Microsoft Build 2026: KI direkt auf Ihrem PC

Auf der Entwicklerkonferenz Build 2026 in San Francisco (2.–3. Juni) hat Microsoft das nächste Kapitel der PC-gestützten Künstlichen Intelligenz aufgeschlagen. Statt alle Rechenarbeit in die Cloud auszulagern, rückt das Unternehmen leistungsfähige KI direkt auf die Geräte der Nutzer. Im Zentrum stehen drei große Ankündigungen: die neuen kompakten Sprachmodelle der Aion-1.0-Familie, eine breitere Verfügbarkeit der Windows-KI-Schnittstellen für nahezu jede Hardware und eine spezielle Entwickler-Workstation, die selbst riesige Modelle lokal ausführen kann.

Aion 1.0: Die neuen lokalen KI-Gehirne für Windows

Microsoft hat mit der Aion-1.0-Familie eine neue Generation von sogenannten Small Language Models (SLMs) vorgestellt, die effizient genug sind, um direkt auf dem PC zu laufen .

• Aion 1.0 Instruct: Dieses Modell ist der Nachfolger des bisherigen Phi-4-mini und soll alltägliche Aufgaben wie Textzusammenfassungen oder Formulierungen übernehmen. Es ist deutlich kleiner und schneller und läuft auf einer breiteren Palette von PCs – selbst auf Geräten mit schwächeren CPUs oder Grafikkarten. Entwickler können bereits jetzt eine Vorabversion testen .
• Aion 1.0 Plan: Ein speziell auf logisches Denken und die Nutzung von Werkzeugen (Tool-Calling) trainiertes Modell, das vollständig lokale, autonome KI-Agenten ermöglichen soll. Komplexe Aufgabenketten, die bisher Cloud-Rechenleistung benötigten, können damit künftig direkt auf dem eigenen Rechner ablaufen .

Für Entwickler sind die Modelle ein großer Schritt. Sie können bereits heute über die integrierten KI-Funktionen im Edge-Browser und das Windows AI Developer Portal mit den Modellen experimentieren . Eine breitere Verfügbarkeit ist für die kommenden Monate geplant.

Windows KI-APIs: Jetzt für alle Prozessoren

Bisher waren viele der fortschrittlichen KI-Funktionen in Windows, wie die direkte Nutzung der Neural Processing Unit (NPU), den sogenannten Copilot+ PCs vorbehalten. Das ändert sich nun grundlegend. Microsoft öffnet die Windows AI APIs für einen viel grösseren Kreis von Geräten – sie funktionieren jetzt auch auf herkömmlichen Hauptprozessoren (CPUs) und Grafikchips (GPUs) und decken damit Hardware von AMD, Intel, Qualcomm und Nvidia ab .

Konkret bedeutet das:

• Spracherkennung lokal und offline: Eine neue Speech-Recognition-API (in der Vorschau) ermöglicht Echtzeit-Transkription direkt auf der NPU oder CPU des Geräts – ganz ohne Internetverbindung. Ideal für Diktate, Live-Untertitel und Barrierefreiheit-Tools .
• Mehr KI-Funktionen auf mehr Geräten: Die KI-Sprachfähigkeiten von Phi Silica sind nun auf der GPU verfügbar, und Funktionen wie Video Super Resolution (VSR) und Live Captions laufen jetzt auch auf der CPU .

Das technische Fundament ist Windows ML, die integrierte KI-Laufzeitumgebung von Windows. Sie kümmert sich um die optimale Ausführung der Modelle, egal ob auf CPU, GPU oder NPU. In Kombination mit Microsoft Foundry on Windows können Entwickler den gesamten Lebenszyklus eines KI-Modells – von der Auswahl über die Feinabstimmung bis zur Bereitstellung – abdecken . Passend dazu kündigte AMD noch auf der Konferenz verbesserte Treiber für Windows ML an, die etwa die Reaktionszeit von KI-Modellen auf NPUs um das 1,5-fache beschleunigen .

Surface RTX Spark Dev Box: Der Kraftprotz für KI-Entwickler

Für alle, die noch mehr Leistung auf dem Schreibtisch brauchen, hat Microsoft gemeinsam mit Nvidia ein echtes Kraftpaket vorgestellt: die Surface RTX Spark Dev Box .

Diese kompakte Workstation (das Design erinnert an eine Xbox Series X) wird vom neuen, ARM-basierten Nvidia-RTX-Spark-Superchip angetrieben und bietet:

• Extreme Rechenleistung: Bis zu 1 Petaflop (PFLOPS) an KI-Rechenleistung, gepaart mit 128 GB gemeinsamen Arbeitsspeicher für CPU und GPU .
• Riesige Modelle lokal ausführbar: Genug Power, um grosse Sprachmodelle mit bis zu 120 Milliarden Parametern direkt lokal laufen zu lassen .
• Einsatzbereit für Entwickler: Das Gerät wird mit einem speziell optimierten Windows 11 Pro ausgeliefert, inklusive vorinstalliertem Visual Studio Code, GitHub Copilot im Windows Terminal, WSL und PowerShell 7. So können Profis sofort mit der Arbeit loslegen, ohne lange konfigurieren zu müssen .

Microsoft selbst beschreibt das Gerät als ideal für langwierige Trainingsjobs, KI-Agenten-Workflows und die lokale Feinabstimmung von Modellen. Die Surface RTX Spark Dev Box soll noch in diesem Jahr auf den Markt kommen; einen Preis hat Microsoft noch nicht genannt .