Qingyangs Plan: Rechenleistung wie Strom aus der Steckdose

Qingyang in der nordwestchinesischen Provinz Gansu baut nicht einfach weitere Rechenzentren. Die Stadt versucht, Stromerzeugung, Stromnetz, Speicher, KI-Beschleuniger, Glasfasernetze und die Verteilung von Arbeitslasten zu einem abrufbaren Rechendienst zu verknüpfen – ähnlich wie bei einer Versorgung mit Strom oder Wasser.

Das erklärt auch die Bezeichnung „Token-Fabrik“. Gemeint ist nicht die Herstellung eines physischen Produkts: Ein Token ist eine grundlegende Informationseinheit, die ein KI-Modell verarbeitet. Das wirtschaftliche Ziel lautet, Kunden nicht dauerhaft einzelne Schränke oder Server zu vermieten, sondern KI-Leistung nach tatsächlicher Nutzung abzurechnen.

Im August 2026 meldete Qingyang 185.500P Clusterkapazität; mehr als 99 Prozent davon entfielen auf intelligentes Rechnen, also vor allem KI-Workloads. Laut lokalen Berichten trug das Cluster mehr als ein Viertel der chinesischen Nachfrage unabhängiger KI-Modelle nach Token-Verarbeitung. Diese Zahlen sind gemeldete Betriebskennzahlen, keine unabhängig geprüften Marktanteile. Spätere Berichte vom August nannten bereits 215.000P Gesamtleistung – ein Hinweis auf das hohe Ausbautempo. 3538

Der Kostenvorteil beginnt beim Strom

KI-Rechenzentren verbrauchen sehr viel Energie. Deshalb setzt Qingyang zunächst nicht auf günstige Gebäudeflächen, sondern auf preiswerten, möglichst erneuerbaren Strom. Für den China-Mobile-Park wurde eine direkte Versorgung über die Bündelung von Grünstrom beschrieben, gestützt durch einen geplanten Wind- und Solarpark mit 2 GW Leistung. Der Anteil grünen Stroms liege bei über 80 Prozent, der Preis beim Abnehmer bei 0,398 Yuan pro Kilowattstunde. Das sei etwa 0,2 bis 0,3 Yuan je Kilowattstunde günstiger als an Standorten im Osten Chinas. 39

Zum Konzept gehört die sogenannte Quellnetzlastspeicher-Integration: Erzeugung aus Wind und Sonne, Netz, Last des Rechenzentrums und Energiespeicher werden gemeinsam koordiniert. Eine Fallstudie der chinesischen Nationalen Datenverwaltung beschreibt ein Projekt mit einem Betriebsplattform-System, das Angebot und Nachfrage steuert und den Park über eine virtuelle Direktstromversorgung zu mehr als 90 Prozent mit erneuerbarem Strom versorgen soll. 52

Das beseitigt die Schwankungen von Wind- und Solarenergie nicht. Es soll sie aber besser mit dem kontinuierlichen Bedarf großer GPU-Cluster vereinbar machen.

Schneller Ausbau mit hoher Leistungsdichte

Der Aufbau erfolgt schrittweise, ohne das gesamte Gelände bei jedem Erweiterungsschub neu planen zu müssen. China Mobile berichtete, zunächst für ein rund 140 Mu großes Gelände – knapp 9,3 Hektar – die Gesamtplanung inklusive 300 MW Stromkapazität und Versorgungsinfrastruktur erstellt zu haben. Rechenzentrumsgebäude wurden anschließend etappenweise gebaut und in Betrieb genommen. 46

Wie groß die nächste Ausbauwelle ausfallen könnte, zeigt das Western Intelligent Computing Center von Zhihui Blueprint. Beide Bauphasen sollen zusammen 136.000P liefern. Für Phase eins sind drei Rechenzentrumsgebäude, ein Energiezentrum, ein 110-kV-Umspannwerk und 8.860 Hochdichte-Racks vorgesehen; die Zielkapazität beträgt 108.000P. 37

Die kommunale Bauleitlinie Qingyangs empfiehlt für Rechenzentren vorgefertigte, modulare und montagebasierte Bauweisen sowie integrierte Energiesysteme. 57 Die vorliegenden Quellen belegen allerdings nicht, dass der Park auf früheren Maisfeldern errichtet wurde. Diese Behauptung sollte daher nicht als gesicherte Tatsache gelten.

