Waymo im Stresstest: Wie London und Dallas die Grenzen der Roboter-Taxis aufzeigen

Lokale Politiker fanden deutliche Worte. Die Brent Green Party erklärte, die selbstfahrenden Autos erfüllten „grundlegende Sicherheitsstandards nicht“ und forderte eine Aussetzung des Londoner Testprogramms . Der oberste Verkehrsberater des Westminster City Council hatte bereits zuvor gewarnt, dass autonome Taxis ein Risiko für „schwere Kollisionen“ auf Londons Straßen darstellten .

Die Sackgasse, die zum täglichen Wecker wurde

War der Vorfall am Tatort dramatisch, so war die Saga um die Elder Street in Shoreditch grotesk hartnäckig. Zwischen Mai und Juni 2026 bogen Waymos Kartierungsfahrzeuge in den frühen Morgenstunden immer wieder in die kleine, durch ein Tor versperrte Sackgasse ein – und kämpften dann minutenlang mit dem Zurücksetzen. Anwohner beschrieben den Lärm als „schreckliche Sirene“ und eine „absurde Mischung aus Rückfahrpiepsen und Sirenengeräuschen“, die gegen 4 Uhr morgens ertönte .

Videoaufnahmen zeigen einen weißen Jaguar-SUV, der um 4:15 Uhr morgens beim Versuch eines mehrzügigen Wendemanövers auf der engen Straße den Bordstein touchiert . Selbst nachdem das Problem öffentlich bekannt wurde, kehrte Augenzeugen zufolge mindestens ein Fahrzeug weiterhin zurück . Waymo entschuldigte sich für die Störung und erklärte, man arbeite an einer Lösung .

Die tiefere Sorge ist systemischer Natur. Autonome Fahrzeuge basieren auf hochdetaillierten Karten, und eine Fehlklassifizierung einer Sackgasse kann ein Auto in eine Schleife schicken, die ein Mensch nach einem Fehler vermeiden würde. Die Tatsache, dass mehrere Fahrzeuge über Wochen hinweg denselben Fehler machten, deutet auf eine grundlegende Schwäche in der Kartierung oder Routenführung hin, die sich nicht mit einer einfachen Sensoranpassung beheben lässt.

Texas: Rote Ampeln, Schulbusse und ein Komplettstopp

Bei Rot über die Kreuzung – am hellichten Tag

Im Mai 2026 filmte eine Dashcam, wie ein Waymo-Robotaxi in Dallas bei Rot in eine belebte Kreuzung einfuhr und sich durch den fließenden Verkehr schlängelte . Niemand wurde verletzt, aber das Video ging viral.

Waymo erklärte, die Ampel sei aus der Perspektive der Rechtsabbiegerspur „stark abgedunkelt“ gewesen, und deutete damit eher ein Wahrnehmungsproblem als einen Planungsfehler an . Forscher blieben skeptisch; einer sagte gegenüber CBS News, die Technologie benötige weiterhin Verbesserungen .

Feuerwehr ignoriert, Logik von Schulzonen missverstanden

Etwa zeitgleich berichtete eine Anwohnerin aus Dallas CBS News, sie habe beobachtet, wie ein Waymo einem Feuerwehrfahrzeug keine Vorfahrt gewährte und dann mit etwa 20 Meilen pro Stunde durch eine Schulzone fuhr – obwohl zu dieser Zeit gar kein Tempolimit galt . Es ist genau diese Art von mehrschichtiger Entscheidung (Priorität für Einsatzfahrzeuge plus Schulzonen-Regeln), die Lücken in der Fähigkeit autonomer Systeme offenbart, situativen Kontext zu interpretieren.

Eine breiter angelegte CNN-Untersuchung kam zu dem Schluss, dass das Fehlen eines menschlichen Fahrers „neue Risiken“ schaffe, die die Regulierungsbehörden zunehmend beschäftigen, während Waymo versucht, zu expandieren .

