Databricks setzt beim Data + AI Summit 2026 voll auf KI-Kollegen

Auf seinem diesjährigen Data + AI Summit in San Francisco, zu dem über 30.000 Teilnehmer erwartet wurden , hat Databricks die Zukunft seiner KI-Assistenten skizziert. Im Zentrum steht das Produkt Genie One, das sich vom reinen Analyse-Chatbot zu einem handlungsfähigen "KI-Kollegen" wandeln soll. Die Ankündigungen umfassen eine neue Wissensbasis, wiederverwendbare KI-Agenten, einen Autopiloten für den Betrieb und eine bedeutende Umstellung der Preisstrategie.

Genie One: Der "agentische" KI-Kollege

Das Kernstück der Keynote war Genie One, von Databricks nun als "datenschlauer, agentischer KI-Kollege für alle" beschrieben . Das ist mehr als nur ein Marketing-Schlagwort: Genie One soll in der Lage sein, aktiv Aktionen einzuleiten ("agentic actions"), Fertigkeiten auszuführen und Arbeiten über strukturierte und unstrukturierte Daten hinweg zu orchestrieren – sowohl innerhalb als auch außerhalb der Databricks-Plattform .

Der Assistent ist im Web sowie über native Apps für iOS und Android verfügbar und lässt sich in gängige Kollaborationstools wie Slack und Microsoft Teams integrieren . In einem Teams-Chat kann Genie beispielsweise per @-Erwähnung direkt im Thread kontextbezogene Antworten geben, die durch den Unity Catalog abgesichert sind. Die Integrationen für Microsoft Teams und M365 Copilot gingen auf dem Summit in die Beta-Phase . Zudem kann Genie One auf externe Wissensquellen wie Google Drive und SharePoint zugreifen, um den Unternehmenskontext zu erweitern .

Genie Ontology: Eine lebendige Karte Ihres Unternehmens

Ein zentraler architektonischer Schritt ist die Genie Ontology, die seit dem 15. Juni 2026 als Public Preview verfügbar ist . Anstatt bei jeder Anfrage den Kontext mühsam zusammenzusuchen, fungiert die Ontologie als eine sich ständig aktualisierende Karte des Unternehmens. Sie extrahiert und bewertet automatisch Wissen aus Dashboards, Notebooks, Pipelines und angebundenen Arbeitsanwendungen . Databricks spricht von einem "Netz allen Wissens", das es Genie One ermöglicht, vertrauenswürdige Quellen zu identifizieren und mit vollständigem Geschäftskontext zu antworten .

In internen Benchmarks, die im Mai 2026 veröffentlicht wurden, behauptet Databricks, dass Genie mit Ontology die Abfragegenauigkeit im Vergleich zu einem führenden Coding-Agenten "von 32 % auf über 90 %" verbessert habe . Diese Zahl ist bemerkenswert, aber mit Vorsicht zu genießen: Es handelt sich um interne Evaluierungen von Databricks, nicht um externe, unabhängig verifizierte Benchmarks. Analysten sehen darin ein nützliches Signal für die Richtung, jedoch weniger einen direkten Leistungsvergleich mit anderen Agenten-Stacks .

Von Genie Spaces zu Genie Agents

Databricks hat auf dem Summit das bisherige Konzept der Genie Spaces zu Genie Agents weiterentwickelt. Nutzer können nun jede Konversation mit Genie als wiederverwendbaren, gemeinsam nutzbaren Agenten speichern. Dieser Agent erbt den Verlauf, die Quellen, Anweisungen und das Verhalten der Konversation. Kollegen können den Agenten dann beim Namen nennen, und er wendet denselben Denkansatz erneut an . Datenteams können weiterhin Genie Spaces als domänenspezifische Umgebungen nutzen, um vertrauenswürdige Daten, Metriken und Geschäftsregeln für Genie One-Antworten zu konfigurieren .

Genie App Builder und Genie ZeroOps

Das Genie-Ökosystem wächst über die reine Analytik hinaus. Der Genie App Builder soll es Teams ermöglichen, per "Vibe Coding" einfache Geschäftsanwendungen zu erstellen, die vom Unity Catalog gesteuert werden .

Genie ZeroOps, angekündigt in der Private Preview, zielt darauf ab, den Daten- und KI-Betrieb auf Autopilot zu stellen. Die anfängliche Unterstützung gilt für Jobs, Pipelines, Tabellen und ML-Workloads. Apps und Lakebase-Datenbanken stehen auf der kurzfristigen Roadmap .

Neues Preismodell ab 6. Juli 2026: Pay-as-you-go

Die vielleicht kritischste geschäftliche Änderung ist das neue Pay-as-you-go-Preismodell für alle Genie-Produkte – Genie One, Genie Spaces und Genie Code. Ab dem 6. Juli 2026 erhält jeder Nutzer ein kostenloses monatliches LLM-Guthaben von 150 DBUs (etwa 10,50 USD in der Region US-Ost; das Euro-Äquivalent variiert je nach Region) . Die Nutzung über das Freikontingent hinaus wird nach DBU-Verbrauch abgerechnet. Wichtig: Die SQL Serverless-Rechenleistung wird separat berechnet .

Kontoadministratoren können ab sofort Budgets und Kostenkontrollen über die Funktionen des Unity AI Gateway Budgets einrichten. Das Tracking ist über Konten, Workspaces, Gruppen und einzelne Nutzer hinweg möglich .

Weiterer Kontext des Summits: LTAP, Lakehouse//RT und prominente Redner

Die Genie-Ankündigungen waren Teil einer größeren Plattform-Geschichte auf dem nach eigenen Angaben weltweit größten Daten- und KI-Event. Neben den Mitgründern Ali Ghodsi, Matei Zaharia, Arsalan Tavakoli-Shiraji und Reynold Xin betraten auch Gastredner wie Satya Nadella (in einem aufgezeichneten Interview), Greg Brockman von OpenAI und Magesh Bagavathi von PepsiCo die Bühne .

Zwei große Infrastruktur-Ankündigungen rundeten das Event ab:

• LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing): Eine neue Architektur, die OLAP und OLTP auf einer einzigen Datenkopie im See vereint und so traditionelle ETL-Prozesse und Replikate überflüssig machen soll. Das Fundament von LTAP ist Lakebase, das bereits 12 Millionen Datenbankstarts pro Tag auf der Plattform bewältigt .
• Lakehouse//RT: Ein Echtzeit-Lakehouse, das von einer neuen Compute-Engine namens Reyden angetrieben wird. Es liefert Antwortzeiten im Millisekundenbereich bei zehntausenden gleichzeitigen Nutzern und Agenten – und das direkt auf verwalteten Delta Lake- und Apache Iceberg-Tabellen. Databricks berichtet von bis zu 16-fach besserer Leistung als bestehende Echtzeit-Architekturen, mit Antwortzeiten von nur 10 ms bei kleineren Datensätzen .