konfiguration bietet eine Gesamtkapazität von 16 Tbit/s und eignet sich für Rollen wie KI-Fabric, Spine, Leaf und Border Leaf in der Post-Training-Phase . Rami Rahim, Netzwerkchef bei HPE, nannte ihn „wirklich maßgeschneidert für die nächste Welle der KI-Infrastruktur mit einem speziellen Fokus auf Inferenzcluster am Edge" .
• HPE Juniper Networking QFX5252 Switch Tray — Ein Scale-up-Switch für AMD Helios-Supercomputing- und KI-Trainingscluster. Er bietet eine Gesamtkapazität von 1024 Tbit/s, ist zu 100 Prozent flüssigkeitsgekühlt, unterstützt offene Standards und SONiC mit KI-nativem Betrieb und läuft mit dem Junos-Betriebssystem .

Beide Switches sind ab sofort als Teil der „HPE AI Factory" verfügbar und können über den Data Center Director verwaltet werden – ein Zeichen für die tiefere Integration von HPEs Rechen- und Netzwerkangeboten .

Das Netzwerk-Arsenal wurde zudem um weitere Komponenten ergänzt:

• Die PTX 12.000 Routing-Plattform für schnelle Rechenzentrumsvernetzung .
• Die SRX 4700 quantensichere Firewall mit quantenresistenter Kryptographie .
• Der MX 301 Edge-Router, um KI-Konnektivität bis an den Rand der Netze auszudehnen .
• Integration von Marvis Actions in HPE Aruba Networking Central und HPE Mist AIOps, um mithilfe von agentischer Logik Ursachenanalysen und Fehlerbehebung zu automatisieren .
• Eine einheitliche, KI-native SASE-Plattform (Secure Access Service Edge), die Sicherheit und Vernetzung unter einem einzigen KI-gesteuerten Dach vereint .

KI-Fabriken und Private Cloud AI erhalten ein Upgrade

Auch das Herzstück der KI-Infrastruktur wurde für die Ära agentischer Arbeitslasten modernisiert. Das HPE AI Factory-Portfolio ist nun mit Juniper-Netzwerken integriert und wurde im Rahmen des NVIDIA Cloud Partner-Programms als zertifizierungsfähig für den „NVIDIA Cloud Provider" anerkannt, was Cloud-Dienstleistern die Validierung erleichtert .

Die „HPE Private Cloud AI" erhielt Verbesserungen für agentische KI, die unter anderem die Beobachtbarkeit und Effizienz solcher Anwendungen erhöhen. Zudem wurde das NVIDIA Agent Toolkit – mit den offenen Nemotron-Modellen, NemoClaw und OpenShell – in den Private-Cloud-AI-Stack aufgenommen . Um die Praxistauglichkeit zu untermauern, testet HPE derzeit gemeinsam mit Accenture agentische KI-Workflows auf Basis von Accentures AI Refinery mit NVIDIA, die auf der HPE Private Cloud AI laufen und erste Anwendungsfälle in Beschaffung und Risikoanalyse abdecken .

Auf der Hardware-Seite unterstützen neue GPU-Server-Optionen die neuesten NVIDIA Vera CPU- und Blackwell Ultra-Architekturen, etwa im HPE ProLiant Compute XD685 mit Direkt-Flüssigkeitskühlung .

Die Vision vom „agentischen Unternehmen": Wenn KI-Agenten das Steuer übernehmen

HPE-CEO Antonio Neri nutzte seine Keynote, um alle Einzelankündigungen unter ein großes, ambitioniertes Dach zu stellen: das „agentische Unternehmen" . In diesem Modell sind es nicht mehr nur Menschen oder starre Automatisierungen, sondern zunehmend KI-Agenten, die den Betrieb im gesamten Unternehmen steuern. Das Netzwerk wird zur fundamentalen Schicht, weil es GPUs, Inferenzcluster, Edge-Geräte und Nutzer zu einem einzigen, KI-gesteuerten Gewebe verbindet.

Diese Vision fußt auf der übergreifenden Strategie von selbstfahrenden Netzwerken, die KI-native, autonome Betriebsabläufe von KI-Fabriken auf Rechenzentren, Campus- und Zweigstellenumgebungen ausweitet . Neue AIOps-Funktionen (Künstliche Intelligenz für IT-Betrieb) nutzen agentische Logik, um Fehlersuche zu verkürzen, und selbstheilende Automatismen in Aruba Central ermöglichen es dem Netzwerk, Probleme ohne menschliches Eingreifen zu beheben . Kurz gesagt: HPE wettet darauf, dass diejenigen Unternehmen im KI-Zeitalter gewinnen, deren Infrastruktur sich selbst managen, optimieren und reparieren kann.

Die Botschaft der HPE Discover 2026 war unmissverständlich: Netzwerke sind kein Nebendarsteller in der KI-Infrastruktur mehr. Sie sind die Bühne, auf der das agentische Unternehmen entstehen wird.