Der Wandel zielt auf eine Zukunft ab, in der KI nicht nur Fragen beantwortet, sondern aktiv mit der realen Umgebung interagiert – Aufgaben plant, sich in Räumen zurechtfindet und Gegenstände manipuliert. Für Alibaba bedeutet dies, die grundlegende Software für die Robotersteuerung zu liefern. Tencent hingegen verfolgt eine kapitalintensive Strategie, um das gesamte Ökosystem mit Energie zu versorgen.

Alibabas Modell-Offensive: Vom Chat zur Robotersteuerung

Alibaba hat den direktesten technologischen Vorstoß gewagt und mehrere KI-Modelle veröffentlicht, die explizit darauf ausgelegt sind, die Brücke zwischen Software und physischer Aktion zu schlagen.

Qwen3.7-Max: Das agentische Fundament

Das auf der Apsara-Konferenz am 20. Mai 2026 vorgestellte Modell Qwen3.7-Max ist Alibabas Flaggschiff für die „Agenten-Ära“ . Anders als ein Standard-Chatbot ist dieses Modell eine grundlegende Plattform zur Entwicklung von KI-Agenten, die externe Werkzeuge nutzen können. Seine Kernfähigkeiten unterstützen unmittelbar die Robotik :

• Physische Robotersteuerung: Das Modell besitzt robuste „Tool-Calling“-Fähigkeiten (Werkzeug-Aufruf). Es fungiert als digitales Gehirn, das physische Aktionen in einem Roboter orchestriert, darunter Navigation, Hindernisvermeidung und Aufgabenplanung .
• Langfristige Autonomie: In einer wegweisenden Demonstration lief das Modell 35 Stunden lang autonom und tätigte dabei 1.158 sequenzielle Werkzeugaufrufe, um die Software für einen selbst entwickelten KI-Chip zu optimieren . Dies belegt die Fähigkeit des Systems, die ausgedehnten, mehrstufigen Aufgaben zu bewältigen, die in der realen Robotik typisch sind.

RynnBrain: Ein quelloffenes Gehirn für Roboter

Im Februar 2026 vertiefte Alibabas Forschungsakademie DAMO ihr Engagement mit der Veröffentlichung von RynnBrain, einem quelloffenen (Open-Source) Fundierungsmodell für verkörperte KI, das auf dem visuellen Sprachmodell Qwen3-VL basiert . Als dezidiertes „Gehirn“ für Roboter konzipiert, fußt RynnBrain auf einem Rahmenwerk aus egozentrischer Kognition und raumzeitlichem Verständnis .

Das Modell führt mehrere zentrale Innovationen für die Robotik ein :

• Raumzeitliches Gedächtnis: Roboter können historische Zustände während einer Aufgabe aufzeichnen und abrufen. Wird ein Roboter etwa bei Aufgabe A unterbrochen, um Aufgabe B zu erledigen, kann er sich an seinen präzisen räumlichen und zeitlichen Status erinnern, um Aufgabe A nahtlos wiederaufzunehmen .
• Physik-bewusstes Denken: Das System versteht seine Umgebung, kann Objektbahnen vorhersagen und sich in komplexen, unübersichtlichen Räumen wie Küchen oder Fabrikhallen zurechtfinden .
• Open-Source-Veröffentlichung: Alibaba gab die gesamte Modellfamilie mit sieben Varianten frei, darunter kompakte Versionen (2 und 8 Milliarden Parameter) und eine leistungsstarke MoE-Variante (Mixture of Experts) mit 30 Milliarden Parametern. Hinzu kommen spezialisierte Modelle für Manipulationsplanung (RynnBrain-Plan) und Visions-Sprach-Navigation (RynnBrain-Nav) .

Organisatorische Neuausrichtung

Diese technischen Veröffentlichungen werden durch konkrete Geschäftsentscheidungen untermauert. Im Januar 2026 formierte Alibaba eine eigene Geschäftseinheit, die seine Robotik- und Embodied-AI-Aktivitäten unter der Leitung des erfahrenen Managers Chen Jun bündelt . Dem vorausgegangen war eine Enthüllung von Qwen-Chef Lin Junyang im Oktober 2025, der bestätigte, innerhalb der Qwen-Gruppe ein kleines, spezialisiertes Team für Robotik und verkörperte KI aufgebaut zu haben .

Tencents Strategie: Statt Roboter zu bauen, Milliarden investieren

Tencents Ansatz für verkörperte KI ist deutlich anders. Anstatt eigene Modelle zur Robotersteuerung zu veröffentlichen, positioniert sich das Unternehmen als Kapital- und Infrastruktur-Schwergewicht für die gesamte Branche.

