Gemini‑Dashboards verändern das Reporting in Google Ads

Wer mit Google Ads arbeitet, kennt das Problem: Kampagnendaten sind zwar reichlich vorhanden, aber aussagekräftige Reports erfordern oft mehrere Berichtsebenen, Filter und manuell zusammengestellte Dashboards. Genau hier setzt eine neue Funktion an.

Mit den Gemini‑powered Dashboards führt Google eine KI‑gestützte Reporting‑Oberfläche ein, in der Werbetreibende einfach Fragen oder Anweisungen eintippen können – und sofort passende Diagramme, Tabellen oder Grafiken erhalten.

Statt Reports manuell zu konfigurieren, wird Analyse damit zu einem prompt‑basierten, dialogähnlichen Prozess.

Was die neuen Gemini‑Dashboards in Google Ads können

Die Dashboards sind direkt in die Google‑Ads‑Oberfläche integriert und nutzen Googles KI‑Modell Gemini, um natürliche Sprache zu verstehen und daraus Visualisierungen zu erstellen.

Ein Beispiel: Ein Marketingteam könnte eingeben, dass es einen Vergleich der Kampagnenleistung sehen möchte. Das System generiert daraufhin automatisch eine entsprechende Grafik oder Tabelle – basierend auf den aktuellen Kampagnendaten.

Die Darstellung aktualisiert sich dynamisch, sobald sich die Anfrage oder Filter ändern. Das macht das Reporting deutlich interaktiver als klassische statische Reports.

Für viele Teams bedeutet das weniger Zeit für das Konfigurieren von Dashboards und mehr Zeit für die eigentliche Analyse.

Welche Metriken und Daten angezeigt werden können

Google hat bislang keine vollständige Liste aller unterstützten Kennzahlen veröffentlicht. Klar ist jedoch, dass die Dashboards auf denselben Performance‑Daten basieren wie das bestehende Reporting‑System von Google Ads.

Zu den typischen Kennzahlen gehören unter anderem:

• Impressionen
• Klicks
• Video‑Views
• Conversions und Conversion‑Wert
• Kosten und Kosten pro Conversion
• Klickrate (CTR) und weitere Engagement‑Metriken

Darüber hinaus deckt das Google‑Ads‑Reporting eine breite Palette weiterer Messwerte ab, etwa Qualitätsfaktoren, Interaktionen, Sichtbarkeits‑Kennzahlen, Auktionsdaten oder Asset‑Performance.

Auch die üblichen Segmentierungen sind möglich, zum Beispiel nach:

• Kampagnen oder Anzeigengruppen
• Keywords oder Assets
• Gerätetyp
• Zeitraum
• Zielgruppen‑ oder Standortsegmenten

Welche Kombinationen davon bereits vollständig über die Gemini‑Prompt‑Oberfläche verfügbar sind, hat Google bisher nicht im Detail bestätigt.

Unterschied zu Ads Advisor und Analytics Advisor

Im Zuge seiner KI‑Strategie integriert Google Gemini in mehrere Marketing‑Tools. Neben den neuen Dashboards werden häufig Ads Advisor und Analytics Advisor genannt – allerdings erfüllen sie unterschiedliche Aufgaben.

Gemini Dashboards (Google Ads)

• Fokus auf Reporting und Datenvisualisierung
• Generieren Diagramme, Tabellen und Grafiken aus Texteingaben
• Unterstützen die interaktive Analyse von Kampagnendaten

Ads Advisor (Google Ads)

• KI‑Assistent für Kampagnenoptimierung
• Schlägt Keywords, Anzeigen‑Assets oder Strukturänderungen vor
• Kann empfohlene Anpassungen vorbereiten, die Nutzer anschließend bestätigen.

Analytics Advisor (Google Analytics)

• Konversations‑Assistent in Google Analytics
• Hilft, Traffic‑ oder Conversion‑Trends zu erklären und Ursachen zu identifizieren.

Kurz gesagt: Dashboards zeigen Daten, während Advisors Empfehlungen geben und Analysen interpretieren.

Warum der Start kurz vor Google Marketing Live 2026 wichtig ist

Die Einführung erfolgt unmittelbar vor Google Marketing Live 2026, Googles jährlicher Leitveranstaltung für Werbetreibende. Das Event findet am 20. Mai 2026 statt, mit einer zusätzlichen EMEA‑Session am 21. Mai.

Diese zeitliche Nähe ist kein Zufall. Google nutzt die Veranstaltung traditionell, um wichtige Neuerungen im Werbe‑Ökosystem vorzustellen.

Die Veröffentlichung der Gemini‑Dashboards vor dem Event deutet auf eine größere strategische Richtung hin: Generative KI soll stärker in den täglichen Workflow von Marketing‑Teams integriert werden.

Der größere Trend: Analytics wird konversationell

Die neuen Dashboards stehen stellvertretend für eine breitere Entwicklung in der Marketing‑Technologie.

Komplexe Analyse‑Interfaces werden zunehmend durch konversationelle Tools ersetzt, bei denen Nutzer Fragen stellen statt Reports manuell zu bauen.

Für Unternehmen mit großen Werbekonten könnte das die Hürden für Datenanalysen deutlich senken – und dafür sorgen, dass mehr Teams innerhalb einer Organisation direkt mit Kampagnendaten arbeiten können.

Damit verschiebt sich das Reporting in der Werbung Schritt für Schritt von statischen Dashboards hin zu KI‑gestützter, promptbasierter Datenexploration.