Im Inneren von Nokias AI Networking Innovation Lab in Sunnyvale

Der Fokus liegt auf Netzwerken, die speziell für moderne KI‑Rechenzentren ausgelegt sind, etwa für:

• große verteilte Trainingscluster
• Hochgeschwindigkeitskommunikation zwischen GPUs
• Echtzeit‑Inference mit extrem niedriger Latenz
• enorme Ost‑West‑Datenströme innerhalb von Rechenzentren

Vorab getestete Architektur‑Blueprints

Ein zentrales Ergebnis der Arbeit im Labor sind sogenannte Nokia Validated Designs (NVDs) – vollständig getestete Referenzarchitekturen für KI‑Netzwerke.

Die Idee dahinter: Hyperscaler, Cloudanbieter oder Unternehmen sollen ihre Infrastruktur nicht mehr aus vielen Einzelkomponenten zusammensetzen müssen. Stattdessen können sie auf bereits integrierte und geprüfte Architekturdesigns zurückgreifen.

Das reduziert:

• Implementierungsrisiken
• Integrationsprobleme zwischen Hardware und Software
• die Zeit bis zur produktiven Nutzung neuer KI‑Infrastruktur

Das Labor fungiert damit als Praxis‑Testumgebung, in der Partner ihre Technologien direkt mit Nokias Netzwerkplattformen kombinieren und unter KI‑Last prüfen können.

Warum Netzwerke zum Engpass für KI werden

Der Ausbau von KI‑Rechenzentren hat einen neuen Wettbewerb um Hochleistungs‑Netzwerke ausgelöst.

Beim Training großer Modelle müssen Tausende GPUs permanent Daten austauschen. Wenn Bandbreite oder Latenz im Netzwerk nicht mithalten können, verlangsamt sich das gesamte Training erheblich.

Deshalb investieren Cloud‑Provider weltweit massiv in:

• leistungsfähige Switch‑Fabrics
• Hochgeschwindigkeits‑Optik
• skalierbare Datenzentrums‑Netzwerke

Nokia positioniert seine Technologien für Switching, IP‑Routing und optische Netze gezielt als Grundlage für diese neue Generation von KI‑Rechenzentren.

Teil eines größeren Strategiewechsels

Das Sunnyvale‑Labor ist auch ein Symbol für Nokias strategische Neuausrichtung. Das Unternehmen war lange vor allem als Anbieter von Telekom‑Netzwerktechnik bekannt. Heute versucht es zunehmend, sich als Infrastrukturpartner für KI‑ und Cloud‑Rechenzentren zu etablieren.

Die Geschäftszahlen zeigen bereits eine Verschiebung:

• Umsätze mit AI‑ und Cloud‑Kunden stiegen im ersten Quartal 2026 um 49 %.
• Die Sparte Network Infrastructure legte zu, unterstützt durch starke Nachfrage nach optischen Netzwerken für Rechenzentren.
• Nokia verbuchte etwa 1 Milliarde € an Bestellungen aus dem KI‑ und Cloud‑Segment im Quartal.

Diese Nachfrage kommt vor allem von sogenannten Hyperscalern – großen Cloud‑Anbietern, die weltweit neue KI‑Campus‑Rechenzentren aufbauen.

Die Rolle von Nvidia und dem KI‑Ökosystem

Ein weiterer wichtiger Baustein ist Nokias Partnerschaft mit Nvidia. Der KI‑Chip‑Hersteller kündigte 2025 eine Investition von 1 Milliarde US‑Dollar in Nokia an und erwarb damit rund 2,9 % des Unternehmens.

Die Zusammenarbeit konzentriert sich auf:

• KI‑Netzwerke
• Integration von Nokias Datacenter‑Technologie in KI‑Infrastrukturen
• KI‑gestützte Mobilfunkarchitekturen für zukünftige 5G‑ und 6G‑Netze

Das Sunnyvale‑Labor ist zwar kein Nvidia‑Projekt, unterstützt jedoch das gleiche strategische Ziel: leistungsfähige Netzwerk‑Backbones für große KI‑Systeme zu entwickeln.

Warum das Labor strategisch wichtig ist

Das AI Networking Innovation Lab kann man sich als eine Art Entwicklungs‑ und Testfabrik für die Netzwerke der KI‑Ära vorstellen.

Indem Hardwarehersteller, Cloud‑Partner und Testanbieter in einer gemeinsamen Umgebung arbeiten, versucht Nokia die Zeitspanne zwischen neuer Technologie und produktivem Einsatz deutlich zu verkürzen.

Sollte der KI‑Boom anhalten, könnten die Netzwerke, die GPUs, Speicher und Rechenzentren miteinander verbinden, genauso entscheidend werden wie die Chips selbst. Genau auf diese Schicht der Infrastruktur zielt Nokias Strategie ab.