NYSE setzt auf Nvidias 88-Kern-CPU: Die stille Revolution im Börsenhandel

Was die Vera CPU so besonders macht

NVIDIA positioniert Vera als die „CPU für das Zeitalter der Agenten“. Anders als klassische Universal-Serverprozessoren ist Vera auf autonome KI-Systeme optimiert, die schnelle, sequenzielle Entscheidungen treffen müssen – etwa bei bestärkenden Lernen (Reinforcement Learning), Datenbanktransaktionen und Echtzeit-Datenverarbeitung .

Der Chip markiert NVIDIAs ersten vollständig selbstentwickelten Rechenzentrums-CPU-Kern mit dem Codenamen „Olympus“. Eine 10-fach breite Befehlsholphase mit einem neuronalen Sprungvorhersager nutzt praktisch KI, um KI-Arbeitslasten zu beschleunigen . Vera basiert auf der Arm-v9.2-Befehlssatzarchitektur und stellt durch physische Ressourcenpartitionierung 176 Threads bereit – statt der sonst üblichen simultanen Mehrfadenverarbeitung (SMT) .

Technische Daten im Überblick

Quellen:

Wie schnell ist Vera wirklich?

NVIDIAs eigene Botschaft ist gewohnt ambitioniert. Vera soll Aufgaben 1,8-mal schneller erledigen als vergleichbare x86-CPUs, 50 Prozent mehr Single-Thread-Leistung bieten und doppelt so effizient arbeiten wie traditionelle Rack-Prozessoren .

Unabhängige Tests zeichnen ein nuancierteres, aber immer noch beeindruckendes Bild. Am 26. Mai 2026 veröffentlichte das Benchmark-Portal Phoronix erste neutrale Messwerte. Im geometrischen Mittel verschiedener Arbeitslasten – darunter Code-Kompilierung, Python, Java und Datenbankverarbeitung – erreichte die 88-Kern Vera das 1,55-Fache der Leistung von Intels Flaggschiff Xeon 6980P und lag etwa 10 Prozent vor AMDs EPYC 9575F. Sie überflügelte zudem NVIDIAs eigene Vorgängerin Grace um den Faktor 1,6 und hielt im STREAM-TRIAD-Test 90 Prozent ihrer maximalen Speicherbandbreite .

Ein Linux-Kernel ließ sich auf Vera in 20 Sekunden kompilieren – umgerechnet pro Kern rund doppelt so schnell wie auf einem 128-Kerner eines x86-Chips .

Das Gesamtsystem: HPE-Server und Redpanda-Streaming

HPE ProLiant Compute DL394 Gen12

Dies ist der erste Server, der von Grund auf für die Vera CPU konstruiert wurde. HPE präsentierte ihn auf der COMPUTEX 2026 als Plattform für agentische KI, bestärkendes Lernen und Datenverarbeitung im KI-Factory-Maßstab . Verfügbar ab Herbst 2026, läuft er im Rahmen des NVIDIA AI Computing-Portfolios .

Für höchste Packdichten bietet HPE zudem ein flüssigkeitsgekühltes Cray Supercomputing GX240-Compute-Blade an. Ein einziges Blade fasst bis zu 16 Vera CPUs, skaliert auf 640 CPUs und 56.320 Kerne pro Rack .

Redpanda

Redpanda bildet die Streaming-Daten-Ebene in der NYSE-Kooperation. Die Plattform ist zu Apache Kafka kompatibel. Firmengründer und CEO Alex Gallego betont, interne Tests hätten bis zu 5,5-mal geringere Latenz durch Vera im Vergleich zu anderen getesteten Systemen gezeigt . Für eine Börse, die täglich mehr als eine Billion Nachrichten verarbeitet, ist eine solche Latenzreduktion kein akademischer Wert – sie wirkt sich direkt auf die Qualität der Handelsausführung und die Systemresilienz aus .

Erste Kunden: Weit mehr als nur die NYSE

Die New Yorker Börse ist der prominenteste Finanzkunde, der Vera auslotet. Doch die frühe Interessentenliste liest sich wie ein Who-is-Who der KI- und Cloud-Branche.

• KI-Labore und Hyperscaler: Anthropic, OpenAI, SpaceXAI, ByteDance, CoreWeave, Oracle Cloud Infrastructure, Alibaba Cloud, Meta, Lambda, Nebius und Nscale .
• Systemhersteller: Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro, ASUS, Compal, Foxconn, GIGABYTE, Pegatron, Quanta Cloud Technology (QCT), Wistron und Wiwynn .

Oracle wird voraussichtlich der erste Cloud-Anbieter sein, der Vera im großen Stil ausrollt – Hunderttausende CPUs sollen ab 2026 verbaut werden .

Der größere Umbruch: KI-Prozessoren erobern die Kapitalmärkte

Vera ist keine Solonummer. Sie bildet die CPU-Hälfte der umfassenderen Vera-Rubin-Plattform von NVIDIA – gepaart mit der nächsten Rubin-GPU – und ist als Herzstück von KI-Fabriken und Supercomputern konzipiert . Das Rack-System Vera Rubin NVL144 erreicht 3,6 Exaflops bei FP4-Inferenz und 1,2 Exaflops beim FP8-Training, etwa das 3,3-Fache der aktuellen GB300 NVL72 .

Für die Finanzmärkte ist die Botschaft klar: Börsen und Handelsfirmen waren jahrzehntelang auf x86-Architektur festgelegt. Vera bietet einen glaubwürdigen Pfad zu einer Arm-basierten, KI-optimierten Infrastruktur, die extreme Speicherbandbreite, massive Kerndichte und die native Integration von Echtzeit-Streaming vereint. Dass die NYSE diesen Weg jetzt auslotet – so früh die Gespräche auch sein mögen – signalisiert einen elementaren Wandel: Die Infrastruktur der Kapitalmärkte wächst nicht nur softwaretechnisch, sondern jetzt auch auf Chip-Ebene mit High-Performance-Computing und KI zusammen.