Gewaltiges Kapital-Commitment

Tencent hat sich zu einer drastischen Steigerung seiner KI-Ausgaben verpflichtet und rahmt diese als strategische, vorgezogene Investition, ähnlich Investitionsausgaben (CapEx) . Das Unternehmen gab 2025 insgesamt 18 Milliarden RMB (rund 2,3 Mrd. Euro) für neue KI-Produkte aus, davon allein 7 Milliarden RMB im vierten Quartal. Für 2026 kündigte Tencent-Präsident Martin Lau an, diesen Betrag „mindestens verdoppeln“ zu wollen, womit die jährlichen KI-Investitionen auf über 36 Milliarden RMB steigen .

Das Infrastruktur-Angebot

Tencents Führung hat unmissverständlich klargemacht, dass das Unternehmen nicht plant, eigene Roboter zu bauen. CEO Pony Ma erklärte, das Robotiklabor von Tencent habe in den letzten Jahren einen Richtungswechsel vollzogen und konzentriere sich nun auf die Stärken des Konzerns in Cloud-Diensten, Big Data und Anwendungen. Ziel sei es, ein „Partner und Unterstützer für alle Robotikhersteller zu sein, statt ein Wettbewerber“ . Diese Infrastruktur-Strategie wurde auch auf der Weltkonferenz für Künstliche Intelligenz (WAIC) skizziert, wo sowohl Tencent als auch JD.com bestätigten, ihre Software- und Cloud-Fähigkeiten in Robotik-Plattformen zu integrieren .

Finanzierungsreigen für Start-ups

Getreu dieser Strategie ist Tencent ein Hauptgeldgeber in einer Finanzierungswelle für Start-ups im Bereich der verkörperten Intelligenz. So beteiligte sich der Konzern an einer massiven Finanzierungsrunde über 2 Milliarden RMB für Simplexity Robotics, ein chinesisches Start-up für Embodied Intelligence . Gemeinsam mit anderen Schwergewichten wie Alibaba, JD.com und Meituan intensiviert Tencent seine Investitionen in Projekte, die KI direkt mit physischen Maschinen verdrahten – mit dem Ziel, Logistikkosten zu senken und den Einzelhandel sowie die Dienstleistungsbranche neu zu gestalten .

Der Wandel zielt auf eine Zukunft ab, in der KI nicht nur Fragen beantwortet, sondern aktiv mit der realen Umgebung interagiert – Aufgaben plant, sich in Räumen zurechtfindet und Gegenstände manipuliert. Für Alibaba bedeutet dies, die grundlegende Software für die Robotersteuerung zu liefern. Tencent hingegen verfolgt eine kapitalintensive Strategie, um das gesamte Ökosystem mit Energie zu versorgen.

Alibabas Modell-Offensive: Vom Chat zur Robotersteuerung

Alibaba hat den direktesten technologischen Vorstoß gewagt und mehrere KI-Modelle veröffentlicht, die explizit darauf ausgelegt sind, die Brücke zwischen Software und physischer Aktion zu schlagen.

Qwen3.7-Max: Das agentische Fundament

Das auf der Apsara-Konferenz am 20. Mai 2026 vorgestellte Modell Qwen3.7-Max ist Alibabas Flaggschiff für die „Agenten-Ära“ . Anders als ein Standard-Chatbot ist dieses Modell eine grundlegende Plattform zur Entwicklung von KI-Agenten, die externe Werkzeuge nutzen können. Seine Kernfähigkeiten unterstützen unmittelbar die Robotik :

• Physische Robotersteuerung: Das Modell besitzt robuste „Tool-Calling“-Fähigkeiten (Werkzeug-Aufruf). Es fungiert als digitales Gehirn, das physische Aktionen in einem Roboter orchestriert, darunter Navigation, Hindernisvermeidung und Aufgabenplanung .
• Langfristige Autonomie: In einer wegweisenden Demonstration lief das Modell 35 Stunden lang autonom und tätigte dabei 1.158 sequenzielle Werkzeugaufrufe, um die Software für einen selbst entwickelten KI-Chip zu optimieren . Dies belegt die Fähigkeit des Systems, die ausgedehnten, mehrstufigen Aufgaben zu bewältigen, die in der realen Robotik typisch sind.

RynnBrain: Ein quelloffenes Gehirn für Roboter

Im Februar 2026 vertiefte Alibabas Forschungsakademie DAMO ihr Engagement mit der Veröffentlichung von RynnBrain, einem quelloffenen (Open-Source) Fundierungsmodell für verkörperte KI, das auf dem visuellen Sprachmodell Qwen3-VL basiert . Als dezidiertes „Gehirn“ für Roboter konzipiert, fußt RynnBrain auf einem Rahmenwerk aus egozentrischer Kognition und raumzeitlichem Verständnis .