Schulbus-Verstöße: Eine Krise, die einen Rückruf auslöste

Die folgenschwersten Ausfälle in Texas betrafen Schulbusse. Ab Ende 2025 zeichneten Überwachungskameras an Bussen des Austin Independent School District auf, wie Waymo-Fahrzeuge illegal an haltenden Bussen mit ausgefahrenen Stoppschildern und blinkenden roten Lichtern vorbeifuhren – mindestens 19 Mal seit Beginn des Schuljahres . Die Polizei des Schulbezirks erklärte, die Fahrzeuge seien 20 Mal verwarnt worden und Waymo habe sich zunächst geweigert, den Betrieb einzustellen, bis das Problem behoben sei .

Die US-Verkehrssicherheitsbehörde National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) leitete im Oktober 2025 eine Untersuchung ein . Im Dezember rief Waymo die Software freiwillig zurück und räumte einen Fehler ein, der dazu führte, dass die Fahrzeuge an haltenden Schulbussen vorbeifuhren . Waymos Sicherheitschef Mauricio Peña betonte, es habe keine Kollisionen gegeben, aber allein die Vorstellung, dass Schulkinder – wenn auch nur statistisch – einem Risiko ausgesetzt wurden, war verheerend für das Image .

Überschwemmungen und das Aus für den Texas-Betrieb

Am 22. Mai 2026 setzte Waymo seinen vollständig autonomen Robotaxi-Service in Dallas, Austin, Houston und San Antonio aus. Der Auslöser: Starke Regenfälle und Sturzfluten. Online-Videos zeigten zuvor Waymo-Fahrzeuge, die nach einem Regensturm in Atlanta im Hochwasser liegen blieben .

Das Unternehmen nannte den Schritt eine „proaktive Sicherheitsmaßnahme“ und verwies auf das schwere Unwetter in ganz Texas . Es wurden keine Verletzungen gemeldet, aber die Aussetzung unterstrich, wie anfällig autonome Flotten bei schlechtem Wetter bleiben – eine bekannte Achillesferse von Sensortechnologien auf Lidar- und Kamerabasis.

Waymos Reaktion: Entschuldigungen, Rückrufe und höhere Hürden

Waymos Playbook bei all diesen Vorfällen ist konsequent: einräumen, entschuldigen, per Software patchen und – wenn nötig – pausieren. Das Unternehmen entschuldigte sich offiziell für die nächtlichen Ruhestörungen in London . Es suspendierte den Sicherheitsfahrer, der die Polizeiabsperrung durchbrochen hatte . Es rief die Software wegen der Schulbus-Ausfälle freiwillig zurück und rief zuvor 1.212 Fahrzeuge zurück, weil die Gefahr bestand, dass sie Zäune, Tore und Ketten rammten .

Dennoch wirft die Häufung der Fälle eine strategische Frage auf: Behebt Waymo lediglich einen Grenzfall nach dem anderen, oder sind dies Symptome eines tiefer liegenden Defizits an „gesundem Menschenverstand“? Ein Bericht über die Londoner Tests merkte an, dass selbst wenn Waymos Daten 12-mal weniger unfallbedingte Verletzungen als menschliche Fahrer zeigen, die Vorfälle „grundlegende KI-Schwächen in Sachen Alltagslogik offenlegen“ .

Es ist erwähnenswert, dass die NHTSA eine 14-monatige Untersuchung gegen Waymo im Juli 2025 abschloss, ohne systemische Probleme festzustellen . Und in der großen statistischen Bilanz sind autonome Fahrzeuge insgesamt tendenziell sicherer als menschliche Fahrer . Doch die Vorfälle in London und Dallas zeigen, dass öffentliches Vertrauen nicht auf Flottendurchschnittswerten basiert, sondern auf prägnanten, viralen Momenten, in denen die Technologie gefährlich überfordert wirkt.