Im Oktober 2026 sagte Hassabis, AGI könne in zwei bis drei Jahren erreicht werden – das entspräche ungefähr 2028 oder 2029. Im Mai hatte er noch 2030 als grobe Erwartung genannt und 2029 als Möglichkeit ins Spiel gebracht.
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Forschungsantwort

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How has Nobel Prize-winning Google DeepMind co-founder Demis Hassabis’s AGI forecast shortened—from saying at Davos in January that current. Article summary: Hassabis’s reported forecast has moved toward AGI arriving around 2028–2029, but that is a prediction—not evidence that human-level AGI or its safety problems have been solved. Reporting on his October 21 profile gives a. Topic tags: general, general web, user generated, news, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks
Demis Hassabis’ öffentlich genannte Zeitspanne bis zu einer künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) ist im Lauf des Jahres 2026 kürzer geworden: Im Januar war von fünf bis zehn Jahren die Rede, im Mai ungefähr vom Jahr 2030, und in einem im Oktober veröffentlichten Porträt nannte er zwei bis drei Jahre. Von Oktober 2026 aus gerechnet wäre das etwa 2028 oder 2029. Doch auch die jüngste Einschätzung bleibt eine Prognose – kein Beleg dafür, dass AGI unmittelbar bevorsteht oder ihre Risiken beherrscht werden. 34
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Die Angaben sind kein exakt abgestimmter Countdown: Hassabis machte sie bei verschiedenen Anlässen, und schon die Oktober-Berichterstattung vergleicht die neue Spanne mit einer früheren Einschätzung für 2026. Sinnvoller ist es, sie als wechselnde Prognosen zu lesen – nicht als festen Terminplan. Auch die Definition spielt eine Rolle: Im Oktober-Bericht wird Hassabis’ Maßstab für AGI als menschenähnliche kognitive Fähigkeiten beschrieben. 22
Ein Porträt im Wall Street Journal fasst Hassabis’ langjährige Ambition so zusammen: erst „Intelligenz lösen“, dann „alles andere lösen“. 19 Die Formel macht deutlich, dass es ihm nicht nur um einen weiteren technischen Meilenstein geht: Die Entwicklung leistungsfähiger KI soll auch wissenschaftliche Durchbrüche ermöglichen.
Im August wechselte Hassabis vom CEO-Posten bei Google DeepMind in die Rolle des Vorsitzenden der Forschungseinheit und des Chef-Wissenschaftlers von Alphabet. In seiner Ankündigung verwies er auf langfristige Strategie und darauf, wissenschaftliche Durchbrüche zu beschleunigen – auch mit Blick auf seine Arbeit bei Isomorphic Labs. 59 Google erklärte, die neue Aufgabe solle ihm ermöglichen, die Zukunft der AGI aktiv mitzugestalten.
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Eine kürzere Zeitschätzung bedeutet deshalb nicht, dass das Ziel bereits erreicht wäre. In einem im Oktober veröffentlichten Interview beschrieb Hassabis seine Mission als den sicheren Weg einer AGI in die Welt – zum Nutzen der Menschheit und zur Beschleunigung von Wissenschaft und Medizin. 25 Das Ziel verbindet also den Bau leistungsfähiger Systeme mit einem Nutzen für die Allgemeinheit. Wann AGI kommen könnte, sagt für sich genommen nicht aus, ob beides gelingt.
Die vorliegenden Berichte verweisen auf Sicherheitsarbeit auf mehreren Ebenen. Hassabis sprach mit anderen KI-Laborchefs und Regierungsvertretern über die mögliche Einrichtung einer unabhängigen Aufsichtsstelle für KI. 17 In einem Transkript seiner Äußerungen zu KI-Agenten betonte er außerdem, es brauche klare Grenzen und Schutzvorkehrungen dafür, was solche Agenten tun dürfen.
57
Das sind unterschiedliche Aufgaben: Institutionen können Aufsicht und Zusammenarbeit organisieren; technische Schutzmechanismen müssen Systeme im konkreten Einsatz begrenzen. Die verfügbaren Quellen belegen nicht, dass solche Schutzvorkehrungen grundsätzlich nicht zu umgehen wären – aber auch nicht, dass sämtliche Risiken durch Missbrauch oder autonomes Verhalten bereits gelöst sind. Eine schnellere Prognose erhöht den Zeitdruck; sie beantwortet diese offenen Fragen nicht.
Auch beim Weltwirtschaftsforum in Davos kam Chinas Fortschritt im Vergleich zu den USA zur Sprache. Die vorliegenden Berichte belegen jedoch nicht, dass geopolitischer Druck oder kommerzieller Wettbewerb Hassabis zu einer kürzeren Prognose veranlasst haben. 34 Die belastbare Schlussfolgerung ist enger: Sein öffentlich genannter Zeithorizont für AGI ist nach vorn gerückt, während der sichere Einsatz zum Nutzen der Menschheit weiterhin Teil seines erklärten Ziels ist.
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Im Oktober 2026 sagte Hassabis, AGI könne in zwei bis drei Jahren erreicht werden – das entspräche ungefähr 2028 oder 2029.
Im Oktober 2026 sagte Hassabis, AGI könne in zwei bis drei Jahren erreicht werden – das entspräche ungefähr 2028 oder 2029. Im Mai hatte er noch 2030 als grobe Erwartung genannt und 2029 als Möglichkeit ins Spiel gebracht.
