Warum die Greater Bay Area für die nächste KI-Welle prädestiniert ist

Auf dem ersten „Greater Bay Area CEO Forum“ der CUHK Business School am 29. April 2026 zogen mehr als 200 führende Wirtschaftsvertreter, Politikexperten und Wissenschaftler Bilanz: Die Greater Bay Area (GBA) – der Wirtschaftsraum um Hongkong, Shenzhen, Guangzhou und Macau – sei für die nächste Welle der Künstlichen Intelligenz (KI) wie geschaffen . Das Forum identifizierte vier miteinander verwobene Stärken: Hongkongs stabile Rolle als finanzieller „Super-Connector“, Chinas strukturelle Kostenvorteile bei Energie und Rechenzentren, die Führungsrolle bei Open-Source-KI-Modellen und eine tief digitalisierte Bevölkerung, die eine einzigartige Datendichte erzeugt .

1. Hongkong als Kapitalplattform und Super-Connector

Hongkongs Finanzinfrastruktur bleibt der Anker der Region. Das erste Panel des Forums betonte seine Rolle als „Super-Connector“ für globale Märkte und Investitionen – entscheidend für die Finanzierung des weiteren KI-Wachstums . Vincent Chui von Morgan Stanley beschrieb Hongkongs Wandel von einem reinen Finanzierungszentrum hin zu einer „vollwertigen Kapitalplattform“, die „China und globales Kapital strategisch viel tiefer miteinander verbindet“ .

Martin Matsui von der Hongkonger Währungsbehörde (HKMA) wies darauf hin, dass Hongkongs widerstandsfähige Banken, sein an den US-Dollar gekoppeltes Wechselkurssystem und seine Finanzinfrastruktur es zu einem vertrauenswürdigen Testfeld für Initiativen wie Stock Connect, Bond Connect und Swap Connect machen . Yan Xuan vom Pacific Forum ergänzte, dass Hongkongs Common-Law-System und die Achtung von Vertragsrechten die Grundlage für seinen Wert als Anker für globale Unternehmen bilden . Institutionelle Anleger legen größten Wert auf „Stabilität, Vertrauen und Vermögenswerte“ – und Hongkong biete alle drei, so das Fazit .

2. Energiekosten und Rechenzentrums-Infrastruktur

Chinas Energievorteil ist struktureller Natur. Cindy Chow vom Alibaba Hong Kong Entrepreneurs Fund hob hervor, dass Chinas Energiekapazität etwa achtmal so groß sei wie die der USA, bei nur 40 Prozent der Kosten . China betreibt das größte Stromnetz der Welt; seine Stromerzeugung ist von 2010 bis 2024 stärker gestiegen als im Rest der Welt zusammen, und es produziert mehr als doppelt so viel Strom wie die USA . Rechenzentren in China lassen sich zu rund 60 Prozent der US-Preise bauen .

China hat einen nationalen Fünfjahresplan in Höhe von rund 295 Milliarden US-Dollar (2 Billionen Yuan) angekündigt, um ein Netzwerk vernetzter KI-Rechenzentren aufzubauen. Die Nachfrage nach KI-Strom wird die Rack-Dichte bis 2027 von 20 kW auf 50 kW treiben . Westliche Rechenzentren kämpfen mit veralteten Stromnetzen und langen Verzögerungen bei neuen Netzanschlüssen. Chinas Netz ist neuer, größer und kann Rechenzentren schneller ans Netz bringen – ein entscheidender Faktor für die Rendite von KI-Investitionen . Wie eine Analyse zeigt, würde eine einjährige Verzögerung des Betriebs ein 100-Megawatt-Rechenzentrum in den USA über seinen Lebenszyklus hinweg mehr als 500 Millionen Dollar kosten .

3. Open-Source-KI-Modelle

Obwohl China bei der Herstellung fortschrittlicher Chips noch hinter den USA zurückliegt, treibe es „Fortschritte in der Leistungsfähigkeit voran und produziere einige der weltweit besten Open-Source-Modelle“, erklärte Chow . Chinesische KI-Labore wie DeepSeek, Alibabas Qwen und Baidus Ernie haben wettbewerbsfähige Open-Weight-Modelle veröffentlicht, die die Einstiegskosten für die KI-Entwicklung in der gesamten GBA drastisch senken. Allein im ersten Halbjahr 2026 verbuchte die Greater Bay Area AI Computing Tech neue indikative Aufträge für KI-Cloud-Dienste in Höhe von über 15 Milliarden RMB, was die sprunghaft steigende regionale Nachfrage nach KI-Rechenleistung widerspiegelt .

4. Eine digital native Bevölkerung und ihr Konsumverhalten

Die Bevölkerung der GBA ist ein nicht reproduzierbarer Aktivposten. Chow beschrieb einen „über 20 Jahre hinweg angesammelten Datenschatz einer Bevölkerung, die im Umgang mit Online-Technologie extrem versiert ist“, als etwas, „das anderswo nicht repliziert werden kann“ . Dies verschafft Unternehmen in der GBA einen entscheidenden Vorteil beim Training und der Verfeinerung von KI-Modellen.

Das zweite Panel, moderiert von Prof. Mandy Hu, diskutierte, wie KI bereits Konsummuster und Markenansätze verändert. Chris Tung von der Shangri-La Group betonte, dass Marken „im heutigen KI-Zeitalter eine noch stärkere Differenzierung benötigen“, da KI-Agenten die Art und Weise prägen werden, wie Verbraucher Produkte entdecken . Sean Tam von Preface wies darauf hin, dass KI-Agenten die Produktivität kleiner und mittlerer Unternehmen in der gesamten GBA steigern können, wenn diese KI strategisch einsetzen, generative Engine-Optimierung betreiben und eine unverwechselbare Markenstimme entwickeln .

Die Synthese

Die Kernschlussfolgerung des Forums war, dass die GBA eine seltene Kombination bietet, die kein einzelner Standort erreichen kann: Hongkongs stabile, vertrauenswürdige Kapitalplattform zur Finanzierung von KI in großem Maßstab; Chinas günstige Energie und kostengünstige Rechenzentren für den Betrieb; weltweit führende Open-Source-Modelle als Grundlage; und eine hyper-digitale Bevölkerung, die die realen Daten und die Nachfrage zur schnellen Verfeinerung und Bereitstellung von KI liefert. Wie die SCMP-Zusammenfassung es formulierte: „Der volle Wert der KI wird sich nur durch ihre kontinuierliche Entwicklung und Implementierung in den stabilen, vollständig integrierten Wirtschaftsökosystemen und digital aufgeschlossenen Märkten verwirklichen lassen, wie sie Regionen wie die GBA bieten“ .