KI-Transformation der Arbeitswelt: WTWs neuer Fahrplan für Unternehmen

Eine neue Lösung des globalen Beratungs- und Brokerhauses WTW (ehemals Willis Towers Watson) soll Unternehmen künftig dabei helfen, das abstrakte Versprechen der Künstlichen Intelligenz in konkrete Produktivitätsgewinne umzumünzen. Am 2. Juni 2026 brachte der im NASDAQ notierte Konzern sein AI Workforce Transformation-Paket auf den Markt, das auf firmeneigenen Daten zu Arbeitsplätzen, Kompetenzen und Arbeitsprozessen fußt .

Ziel ist es, Führungskräften und Personalabteilungen eine datenbasierte Entscheidungsgrundlage an die Hand zu geben, anstatt sie mit vagen Heilsversprechen oder diffusen Ängsten alleinzulassen .

Die beiden Diagnose-Werkzeuge im Detail

Das Herzstück der Lösung bilden zwei KI-gestützte Instrumente, die unterschiedliche, aber komplementäre Perspektiven auf die Transformation werfen :

• WorkVue Agent
  Dieses Tool zerlegt Berufsbilder in ihre einzelnen Tätigkeiten (Tasks) und bewertet, welche davon durch KI automatisiert oder zumindest unterstützt werden können. Als Referenzrahmen dient das US-amerikanische O*NET-System, das rund 900 standardisierte Berufsprofile umfasst . Ein Maschinenbediener in der Industrie oder eine Sachbearbeiterin im Backoffice wird also nicht pauschal als „ersetzbar“ eingestuft; stattdessen wird präzise analysiert, bei welchen Routinehandlungen die Technologie tatsächlich ansetzen kann – und wo menschliches Urteilsvermögen unverzichtbar bleibt.

• ChangeVue
  Während WorkVue das technisch Mögliche auslotet, nimmt ChangeVue die „weichen“ Faktoren in den Blick: Wie aufgeschlossen ist die Belegschaft für neue Arbeitsweisen? Gibt es kulturelle Barrieren, Widerstände im mittleren Management oder Qualifikationslücken, die eine erfolgreiche Einführung blockieren könnten? Diese Adoptionsbereitschaft zu messen, ist nach WTWs Überzeugung genauso wichtig wie die reine Automatisierungsanalyse – denn die eleganteste Technologie nützt wenig, wenn die Organisation sie ablehnt .

Was die Zahlen für die Praxis bedeuten

WTW hat im Zuge der Entwicklung eine eigene Auswertung über die 900 O*NET-Berufe hinweg vorgenommen. Die Ergebnisse lesen sich wie eine differenzierte Landkarte der Betroffenheit :

Rollenkategorie	Geschätzter Anteil der von KI betroffenen Aufgaben
Gewerblich-technische und operative Rollen	Bis zu 75 %
Administrative und Sachbearbeiter-Rollen	60–70 %
Akademische und wissensintensive Rollen	20–35 %

Die Spannweite ist bewusst weit gehalten, weil ein „Frontline-Job“ vom Lagerarbeiter bis zur Pflegekraft reichen kann und ein „Professional“ vom Architekten bis zum Juristen. Die Kernbotschaft lautet: Pauschale Urteile über die Ersetzbarkeit ganzer Berufsgruppen greifen zu kurz. Entscheidend ist die Aufgabenstruktur – je repetitiver und regelbasierter die Tätigkeiten, desto größer das Automatisierungspotenzial .

Der größere Kontext: Was WEF und andere Stimmen sagen

Die Zahlen von WTW fügen sich nahtlos in die globalen Prognosen ein, die das Weltwirtschaftsforum (WEF) regelmäßig im „Future of Jobs Report“ veröffentlicht. Die Ausgabe 2025 zeichnet ein Bild tiefgreifender Umwälzungen :

• 22 % der heutigen Arbeitsplätze werden den Prognosen zufolge bis 2030 durch strukturelle Trends „disruptiert“, das heißt grundlegend verändert oder überflüssig gemacht .
• Unter dem Strich rechnet das WEF mit 170 Millionen neu geschaffenen und 92 Millionen verdrängten Stellen weltweit – ein Nettozuwachs von 78 Millionen Arbeitsplätzen .
• Fast 40 % der heute benötigten Kernkompetenzen dürften sich innerhalb der nächsten fünf Jahre wandeln . Analytisches Denken, technologische Grundbildung und die Fähigkeit, mit KI-Werkzeugen umzugehen, gehören zu den am schnellsten wachsenden Anforderungen .

Diese globalen Zahlen sind wichtig, um die WTW-Analysen richtig einzuordnen: Es geht nicht um eine schlichte Vernichtung von Arbeitsplätzen, sondern um eine massive Verschiebung von Tätigkeitsprofilen. Ein Unternehmen, das heute noch stark auf repetitive Administration setzt, wird in fünf Jahren vermutlich mehr Datenanalysten und weniger Sachbearbeiter beschäftigen – vorausgesetzt, es gelingt, die Belegschaft auf diesem Weg mitzunehmen.

Was Unternehmen jetzt tun sollten

Aus der Zusammenschau von WTWs granularen Daten und den makroökonomischen Projektionen des WEF lassen sich vier Handlungsfelder ableiten :

1. Aufgaben statt Berufe betrachten
   Die WTW-Analysen belegen, dass ein und derselbe Beruf zu 20 oder zu 70 Prozent automatisierbar sein kann – je nach konkreter Ausgestaltung. Unternehmen sollten daher wegkommen von der Diskussion über „gefährdete Berufe“ und hin zu einer Aufgaben-inventur jeder einzelnen Stelle.

2. Qualifizierung radikal priorisieren
   Wenn fast 40 % der Kernkompetenzen im Umbruch sind, wird Weiterbildung vom Nice-to-have zum Überlebensfaktor. Das gilt nicht nur für IT-Fachkräfte, sondern auch für die Beschäftigten in Produktion und Verwaltung.

3. Die kulturelle Dimension ernst nehmen
   Dass WTW ein eigenes Tool nur für die Messung der Veränderungsbereitschaft entwickelt hat, sollte zu denken geben. Wer ChangeVue ignoriert, riskiert, dass teure KI-Investitionen an innerbetrieblichen Widerständen scheitern .

4. Die Chancen der neuen Rollen aktiv angehen
   Die 170 Millionen neuen Jobs, von denen das WEF spricht, entstehen nicht von allein in den Unternehmen. Sie setzen voraus, dass Führungskräfte heute anfangen, die Arbeitsorganisation neu zu denken – und zwar auf der Basis belastbarer Daten, wie sie WTW und vergleichbare Anbieter nun liefern .