Die Robotaxi-Revolution nimmt Fahrt auf: Nvidia baut globales Netzwerk massiv aus

Am 1. Juni 2026 präsentierte Nvidia auf der hauseigenen Technologiekonferenz GTC in Taipeh eine Erweiterung seiner DRIVE-Hyperion-Plattform, die den Wandel von einer vielversprechenden Architektur hin zu einer konkreten, globalen Einsatzstrategie markiert . Mit fünf neuen Partnern – Foxconn, VinFast, Autobrains, Uber und HUMAIN – werden erstmals konkrete Pläne für Level-4-Ride-Hailing-Dienste in Asien, Europa und dem Nahen Osten geschmiedet .

Für Nvidia-CEO Jensen Huang ist dies der Moment, in dem das autonome Fahren in seine „industrielle Skalierungsphase“ eintritt. Die Diskussion verschiebt sich damit von der rein technischen Machbarkeit hin zur logistischen Umsetzung und zum Marktzugang .

Diese Ankündigung baut direkt auf einer Partnerschaft vom 28. Oktober 2025 auf, in der Nvidia, Uber, Stellantis und Foxconn vereinbart hatten, bis 2028 insgesamt 5.000 Level-4-fähige Fahrzeuge einzusetzen . Während der damalige Deal die Grundlagen legte – die DRIVE-AGX-Hyperion-10-Architektur, Ubers Ziel von 100.000 autonomen Fahrzeugen ab 2027 und das Sicherheitsprogramm „Halos Certified“ – füllt die jetzige Erweiterung die Landkarte mit Leben . Sie nennt konkrete Städte, klärt die Rollen in der Fertigung und erweitert den Partnerkreis um regionale Spezialisten.

Wohin die neuen Robotaxi-Flotten rollen

Jeder Partner bringt eine eigene geografische und zeitliche Komponente mit:

• Foxconn (Taiwan und Asien): Der Fertigungsriese vertieft seine Zusammenarbeit mit Nvidia, um Level-4-fähige Robotaxis zu entwickeln und einzusetzen. Der Startschuss fällt in Kaohsiung, Taiwan. Für das Jahr 2028 ist ein Dienst geplant, der mit Routen vom Flughafen in die Stadt beginnt und entlang des taiwanesischen Hochgeschwindigkeitsnetzes ausgebaut wird . Foxconns Kernkompetenz in Auftragsdesign und Massenproduktion ist der Schlüssel zur Skalierung der Fahrzeugproduktion.
• VinFast + Autobrains (Südostasien): Der vietnamesische Autohersteller VinFast arbeitet mit dem Software-Spezialisten Autobrains daran, Level-4-Fahrzeuge auf DRIVE-Hyperion-Basis auf den südostasiatischen Markt zu bringen. Diese Kombination verbindet einen regionalen Hersteller mit einer spezialisierten AV-Software, um die Plattform an lokale Gegebenheiten anzupassen .
• Uber + Autobrains (München, Europa): Uber wird mehrere DRIVE-Hyperion-Flotten in sein globales Ride-Hailing-Netzwerk integrieren. Eines der am schnellsten sichtbaren Projekte ist die Zusammenarbeit mit Autobrains, um noch in diesem Jahr ein Robotaxi-Programm in München zu starten . Damit nimmt die europäische Einführung deutlich schneller Fahrt auf als die übrigen Flottenziele für 2028.
• HUMAIN (Saudi-Arabien, Naher Osten): HUMAIN arbeitet daran, DRIVE-Hyperion-basierte Robotaxis nach Saudi-Arabien zu bringen und erschließt der Plattform damit erstmals den Nahen Osten .

Die Verteilung der Partner offenbart Nvidias Strategie: eine standardisierte Hardware- und Betriebssystem-Basis mit lokalen Herstellern und Software-Integratoren zu kombinieren, die regionale Fahrbedingungen, Vorschriften und Märkte verstehen.

