NemoClaw bündelt OpenClaw mit der abgesicherten OpenShell-Laufzeitumgebung und den Nvidia-Nemotron-Modellen – für ständig aktive Assistenten mit eingebauten Sicherheitsvorkehrungen.
Parallel dazu veröffentlichte Nvidia eine umfangreiche Sammlung quelloffener Physical-AI-Agent-Skills und -Tools, die die Bereiche Omniverse, Cosmos, Alpamayo und Metropolis abdecken. Komplexe Workflows aus Robotik, autonomem Fahren, Bild-KI und digitalen Zwillingen werden damit als agentisch ausführbare Aufgaben bereitgestellt.
Partnerschaft mit Advantech – Advantech kündigte eine ausgeweitete Zusammenarbeit mit Nvidia an, um eine „KI-Fabrik-Gehirn"-Architektur auf Basis von NemoClaw, dem Factory Operations Blueprint, RTX PRO und Jetson Thor zu entwickeln. Ziel ist eine durchgängige Betriebsintelligenz für Physical-AI-Fabriken. Advantechs Präsident Miller Chang betonte, man arbeite weiterhin eng mit Nvidia, Qualcomm und Intel zusammen – was das wettbewerbsintensive Mehranbieter-Umfeld unterstreicht.
Jensen Huangs Vision vom „agentischen Computing-Muster" – Huang beschrieb ein einheitliches, sich ständig wiederholendes Muster: ein Agent, bestehend aus einem Modell, einer Hülle (Wrapper) und Werkzeugen. Er nannte es „das Computing-Muster des nächsten Jahrzehnts", das alles umkrempeln werde – vom PC über Roboter bis zu Rechenzentren – und bei dem Agenten zu einer grundlegenden Infrastrukturschicht würden.
Wettbewerbspositionierung – Mit CUDA 13, MIG und NemoClaw auf Jetson greift Nvidia Qualcomm (Snapdragon-basierte Edge-KI) und Intel (x86-Edge/Industrie) direkt auf deren angestammtem Terrain an. Die Kombination aus quelloffener Agent-Toolchain, vereinheitlichtem CUDA über Server und Edge hinweg und Hardware-MIG-Isolation schafft ein überzeugendes Entwicklererlebnis, mit dem fragmentierte Stacks der Wettbewerber kaum mithalten können.
Entwickler-Ökosystem und Bindungseffekte – One-Command-NemoClaw-Bereitstellung plus CUDA 13 plus Jetson-Hardware ergibt einen einzigen, portablen Software-Stack von der Cloud bis zum Edge. Wer sich auf diesen Stack festlegt, investiert tief in Nvidias Toolchain, BSP und Agent-Skill-Bibliotheken – was die Wechselkosten zu konkurrierenden Plattformen massiv erhöht.
Laut den verfügbaren Quellen gab es im Rahmen derselben Veranstaltung mehrere weitere bedeutende Ankündigungen:
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