Edgify sammelt 9 Millionen US-Dollar ein: Edge-KI für den Einzelhandel expandiert in neue Branchen

Expansion über den Lebensmitteleinzelhandel hinaus

Bislang war Edgify vor allem im Lebensmitteleinzelhandel erfolgreich, wo die Computer-Vision-Modelle des Unternehmens Einzelhändler dabei unterstützen, Diebstähle zu erkennen und die betriebliche Effizienz zu steigern. Mit dem frischen Kapital will das Unternehmen zunächst drei weitere Sektoren erschließen:

• Transport
• Logistik
• Fertigung

Darüber hinaus sind auch andere Bereiche des stationären Einzelhandels geplant, darunter Systemgastronomie (Quick-Service-Restaurants), Distributionszentren und Bekleidungsgeschäfte.

Wie die Edge-KI-Plattform von Edgify funktioniert

Edgifys Plattform ist eine hardwareunabhängige, dezentrale Edge-KI-Infrastruktur. Computer-Vision- und maschinelle Lernmodelle laufen direkt auf den Geräten im Geschäft – wie Self-Checkout-Kassen, Kameras, Waagen und Point-of-Sale-Systemen – anstatt Daten in die Cloud zu senden.

Technische Funktionsweise

• Training und Inferenz auf dem Gerät: Die Modelle werden lokal auf der Edge-Hardware in jedem Geschäft bereitgestellt und trainiert. Alle Video- und Transaktionsdaten bleiben vor Ort.
• Selbstlernende Modelle: Das System lernt kontinuierlich aus neuen Szenarien im Geschäft, ohne dass ein manuelles Nachtraining oder eine Cloud-Anbindung erforderlich ist.
• Föderierte Orchestrierung: Die Plattform verbindet und orchestriert die KI-Modelle über alle Edge-Geräte in einem Geschäft und kann Erkenntnisse zwischen Filialen teilen, ohne Rohdaten zu verschieben.

Praxisbeispiele

Diebstahlprävention: Die Plattform erkennt in Echtzeit Scan-Vermeidung, „Skip-Scanning“ an Self-Checkout-Kassen, Falschidentifikation von Artikeln und andere Diebstahlmethoden, indem sie Video- und Transaktionsdaten lokal analysiert. Verdächtige Aktivitäten werden sofort gemeldet – ohne die Latenzzeiten oder Datenschutzbedenken cloudabhängiger Systeme. Laut Unternehmensangaben sind bereits über 8.000 Geräte in 12 Ländern im Einsatz.

Mitarbeiterunterstützung in Echtzeit: Die Mitarbeiter erhalten auf dem Gerät Warnmeldungen über mögliche Diebstähle oder Kassierfehler, sobald diese auftreten, und können sofort eingreifen. Dieselbe Infrastruktur kann auch Kundenunterstützungsfunktionen wie die Artikelsuche oder Checkout-Hinweise ermöglichen – alles verarbeitet an der Edge.

Warum dies für den Einzelhandel und die Industrie relevant ist

Edgifys Ansatz löst einen wachsenden Zielkonflikt im stationären Einzelhandel: den Druck, Diebstähle zu reduzieren und die betriebliche Effizienz zu steigern, bei gleichzeitig hohen Kosten und Datenschutzbedenken cloudbasierter KI-Systeme. Indem die Intelligenz an der Edge bleibt, kann KI nach Ansicht des Unternehmens mit der Geschwindigkeit des Handels arbeiten und gleichzeitig die Datensouveränität wahren – ein Versprechen, das bei den Investoren anzukommen scheint, während das Unternehmen seine Plattform von den Supermarktregalen in die Fabrikhallen und Distributionszentren bringt.