Was im DRIVE-Hyperion-System steckt

Alle diese Einsätze basieren auf derselben Architektur: Nvidia Halos, einem umfassenden Sicherheitssystem für physische KI-Anwendungen, das speziell für die sicherheitskritischen Echtzeitanforderungen des autonomen Fahrens der Stufe 4 ausgelegt ist .

Die Plattform besteht aus vier eng integrierten Schichten:

1. DRIVE AGX Fahrzeugcomputer: Die aktuelle Generation nutzt zwei Nvidia DRIVE AGX Thor System-on-a-Chips (SoCs) auf einer einzigen Platine. Jeder SoC liefert bis zu 1.000 INT8 TOPS und 2.000 FP4 TFLOPS an KI-Rechenleistung . Das Doppelchip-Design gewährleistet die nötige Rechenpower und Redundanz für einen autonomen Betrieb ohne menschliche Rückfallebene.
2. Nvidia Halos OS (basierend auf DriveOS): Die Software-Basis des Halos-Sicherheitssystems ist ein nach ISO 26262 ASIL-D sicherheitszertifiziertes Betriebssystem, das Echtzeitverarbeitung, Sicherheitsüberwachung und funktionale Sicherheit gewährleistet .
3. Kompatibles multimodales Sensorpaket: Eine standardisierte Anordnung von 14 hochauflösenden Kameras, 9 Radaren, 1 Lidar, 12 Ultraschallsensoren, 4 Innenraumkameras und einem externen Mikrofonarray ermöglicht eine 360-Grad-Wahrnehmung . Die Standardisierung erleichtert Partnern die Validierung ihrer Systeme.
4. Nvidia DRIVE AV Software: Eine speziell entwickelte Software für hochautomatisiertes und autonomes Fahren, die den gesamten Prozess von der Wahrnehmung über die Planung bis zur Steuerung abdeckt .

Dieses Hardware-Software-Paket positioniert Nvidia als universelles Fundament für Robotaxis – unabhängig vom Fahrzeughersteller oder dem darüber liegenden Ride-Hailing-Dienst.

Wie dies die Partnerschaft von Oktober 2025 erweitert

Um die Bedeutung vom Juni 2026 zu verstehen, lohnt ein Blick auf das im Oktober 2025 Angekündigte :

• Stellantis, Foxconn und Uber verpflichteten sich zu 5.000 Level-4-Fahrzeugen bis 2028. Diese Zahl lieferte das erste konkrete Ziel für die Flottengröße .
• Uber kündigte Pläne für 100.000 autonome Fahrzeuge weltweit ab 2027 an und signalisierte damit die Absicht, einen bedeutenden Teil seines Netzwerks auf selbstfahrende Autos umzustellen .
• Das „Halos Certified“-Programm wurde gestartet – ein Rahmen zur Sicherheitsbewertung autonomer Fahrzeuge für Regulierungsbehörden und Versicherer .

Was die Ankündigung von Juni 2026 mehr zu einer Erweiterung als zu einer Wiederholung macht, sind drei Punkte:

• Neue Partner für neue Regionen: VinFast (Südostasien), Autobrains (als Software-Ebene für VinFast und München) und HUMAIN (Naher Osten) waren in der Aufstellung von 2025 nicht vertreten.
• Konkrete Einsatzstädte: Die Ankündigung von 2025 war breit gefasst. Die Pressemitteilung von 2026 nennt konkrete Startstädte (Kaohsiung, München) und Regionen (Südostasien, Saudi-Arabien) mit klarerem Zeitplan.
• Fokus auf Fertigung und lokale Integration: Foxconns Rolle ist nun klar die der Fahrzeugproduktion, während VinFast und HUMAIN die Anpassung der Plattform an ihre Heimatmärkte priorisieren.

Indem Nvidia auf demselben technischen Fundament aufbaut und gleichzeitig die Liste der Betreiber und Regionen erweitert, verfolgt das Unternehmen ein vertrautes Playbook: Zuerst unverzichtbarer Infrastrukturanbieter werden, dann die Partner im Bereich Dienste und Marktausführung konkurrieren lassen.