Warum Kunden im Osten Kapazität im Westen nutzen können

Rechenleistung weit entfernt vom Nutzer zu betreiben, funktioniert nur bei akzeptabler Netzqualität. Qingyang verweist auf einen vollständig glasfaserbasierten „1–3–7–14-ms“-Latenzring: Nach Xi’an und Lanzhou sollen die Verzögerungen unter drei Millisekunden liegen, zur Greater Bay Area im Süden Chinas bei rund 14 Millisekunden. 12

Das macht nicht jede Anwendung unabhängig vom Standort. Besonders zeitkritische Dienste müssen weiterhin nahe bei ihren Nutzern laufen. Für Remote-Inferenz, Feinabstimmung von Modellen, Stapelverarbeitung und andere weniger latenzkritische Aufgaben kann es jedoch praktikabler werden, Lasten nach Qingyang zu verlagern statt sämtliche Kapazitäten in den Nachfragezentren Ostchinas vorzuhalten.

Ein Ökosystem von Chips bis Anwendungen

Rechenzentren allein schaffen noch keine dauerhafte Nachfrage. Laut China News Service umfasst Qingyangs Ökosystem mehr als 700 Unternehmen entlang der Kette Chip – Rechenleistung – Modell – Anwendung. Dazu zählen Anbieter von Chips, Rechendiensten sowie Modell- und Anwendungsunternehmen. 2

Die Stadt hat das Wachstum zudem durch koordinierte Unternehmensansprache unterstützt. Bis Ende 2025 hatten lokale Behörden nach eigenen Angaben 6.463 Digitalwirtschaftsunternehmen kontaktiert, mit 1.522 Vereinbarungen geschlossen und mehr als 500 Unternehmen vor Ort angesiedelt. 3 Das sind offizielle Angaben; sie zeigen jedoch die Logik der Strategie: Infrastruktur und erste Großkunden sollen weitere Ansiedlungen erleichtern.

Anwendungen vor Ort helfen wiederum, die Auslastung zu stabilisieren. Berichtet wurde unter anderem über Energieexploration, nachhaltigere Landwirtschaft, autonomes Fahren und intelligenten Bergbau. Beispiele sind ein Frostschutzsystem für Apfelplantagen sowie ein 5G-A-Projekt für einen intelligenten Bergwerksbetrieb. 25

Vom Rack zur Token-Abrechnung

Der ambitionierteste Teil des Vorhabens ist das Geschäftsmodell. China Mobile erklärte, eine Token-basierte Preisgestaltung für KI-Inferenz, Modell-Feinabstimmung und das Hosting von KI-Agenten zu prüfen. Kunden könnten dann nach Verbrauch zahlen. 8

Für Käufer wäre das potenziell einfacher als die eigene Beschaffung von Infrastruktur, die Auswahl von Beschleunigerchips und das Management reservierter Kapazitäten. Für Betreiber verschiebt sich das Leistungsversprechen: Sie müssen Arbeitslasten effizient über unterschiedliche Hardware, verfügbare Energie und Netzwerkbedingungen hinweg einplanen.

Darum ist die Sprache von der „Token-Fabrik“ mehr als Marketing. Qingyang verfolgt nach eigener Darstellung eine integrierte Kette von grünem Strom über Rechenleistung bis zu Tokens. 11 Auch Zhihui Blueprint beschreibt sein Projekt als Wandel vom Verkauf von Racks zum Verkauf von Tokens: Nutzer sollen aus einem gemeinsamen Kapazitätspool schöpfen und nur das bezahlen, was sie abrufen. 36

Woran sich der Erfolg entscheidet

Qingyang bringt viele Bausteine eines Rechenleistungsversorgers zusammen: einen schnell wachsenden KI-Cluster, niedrigere gemeldete Stromkosten, die Einbindung erneuerbarer Energien, Netzanbindung über Regionen hinweg und ein wachsendes Netz von Lieferanten und Kunden.

Ob daraus tatsächlich ein robustes Versorgungsmodell wird, ist offen. Notwendig sind dauerhaft verlässliche Strom- und Netzverbindungen, hohe Auslastung, die Steuerung heterogener Systeme, belastbare Datensicherheit und eine Abrechnung, die Kunden nachvollziehen können. Der Kern des Projekts ist klar: KI-Rechenleistung soll sich wie eine Versorgungsleistung verhalten – zentral erzeugt, dynamisch verteilt und bei Bedarf gekauft.