CodeWords erhält 9 Mio. Dollar: KI‑Agent „Cody“ soll Geschäftsprozesse automatisch ausführen

Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant weiter: Weg von reinen Chatbots hin zu autonomen Agenten, die tatsächlich Unternehmensaufgaben ausführen. Genau auf diesen Trend setzt das Londoner Startup CodeWords.

Das Unternehmen hat kürzlich 9 Millionen US‑Dollar Seed‑Finanzierung eingesammelt, um seine Automatisierungsplattform auszubauen und den KI‑Agenten Cody weiterzuentwickeln. Dieser kann aus einfachen Textanweisungen funktionierende Workflows erstellen und über verschiedene Business‑Tools hinweg ausführen. Ziel ist es, auch Teams ohne technische Kenntnisse komplexe Automationen zu ermöglichen, während die Plattform Integration, Betrieb und Wartung übernimmt.

9 Millionen Dollar für Wachstum und Produktentwicklung

Die Finanzierungsrunde wurde vom Venture‑Investor Visionaries angeführt. Weitere Geldgeber sind Firstminute Capital, Sequel und Illusian sowie mehrere bekannte Tech‑Manager und Business‑Angels.

Mit dem neuen Kapital plant CodeWords unter anderem:

• Ausbau der Engineering‑ und Go‑to‑Market‑Teams
• Eröffnung eines Büros in San Francisco, um stärker im US‑Markt präsent zu sein
• Schnellere Weiterentwicklung von Cody, dem zentralen KI‑Agenten der Plattform

Langfristig will das Startup über klassische Workflow‑Automatisierung hinausgehen und eine proaktive KI‑Ebene für Unternehmensprozesse schaffen – also Systeme, die Aufgaben erkennen und selbstständig ausführen können.

Wie der KI‑Agent „Cody“ funktioniert

Im Zentrum der Plattform steht Cody, ein KI‑Agent, der natürliche Sprache in automatisierte Geschäftsprozesse übersetzt.

Statt Workflows manuell zu konfigurieren – wie bei vielen No‑Code‑Tools – beschreibt der Nutzer einfach das gewünschte Ergebnis. Cody übernimmt anschließend den Rest:

1. Die Aufgabe verstehen
2. Benötigte Apps oder Datenquellen verbinden
3. Die Workflow‑Logik erstellen
4. Automationen testen und bereitstellen
5. Prozesse regelmäßig oder ereignisgesteuert ausführen

Das Unternehmen fasst dieses Prinzip mit dem Slogan zusammen: „Words in, working agents out.“

Aktuell agiert Cody hauptsächlich als prompt‑gesteuerter Automations‑Builder. In Zukunft soll das System jedoch über kontextuelles Gedächtnis verfügen und aus früheren Workflows sowie Geschäftsaktivitäten lernen. Dadurch könnte die KI eigenständig neue Automationen vorschlagen oder starten.

Automatisierung auch ohne Programmierkenntnisse

Ein zentrales Ziel von CodeWords ist es, Automatisierung für Nicht‑Entwickler zugänglich zu machen – etwa für Gründer, Marketing‑Teams, Operations‑Manager oder Finanzabteilungen.

Die Bedienung erfolgt über eine Chat‑ähnliche Oberfläche. Nutzer formulieren ihre Anforderungen in Alltagssprache, zum Beispiel:

• „Überprüfe alle drei Tage die Preisseite eines Wettbewerbers und schicke mir eine Nachricht, wenn sich etwas ändert.“
• „Analysiere Social‑Media‑Posts einer Marke und schlage neue Content‑Ideen vor.“

Cody übersetzt diese Anweisungen in automatische Workflows, verbindet die nötigen Tools und führt die Aufgaben im Hintergrund aus. Benachrichtigungen können etwa über Slack oder WhatsApp versendet werden.

Da die Plattform ihre eigene Infrastruktur betreibt, müssen Nutzer sich nicht um Server, Deployment oder Hosting kümmern.

Tausende Integrationen für Unternehmenssoftware

Ein entscheidender Bestandteil der Plattform sind ihre Integrationen mit zahlreichen Business‑Tools. Dadurch können Workflows mehrere Dienste gleichzeitig nutzen – etwa Daten sammeln, analysieren und anschließend Aktionen auslösen.

Die Automationen können entweder:

• zeitgesteuert laufen (z. B. täglich oder wöchentlich)
• durch Ereignisse ausgelöst werden

So können Prozesse dauerhaft im Hintergrund laufen, ohne dass Mitarbeiter sie manuell anstoßen müssen.

Typische Anwendungsfälle in Unternehmen

CodeWords nennt bereits mehrere praktische Einsatzbereiche für seine Plattform:

Deal‑Flow‑Monitoring
Finanz‑ oder Investmentteams können automatisch neue Chancen oder Wettbewerbsaktivitäten überwachen und Alerts erhalten.

Content‑Recherche und Ideenfindung
Marketingteams können Social‑Media‑Daten sammeln, Trends analysieren und Vorschläge für neue Inhalte generieren.

Lead‑Generierung
Agenturen können automatisierte Pipelines aufbauen, die Leads sammeln, Daten anreichern und potenzielle Kunden direkt in CRM‑Systeme überführen.

Auch technische Beispiele zeigen, wie ein Workflow eine Webseite ausliest, Inhalte per KI zusammenfasst und das Ergebnis per E‑Mail versendet – alles in einer einzigen automatisierten Pipeline.

Der nächste Schritt: proaktive KI‑Agenten

Viele No‑Code‑Tools funktionieren bislang so, dass Nutzer zunächst selbst einen repetitiven Prozess erkennen und dann einen Workflow erstellen müssen. CodeWords versucht, dieses Modell umzudrehen.

Langfristig soll Cody kontextbasierte Empfehlungen geben und bestimmte Aufgaben selbstständig ausführen, ohne dass ein Nutzer sie explizit anstößt.

Wenn dieser Ansatz funktioniert, könnte sich Automatisierung von einem Werkzeug, das man manuell konfiguriert, zu einer dauerhaft im Hintergrund arbeitenden KI‑Operations‑Schicht entwickeln – die Geschäftssoftware miteinander verbindet und Routinearbeit automatisch erledigt.