Open-Source-Revolution bei Reasoning-Modellen – DeepSeek veröffentlichte im Januar 2026 sein Open-Source-Modell R1. Die chinesische Firma zeigte damit, dass auch ein relativ kleiner Player mit begrenzten Ressourcen ein Modell von Weltklasse entwickeln kann. Das verändert die Wettbewerbslandschaft nachhaltig .
KI-Chips werden vielfältiger – Zwar dominieren weiterhin GPUs, doch ASIC-basierte Beschleuniger, Chiplet-Designs und analoge Inferenzverfahren reifen rasant. Unternehmen suchen nach effizienteren Alternativen, um Kosten und Energieverbrauch zu senken .
Regulierung und geopolitische Spannungen – Chinas Zollbehörden haben Nvidias H200-Chips verboten . In Großbritannien bemüht sich die Regierung um eine „Neuausrichtung“ im Urheberrechtsstreit zwischen KI-Unternehmen und Kreativen
.
Effizienz in Rechenzentren – Microsoft hat Programme gestartet, um den Strom- und Wasserverbrauch seiner KI-Rechenzentren zu reduzieren .
Das übergreifende Thema: 2026 ist das Jahr, in dem KI von der Modellexperimentierung zur echten Bereitstellung in der Praxis übergeht – mit Chips, Infrastruktur und Regulierung, die sich alle im Umbruch befinden.