KI verändert die Personalstrategie der Big Four – und Junior‑Jobs im Accounting wandeln sich radikal

2. Kunden brauchen Hilfe bei der eigenen KI‑Transformation
Unternehmen suchen zunehmend Unterstützung bei der Integration von KI in Finanzsysteme, Risiko‑Management, Betriebsprozesse oder Unternehmenssoftware. Dadurch konkurrieren die Big Four immer stärker mit Technologie‑Beratungen und IT‑Dienstleistern – und benötigen entsprechend mehr KI‑Ingenieure und Produktspezialisten.

3. KI ist Teil der täglichen Arbeit geworden
Seit 2025 nutzen Mitarbeitende in Audit, Steuerberatung und Consulting routinemäßig generative KI‑Assistenten und autonome Agentensysteme, um Analysen zu beschleunigen oder Aufgaben zu automatisieren.

Kurz gesagt: Das am schnellsten wachsende Geschäft der Branche ist nicht mehr reine Compliance‑Arbeit, sondern KI‑Transformation und Technologieberatung.

Milliardeninvestitionen in KI‑Plattformen

Der Personalwandel geht mit massiven Investitionen einher.

• PwC: Netzwerkfirmen investieren weltweit rund 1,5 Milliarden US‑Dollar, um KI‑Fähigkeiten und Partnerschaften auszubauen.
• PwC USA: Zusätzlich fließen 1 Milliarde US‑Dollar in generative KI‑Tools und die Weiterbildung tausender Mitarbeitender.
• EY: Rund 1,4 Milliarden US‑Dollar wurden in KI investiert, einschließlich der Plattform EY.ai und eines eigenen Large‑Language‑Models (EYQ).
• Deloitte: Mehr als 3 Milliarden US‑Dollar sind bis 2030 für generative‑KI‑Initiativen vorgesehen.
• KPMG: Das Unternehmen treibt ebenfalls mehrjährige Investitionsprogramme und Technologie‑Partnerschaften voran, um generative KI und Datenanalyse zu skalieren.

Ziel dieser Programme ist nicht nur Effizienzsteigerung im eigenen Haus. Die Firmen entwickeln auch neue KI‑basierte Produkte und Dienstleistungen, die sie Kunden anbieten können.

KI‑Agenten übernehmen Teile von Audit und Beratung

Eine besonders wichtige Entwicklung ist der Einsatz sogenannter agentischer KI – autonomer Systeme, die komplexe Aufgaben in mehreren Schritten ausführen können.

Beispiele aus der Branche:

• Deloitte Omnia: Die Audit‑Plattform wird um KI‑Agenten erweitert, die mehrstufige Prüfungsprozesse unter menschlicher Aufsicht durchführen können.
• Deloitte Zora AI: Eine Plattform für „intelligente digitale Mitarbeiter“, die Aufgaben eigenständig erledigen.
• EY Assurance: Agentische KI wird in die globale Audit‑Plattform integriert und soll rund 160.000 Prüfungsmandate weltweit unterstützen.

Diese Systeme automatisieren etwa Dokumentenanalysen, Stichprobenprüfungen von Transaktionen, Anomalie‑Erkennung oder Compliance‑Checks – Tätigkeiten, die früher oft von Nachwuchsmitarbeitern erledigt wurden.

Was der Wandel für Berufseinsteiger bedeutet

KI bedeutet nicht, dass Einsteigerjobs komplett verschwinden – aber ihre Inhalte verändern sich stark.

Traditionell erledigten Junior‑Mitarbeitende viele repetitive Aufgaben, zum Beispiel:

• Datensammlung und Dokumentation
• Transaktionsprüfungen und Abstimmungen
• Excel‑Analysen
• erste Entwürfe von Berichten oder Research

Viele dieser Tätigkeiten können KI‑Systeme heute schneller ausführen.

Deshalb haben einige Big‑Four‑Firmen ihre Graduate‑Programme verkleinert oder die Einstellung von Berufseinsteigern reduziert.

Die verbleibenden Einstiegsrollen entwickeln sich stärker in Richtung:

• Überwachung und Prüfung von KI‑Ergebnissen
• Untersuchung von Auffälligkeiten in Daten
• Datenqualität und Governance
• fachliche Bewertung statt manueller Routinearbeit

Der Fokus verschiebt sich also von „Arbeit selbst erledigen“ zu „Ergebnisse analysieren und beurteilen“.

Das klassische Beratungs‑„Pyramidenmodell“ gerät unter Druck

Das Geschäftsmodell der großen Beratungs‑ und Prüfungsfirmen basierte jahrzehntelang auf einer Personalpyramide: Viele Junior‑Analysten erledigen abrechenbare Arbeit, während eine kleinere Zahl von Managern und Partnern sie steuert.

KI schwächt dieses Modell. Wenn Maschinen einen großen Teil der strukturierten Arbeit erledigen, werden Teams tendenziell kleiner und erfahrungsstärker.

Statt menschlicher Hebelwirkung entsteht zunehmend digitale Hebelwirkung – KI‑Tools und Agenten erhöhen die Produktivität erfahrener Experten.

Das könnte auch die Preisgestaltung verändern. Statt hauptsächlich nach Arbeitsstunden abzurechnen, könnten Beratungsfirmen künftig stärker anbieten:

• KI‑Plattformen als Managed Services
• Abonnements für Software‑gestützte Beratung
• erfolgsbasierte Projekte
• technologiegestützte Assurance‑Produkte

Ein neuer Markt: Assurance für KI‑Systeme

Ironischerweise schafft KI gleichzeitig neue Geschäftsfelder für die Branche.

Unternehmen, die KI einsetzen, benötigen häufig unabhängige Prüfungen zu Themen wie:

• Modellrisiken und Zuverlässigkeit
• Herkunft und Governance von Daten
• Bias und Fairness
• Cybersicherheit
• regulatorische Compliance

Diese Bereiche passen gut zu den traditionellen Stärken der Big Four in Audit, Risikomanagement und Governance. Viele Branchenbeobachter erwarten deshalb, dass AI‑Assurance und KI‑Governance zu einem wichtigen Wachstumsmarkt werden.

Die langfristige Herausforderung: die Ausbildungskette

Ein Problem bleibt jedoch bestehen. Die Big Four haben ihre zukünftigen Führungskräfte traditionell über große Einstellungsprogramme für Absolventen aufgebaut.

Wenn Automatisierung die Zahl der Einstiegsstellen stark reduziert, könnte das langfristig die Ausbildung künftiger Manager, Partner und Fachspezialisten erschweren.

Die erfolgreichsten Firmen werden vermutlich diejenigen sein, die einen Mittelweg finden: KI nutzen, um Routinearbeit zu eliminieren – und gleichzeitig jungen Mitarbeitenden genügend echte Projekterfahrung geben, um professionelle Urteilsfähigkeit zu entwickeln.

Fest steht bereits jetzt: Die Big Four sind nicht mehr nur Wirtschaftsprüfungs‑ und Beratungsfirmen. Sie entwickeln sich zunehmend zu KI‑getriebenen Technologie‑ und Assurance‑Unternehmen.