Die kürzere Prognose belegt weder, dass AGI unmittelbar bevorsteht, noch dass ihre Risiken unter Kontrolle sind.
Im Oktober 2026 sagte Hassabis, AGI könne in zwei bis drei Jahren erreicht werden – das entspräche ungefähr 2028 oder 2029. Im Mai hatte er noch 2030 als grobe Erwartung genannt und 2029 als Möglichkeit ins Spiel gebracht.
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Demis Hassabis’ öffentlich genannte Zeitspanne bis zu einer künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) ist im Lauf des Jahres 2026 kürzer geworden: Im Januar war von fünf bis zehn Jahren die Rede, im Mai ungefähr vom Jahr 2030, und in einem im Oktober veröffentlichten Porträt nannte er zwei bis drei Jahre. Von Oktober 2026 aus gerechnet wäre das etwa 2028 oder 2029. Doch auch die jüngste Einschätzung bleibt eine Prognose – kein Beleg dafür, dass AGI unmittelbar bevorsteht oder ihre Risiken beherrscht werden. 34
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Die Angaben sind kein exakt abgestimmter Countdown: Hassabis machte sie bei verschiedenen Anlässen, und schon die Oktober-Berichterstattung vergleicht die neue Spanne mit einer früheren Einschätzung für 2026. Sinnvoller ist es, sie als wechselnde Prognosen zu lesen – nicht als festen Terminplan. Auch die Definition spielt eine Rolle: Im Oktober-Bericht wird Hassabis’ Maßstab für AGI als menschenähnliche kognitive Fähigkeiten beschrieben. 22
Ein Porträt im Wall Street Journal fasst Hassabis’ langjährige Ambition so zusammen: erst „Intelligenz lösen“, dann „alles andere lösen“. 19 Die Formel macht deutlich, dass es ihm nicht nur um einen weiteren technischen Meilenstein geht: Die Entwicklung leistungsfähiger KI soll auch wissenschaftliche Durchbrüche ermöglichen.
Im August wechselte Hassabis vom CEO-Posten bei Google DeepMind in die Rolle des Vorsitzenden der Forschungseinheit und des Chef-Wissenschaftlers von Alphabet. In seiner Ankündigung verwies er auf langfristige Strategie und darauf, wissenschaftliche Durchbrüche zu beschleunigen – auch mit Blick auf seine Arbeit bei Isomorphic Labs. 59 Google erklärte, die neue Aufgabe solle ihm ermöglichen, die Zukunft der AGI aktiv mitzugestalten.
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Eine kürzere Zeitschätzung bedeutet deshalb nicht, dass das Ziel bereits erreicht wäre. In einem im Oktober veröffentlichten Interview beschrieb Hassabis seine Mission als den sicheren Weg einer AGI in die Welt – zum Nutzen der Menschheit und zur Beschleunigung von Wissenschaft und Medizin. 25 Das Ziel verbindet also den Bau leistungsfähiger Systeme mit einem Nutzen für die Allgemeinheit. Wann AGI kommen könnte, sagt für sich genommen nicht aus, ob beides gelingt.
Die vorliegenden Berichte verweisen auf Sicherheitsarbeit auf mehreren Ebenen. Hassabis sprach mit anderen KI-Laborchefs und Regierungsvertretern über die mögliche Einrichtung einer unabhängigen Aufsichtsstelle für KI. 17 In einem Transkript seiner Äußerungen zu KI-Agenten betonte er außerdem, es brauche klare Grenzen und Schutzvorkehrungen dafür, was solche Agenten tun dürfen.
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Das sind unterschiedliche Aufgaben: Institutionen können Aufsicht und Zusammenarbeit organisieren; technische Schutzmechanismen müssen Systeme im konkreten Einsatz begrenzen. Die verfügbaren Quellen belegen nicht, dass solche Schutzvorkehrungen grundsätzlich nicht zu umgehen wären – aber auch nicht, dass sämtliche Risiken durch Missbrauch oder autonomes Verhalten bereits gelöst sind. Eine schnellere Prognose erhöht den Zeitdruck; sie beantwortet diese offenen Fragen nicht.
Auch beim Weltwirtschaftsforum in Davos kam Chinas Fortschritt im Vergleich zu den USA zur Sprache. Die vorliegenden Berichte belegen jedoch nicht, dass geopolitischer Druck oder kommerzieller Wettbewerb Hassabis zu einer kürzeren Prognose veranlasst haben. 34 Die belastbare Schlussfolgerung ist enger: Sein öffentlich genannter Zeithorizont für AGI ist nach vorn gerückt, während der sichere Einsatz zum Nutzen der Menschheit weiterhin Teil seines erklärten Ziels ist.
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Im Oktober 2026 sagte Hassabis, AGI könne in zwei bis drei Jahren erreicht werden – das entspräche ungefähr 2028 oder 2029.
Im Oktober 2026 sagte Hassabis, AGI könne in zwei bis drei Jahren erreicht werden – das entspräche ungefähr 2028 oder 2029. Im Mai hatte er noch 2030 als grobe Erwartung genannt und 2029 als Möglichkeit ins Spiel gebracht.
Die kürzere Prognose belegt weder, dass AGI unmittelbar bevorsteht, noch dass ihre Risiken unter Kontrolle sind.