Das Modell führt mehrere zentrale Innovationen für die Robotik ein :

• Raumzeitliches Gedächtnis: Roboter können historische Zustände während einer Aufgabe aufzeichnen und abrufen. Wird ein Roboter etwa bei Aufgabe A unterbrochen, um Aufgabe B zu erledigen, kann er sich an seinen präzisen räumlichen und zeitlichen Status erinnern, um Aufgabe A nahtlos wiederaufzunehmen .
• Physik-bewusstes Denken: Das System versteht seine Umgebung, kann Objektbahnen vorhersagen und sich in komplexen, unübersichtlichen Räumen wie Küchen oder Fabrikhallen zurechtfinden .
• Open-Source-Veröffentlichung: Alibaba gab die gesamte Modellfamilie mit sieben Varianten frei, darunter kompakte Versionen (2 und 8 Milliarden Parameter) und eine leistungsstarke MoE-Variante (Mixture of Experts) mit 30 Milliarden Parametern. Hinzu kommen spezialisierte Modelle für Manipulationsplanung (RynnBrain-Plan) und Visions-Sprach-Navigation (RynnBrain-Nav) .

Organisatorische Neuausrichtung

Diese technischen Veröffentlichungen werden durch konkrete Geschäftsentscheidungen untermauert. Im Januar 2026 formierte Alibaba eine eigene Geschäftseinheit, die seine Robotik- und Embodied-AI-Aktivitäten unter der Leitung des erfahrenen Managers Chen Jun bündelt . Dem vorausgegangen war eine Enthüllung von Qwen-Chef Lin Junyang im Oktober 2025, der bestätigte, innerhalb der Qwen-Gruppe ein kleines, spezialisiertes Team für Robotik und verkörperte KI aufgebaut zu haben .

Tencents Strategie: Statt Roboter zu bauen, Milliarden investieren

Tencents Ansatz für verkörperte KI ist deutlich anders. Anstatt eigene Modelle zur Robotersteuerung zu veröffentlichen, positioniert sich das Unternehmen als Kapital- und Infrastruktur-Schwergewicht für die gesamte Branche.

Gewaltiges Kapital-Commitment

Tencent hat sich zu einer drastischen Steigerung seiner KI-Ausgaben verpflichtet und rahmt diese als strategische, vorgezogene Investition, ähnlich Investitionsausgaben (CapEx) . Das Unternehmen gab 2025 insgesamt 18 Milliarden RMB (rund 2,3 Mrd. Euro) für neue KI-Produkte aus, davon allein 7 Milliarden RMB im vierten Quartal. Für 2026 kündigte Tencent-Präsident Martin Lau an, diesen Betrag „mindestens verdoppeln“ zu wollen, womit die jährlichen KI-Investitionen auf über 36 Milliarden RMB steigen .

Das Infrastruktur-Angebot

Tencents Führung hat unmissverständlich klargemacht, dass das Unternehmen nicht plant, eigene Roboter zu bauen. CEO Pony Ma erklärte, das Robotiklabor von Tencent habe in den letzten Jahren einen Richtungswechsel vollzogen und konzentriere sich nun auf die Stärken des Konzerns in Cloud-Diensten, Big Data und Anwendungen. Ziel sei es, ein „Partner und Unterstützer für alle Robotikhersteller zu sein, statt ein Wettbewerber“ . Diese Infrastruktur-Strategie wurde auch auf der Weltkonferenz für Künstliche Intelligenz (WAIC) skizziert, wo sowohl Tencent als auch JD.com bestätigten, ihre Software- und Cloud-Fähigkeiten in Robotik-Plattformen zu integrieren .

Finanzierungsreigen für Start-ups

Getreu dieser Strategie ist Tencent ein Hauptgeldgeber in einer Finanzierungswelle für Start-ups im Bereich der verkörperten Intelligenz. So beteiligte sich der Konzern an einer massiven Finanzierungsrunde über 2 Milliarden RMB für Simplexity Robotics, ein chinesisches Start-up für Embodied Intelligence . Gemeinsam mit anderen Schwergewichten wie Alibaba, JD.com und Meituan intensiviert Tencent seine Investitionen in Projekte, die KI direkt mit physischen Maschinen verdrahten – mit dem Ziel, Logistikkosten zu senken und den Einzelhandel sowie die Dienstleistungsbranche neu zu gestalten .