Alibaba baut eigenen KI‑Stack: Zhenwu‑Chip, Qwen‑Modell und Cloud‑Server als Nvidia‑Alternative

Alibaba treibt den Aufbau einer eigenen KI‑Infrastruktur voran, die weniger von Nvidia‑Hardware abhängig sein soll. Dazu hat der Konzern gleich mehrere Bausteine vorgestellt: den neuen Zhenwu M890‑KI‑Chip, das Large‑Language‑Model Qwen3.7‑Max sowie eine Reihe neuer Cloud‑Server‑Systeme innerhalb von Alibaba Cloud.

Zusammen bilden diese Komponenten eine vertikal integrierte Plattform für sogenannte agentische KI – also Systeme, die komplexe Aufgaben selbstständig planen und über mehrere Schritte hinweg ausführen können. Gleichzeitig steht die Initiative im Kontext der geopolitischen Technologiepolitik: US‑Exportbeschränkungen erschweren chinesischen Firmen den Zugang zu modernen Nvidia‑Beschleunigern, wodurch der Druck steigt, eigene Lösungen zu entwickeln.

Zhenwu M890: Ein neuer KI‑Beschleuniger

Die Halbleitersparte T‑Head von Alibaba stellte den Zhenwu M890 als neuesten Prozessor für KI‑Training und Inferenz vor. Er ist als heimische Alternative zu Nvidia‑Beschleunigern in Cloud‑Rechenzentren positioniert.

Zu den wichtigsten bekannten Eigenschaften gehören:

• Rund dreifache Leistung gegenüber dem Vorgänger Zhenwu 810E.
• 144 GB integrierter Grafikspeicher, der große Kontextfenster für komplexe Modelle ermöglicht.
• Unterstützung mehrerer numerischer Präzisionsformate von FP32 bis FP4, um sowohl präzises Training als auch energieeffiziente Inferenz zu ermöglichen.

Der Chip ist speziell auf agentische KI‑Workloads ausgelegt. Solche Systeme benötigen viel Speicher für lange Kontextketten und schnelle Kommunikation zwischen Beschleunigern, wenn sie komplexe Aufgaben koordinieren.

Skalierung großer KI‑Cluster

Neben reiner Rechenleistung hebt Alibaba vor allem die Systemarchitektur hervor. Der M890 nutzt eine selbst entwickelte Parallelarchitektur mit bis zu 800 GB/s Chip‑zu‑Chip‑Bandbreite.

Zusätzlich stellte das Unternehmen den ICN Switch 1.0 vor – einen Netzwerkchip, der eine vollbandbreitige Verbindung von bis zu 64 Beschleunigern ermöglicht.

Solche Hochgeschwindigkeitsverbindungen sind entscheidend für das Training großer KI‑Modelle und für Anwendungen mit vielen parallelen Anfragen, etwa wenn zahlreiche KI‑Agenten gleichzeitig arbeiten.

Panjiu AL128: Hyperscale‑Server für KI‑Workloads

Um den Chip direkt in Cloud‑Infrastruktur einzubinden, präsentierte Alibaba auch den Panjiu AL128‑Server.

Dieser Serverknoten integriert 128 KI‑Beschleuniger in einem einzigen System. Mithilfe des ICN Switch 1.0 werden sie mit sehr geringer Latenz verbunden, wodurch der Kommunikationsaufwand zwischen einzelnen Rechnern sinkt.

Solche dichten Rechencluster sind insbesondere für drei Szenarien gedacht:

• Training sehr großer KI‑Modelle
• Inferenz mit hoher Parallelität
• Orchestrierung von KI‑Agenten

Da Alibaba sowohl die Chips als auch die Serverarchitektur selbst entwickelt, kann das Unternehmen die gesamte Infrastruktur gezielt auf seine Cloud‑Plattform optimieren.

Qwen3.7‑Max: Ein Modell für die „Agent‑Ära“

Parallel zur Hardware stellte Alibaba auch Qwen3.7‑Max vor, die neueste Version seiner Qwen‑Modellreihe.

Das Modell ist als Basismodell für autonome KI‑Agenten konzipiert und soll besonders stark sein bei:

• agentischem Programmieren und Tool‑Nutzung
• komplexem logischem Denken
• sogenannten Long‑Horizon‑Tasks – Aufgaben, die über viele Schritte hinweg Planung und Entscheidungen erfordern.

Nach Angaben des Unternehmens kann das System bis zu 35 Stunden autonom arbeiten, ohne dass die Leistung deutlich nachlässt.

Solche Fähigkeiten sind wichtig für KI‑Agenten, die etwa Software entwickeln, Daten analysieren oder Geschäftsprozesse automatisieren sollen.

Strategie: Eine vollständige KI‑Plattform

Die neuen Produkte zeigen, dass Alibaba auf eine Full‑Stack‑Strategie setzt. Das Unternehmen verbindet mehrere Ebenen der KI‑Technologie:

• eigene KI‑Chips (Zhenwu‑Serie)
• hochdichte Server‑Infrastruktur (Panjiu‑Systeme)
• Cloud‑Services über Alibaba Cloud
• Basismodelle wie Qwen

Dieses Modell erinnert an den Ansatz von Nvidia, bei dem Hardware, Netzwerke und Software eng miteinander verzahnt sind, um maximale Leistung für KI‑Workloads zu erreichen.

Alibaba bezeichnet diese Entwicklung als Beginn der „agentischen Ära“ der KI – eine Phase, in der Systeme nicht nur Antworten generieren, sondern eigenständig planen, Werkzeuge aufrufen und komplexe Aufgaben ausführen.

Blick in die Zukunft: V900 und J900

Alibaba gab zudem einen Ausblick auf kommende Generationen der Zhenwu‑Serie:

• Zhenwu V900 – geplant für 2027
• Zhenwu J900 – geplant für 2028

Die Roadmap zeigt, dass Alibaba langfristig in eigene KI‑Halbleiter investieren will, um die Leistungsfähigkeit seiner Plattform stetig zu steigern.

Warum das für Chinas KI‑Industrie wichtig ist

Die Ankündigungen spiegeln eine größere Entwicklung im chinesischen Technologiesektor wider. Durch US‑Exportkontrollen für Hochleistungs‑KI‑Chips haben viele Unternehmen nur eingeschränkten Zugang zu modernen Nvidia‑Prozessoren.

Deshalb investieren große Cloud‑ und Internetkonzerne zunehmend in eigene KI‑Hardware und Software‑Ökosysteme.

Sollte Alibabas Ansatz erfolgreich sein, könnte das Unternehmen Entwicklern in China eine vollständige Plattform anbieten – von Chips über Cloud‑Infrastruktur bis zu KI‑Modellen. Allerdings stammen viele Leistungsangaben bislang aus Unternehmensangaben oder Berichten auf Basis dieser Aussagen. Unabhängige Benchmarks im Vergleich zu Nvidia‑Beschleunigern wie dem H100 sind bisher kaum veröffentlicht.

Trotzdem ist die Richtung klar: Große Cloud‑Anbieter versuchen zunehmend, jede Ebene des KI‑Stacks selbst zu kontrollieren – und Alibaba positioniert sich dabei als einer der zentralen Akteure in Chinas wachsender KI‑Infrastruktur.