Für Entwickler sind die Modelle ein großer Schritt. Sie können bereits heute über die integrierten KI-Funktionen im Edge-Browser und das Windows AI Developer Portal mit den Modellen experimentieren . Eine breitere Verfügbarkeit ist für die kommenden Monate geplant.
Bisher waren viele der fortschrittlichen KI-Funktionen in Windows, wie die direkte Nutzung der Neural Processing Unit (NPU), den sogenannten Copilot+ PCs vorbehalten. Das ändert sich nun grundlegend. Microsoft öffnet die Windows AI APIs für einen viel grösseren Kreis von Geräten – sie funktionieren jetzt auch auf herkömmlichen Hauptprozessoren (CPUs) und Grafikchips (GPUs) und decken damit Hardware von AMD, Intel, Qualcomm und Nvidia ab .
Konkret bedeutet das:
Das technische Fundament ist Windows ML, die integrierte KI-Laufzeitumgebung von Windows. Sie kümmert sich um die optimale Ausführung der Modelle, egal ob auf CPU, GPU oder NPU. In Kombination mit Microsoft Foundry on Windows können Entwickler den gesamten Lebenszyklus eines KI-Modells – von der Auswahl über die Feinabstimmung bis zur Bereitstellung – abdecken . Passend dazu kündigte AMD noch auf der Konferenz verbesserte Treiber für Windows ML an, die etwa die Reaktionszeit von KI-Modellen auf NPUs um das 1,5-fache beschleunigen
.
Für alle, die noch mehr Leistung auf dem Schreibtisch brauchen, hat Microsoft gemeinsam mit Nvidia ein echtes Kraftpaket vorgestellt: die Surface RTX Spark Dev Box .
Diese kompakte Workstation (das Design erinnert an eine Xbox Series X) wird vom neuen, ARM-basierten Nvidia-RTX-Spark-Superchip angetrieben und bietet: