Figure AI zeigt 24‑Stunden‑Roboterschicht im Lager

Das unterscheidet sich von klassischen Industrierobotern, die meist mit festen Bewegungsprogrammen oder spezialisierten Roboterarmen arbeiten. Helix‑02 verarbeitet Kameradaten kontinuierlich und erzeugt daraus Bewegungen – vom Gehen über Balance bis zur Greifbewegung.

Forschende sprechen hier von „Loco‑Manipulation“ über längere Zeiträume: Der Roboter bewegt sich durch den Raum und manipuliert gleichzeitig Objekte. Genau das ist in einem Lager entscheidend.

Im Test bedeutete das konkret:

• Pakete erkennen
• Barcodes visuell erfassen
• Sendungen greifen
• Pakete korrekt auf ein Förderband legen

Die Demonstration war ursprünglich nur als achtstündige autonome Schicht geplant. Nachdem diese ohne gemeldete Probleme verlief, verlängerte das Unternehmen den Livestream – und die Roboter arbeiteten schließlich über 24 Stunden weiter.

Leistungsdaten aus dem Test

Figure stellte mehrere Kennzahlen heraus, die zeigen sollen, dass humanoide Roboter für echte Logistikaufgaben näher rücken.

Wichtige Werte aus dem Lauf:

• Mehr als 28.000 sortierte Pakete in rund 24 Stunden durch drei Roboter.
• Durchschnittlich etwa 2,6 Sekunden pro Paket, laut Unternehmen etwa menschliches Arbeitstempo.
• Der ursprünglich geplante 8‑Stunden‑Test wurde ohne gemeldete Ausfälle über die 24‑Stunden‑Marke hinaus verlängert.

Diese Zahlen deuten auf mehrere tausend bearbeitete Pakete pro Roboter und Tag hin – allerdings in einer kontrollierten Umgebung.

Da die Daten überwiegend aus unternehmenseigenen Demonstrationen stammen, sollten sie eher als frühe Leistungsindikatoren und nicht als unabhängig geprüfte Industrie‑Benchmarks betrachtet werden.

Mehrere Roboter statt einer einzelnen Maschine

Ein interessantes Detail der Demonstration: Statt eines einzelnen Roboters arbeitete eine kleine Flotte zusammen.

Berichten zufolge kann ein Roboter, wenn er ein Problem erkennt, selbstständig aus dem Arbeitsablauf ausscheiden, während die anderen weiterarbeiten.

Das Konzept ähnelt der Redundanz in verteilten Computersystemen:

• Fällt eine Einheit aus, übernehmen andere.
• Die Gesamtleistung bleibt stabil.

Für Logistikprozesse ist das entscheidend. Ein Förderband darf nicht stillstehen, nur weil ein einzelner Roboter pausiert oder neu gestartet werden muss.

Details zur Software‑Orchestrierung, zur Fehlererkennung oder zu automatischen Wiederherstellungsprozessen hat Figure bislang nur begrenzt veröffentlicht. Klar ist jedoch das Prinzip: Das System ist auf Flottenbetrieb ausgelegt, nicht auf einzelne Roboter.

Was der Test über Figures Pläne verrät

Der eigentliche Wert der Demonstration liegt möglicherweise weniger in der 24‑Stunden‑Marke selbst als in dem, was sie über die Skalierungsstrategie des Unternehmens verrät.

Figure baut derzeit seine Produktionskapazitäten aus. Über die eigene Fertigungsanlage BotQ meldet das Unternehmen bereits mehr als 350 produzierte Roboter. Außerdem sei die Produktionsrate während der Hochlaufphase von einem Roboter pro Tag auf etwa einen pro Stunde gestiegen.

Das deutet darauf hin, dass Figure nicht nur Prototypen entwickeln möchte, sondern ganze Roboterschwärme für reale Einsätze vorbereitet.

Warum ausgerechnet Lagerhäuser

Logistikzentren gelten als eines der realistischsten ersten Einsatzfelder für humanoide Roboter:

• repetitive Aufgaben
• strukturierte Umgebung
• hoher wirtschaftlicher Druck durch Arbeitskräftemangel

Wenn Roboter hier zuverlässig arbeiten können, lassen sich ähnliche Systeme später auch in anderen Branchen einsetzen.

Ein wichtiger Schritt – aber noch kein Beweis für Serienbetrieb

Die Vorführung kombiniert drei Dinge, die in der humanoiden Robotik selten gleichzeitig gezeigt werden:

• Manipulation auf menschlichem Tempo
• Autonomie über viele Stunden
• koordiniertes Arbeiten mehrerer Roboter

Trotzdem bleiben offene Fragen: etwa zur langfristigen Zuverlässigkeit, zu Sicherheitszertifizierungen oder zu den tatsächlichen Kosten im Vergleich zu menschlicher Arbeit.

Selbst mit diesen Einschränkungen zeigt die Demonstration, wie schnell sich das Feld entwickelt. Noch vor wenigen Jahren hatten humanoide Roboter Schwierigkeiten mit einfachen Greifaufgaben.

Heute testen Unternehmen wie Figure bereits, ob kleine Roboterflotten durchgehend echte Lagerprozesse übernehmen können.

Sollten sich diese Fähigkeiten unter realen Industriebedingungen bestätigen, könnte die Paket‑Sortierung zu den ersten großen Einsatzfeldern humanoider Roboter gehören.