Ein CSIRO Team rekonstruierte aus Daten des Event Horizon Telescope erneut eine ringförmige Struktur um M87 . Die Methode kombiniert Messungen von jeweils drei Teleskopen zu sogenannten Closure Invarianten und nutzt das Bildrekonstruktionsverfahren GenDIReCT.[3][4][10] Die Studie leitet unter bestimmten Skalierungsa...
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Forschungsantwort

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did CSIRO researchers Samuel Lai, Nithyanandan Thyagarajan, O. Ivy Wong and Foivos Diakogiannis independently reprocess the original Eve. Article summary: The CSIRO team independently reconstructed M87* using GenDIReCT, a generative machine-learning method driven by triangular interferometric “closure invariants,” and recovered a ring-shaped shadow with a diameter of 42.2 . Topic tags: general, academic, general web, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Das ikonische Bild von M87* aus dem Jahr 2019 zeigt einen hellen Ring um das Zentrum einer weit entfernten Galaxie. Doch wie sicher ist eine solche Form, wenn Forschende aus Teleskopmessungen erst ein Bild rekonstruieren müssen? Ein Team der australischen Forschungsorganisation CSIRO hat die ursprünglichen Daten des Event Horizon Telescope (EHT) mit einer anderen Methode ausgewertet – und dabei erneut eine ringförmige Struktur gefunden.8
17
Die am 11. November 2026 in Nature veröffentlichte Studie beziffert den Durchmesser des Rings auf 42,2 ± 1,5 Mikrobogensekunden. Das Ergebnis ist eine unabhängige Überprüfung der früheren Auswertung, aber keine neue Beobachtung von M87*.1
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Das Event Horizon Telescope ist ein weltweites Netz von Radioteleskopen, das durch die Kombination seiner Messungen die Auflösung eines erdgroßen Teleskops erreicht. Bei der sogenannten Very Long Baseline Interferometry (VLBI) entsteht das Bild jedoch nicht einfach durch das Zusammensetzen einzelner Pixel: Das Netz erfasst nur einen Teil der Informationen über die Quelle. Aus dieser lückenhaften Abdeckung müssen Forschende die Struktur des Objekts erschließen.18
Auch Messfehler und die Kalibrierung der einzelnen Stationen können die Auswertung erschweren.10 Deshalb hängt das Ergebnis nicht nur von den Daten ab, sondern auch davon, wie diese kombiniert und in ein Bild übersetzt werden.
Viele interferometrische Verfahren verknüpfen Messungen jeweils zweier Teleskope. Das Team um Samuel Lai, Nithyanandan Thyagarajan, O. Ivy Wong und Foivos Diakogiannis setzte stattdessen auf sogenannte Closure-Invarianten: mathematische Größen, die aus Kombinationen von Messungen dreier Teleskope gebildet werden.3
10
Diese Größen bewahren Informationen über die Form der beobachteten Quelle und sind von bestimmten stationsgebundenen Kalibrierfehlern unabhängig. So kann die Rekonstruktion die Daten nutzen und zugleich ihre Abhängigkeit von einigen Störeinflüssen verringern.3
18
Für die Bildrekonstruktion verwendeten die Forschenden GenDIReCT, ein generatives Deep-Learning-Verfahren, das Bilder direkt aus den gemessenen Closure-Invarianten rekonstruiert.4 Es löst damit ein sogenanntes inverses Problem: Gesucht wird ein Bild, das zu den Messwerten passt, obwohl diese kein vollständiges Bild liefern.
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4
Einem Bericht über den Ansatz zufolge wurde das Modell mit gewöhnlichen Bildern – etwa von Katzen, Hunden und Autos – trainiert, nicht mit Bildern Schwarzer Löcher.36 Das beschreibt die verwendeten Trainingsbeispiele; es bedeutet nicht, dass eine Rekonstruktion grundsätzlich ohne Modellentscheidungen oder Annahmen auskommt.
Die Studie berichtet, dass die Methode eine ringförmige Struktur mit einem Winkeldurchmesser von 42,2 ± 1,5 Mikrobogensekunden reproduzierte. Unter den in der Arbeit angegebenen nominalen Skalierungsannahmen entspricht dieser Durchmesser einer Masse von 6,5 ± 0,5 Milliarden Sonnenmassen. Die Forschenden geben außerdem eine Neigung von ungefähr 20 Grad zur herannahenden Jet-Richtung an.1
Neben dem Durchmesser untersuchte das Team weitere Merkmale des rekonstruierten Rings: seine Breite und Ausrichtung, die ungleichmäßige Helligkeitsverteilung entlang des Rings sowie den Helligkeitsanteil im Zentrum.31
Dass eine andere Methode mit anderen Messgrößen wieder eine ringförmige Struktur ergibt, stärkt die unabhängige Überprüfung des EHT-Ergebnisses. Es spricht gegen die Möglichkeit, dass der Ring lediglich ein Artefakt eines einzelnen Bildrekonstruktionsverfahrens ist.3
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Die Einschränkung ist wichtig: Das Team hat dieselben EHT-Daten neu ausgewertet, nicht M87* ein zweites Mal beobachtet. Die Studie ist auch für sich genommen kein Beweis der Allgemeinen Relativitätstheorie. Die belastbare Aussage ist enger gefasst: Eine unabhängige Analyse fand in den Daten erneut eine ringförmige Struktur in der berichteten Größenordnung – ein zusätzliches Indiz dafür, dass das ursprüngliche Bild ein reales Merkmal von M87* erfasst.1
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Studio Global AI
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Ein CSIRO Team rekonstruierte aus Daten des Event Horizon Telescope erneut eine ringförmige Struktur um M87 .
Ein CSIRO Team rekonstruierte aus Daten des Event Horizon Telescope erneut eine ringförmige Struktur um M87 . Die Methode kombiniert Messungen von jeweils drei Teleskopen zu sogenannten Closure Invarianten und nutzt das Bildrekonstruktionsverfahren GenDIReCT.[3][4][10]
Die Studie leitet unter bestimmten Skalierungsannahmen eine Masse von 6,5 ± 0,5 Milliarden Sonnenmassen ab.
Ein CSIRO Team rekonstruierte aus Daten des Event Horizon Telescope erneut eine ringförmige Struktur um M87 . Die Methode kombiniert Messungen von jeweils drei Teleskopen zu sogenannten Closure Invarianten und nutzt das Bildrekonstruktionsverfahren GenDIReCT.[3][4][10] Die Studie leitet unter bestimmten Skalierungsa...
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Forschungsantwort

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did CSIRO researchers Samuel Lai, Nithyanandan Thyagarajan, O. Ivy Wong and Foivos Diakogiannis independently reprocess the original Eve. Article summary: The CSIRO team independently reconstructed M87* using GenDIReCT, a generative machine-learning method driven by triangular interferometric “closure invariants,” and recovered a ring-shaped shadow with a diameter of 42.2 . Topic tags: general, academic, general web, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Das ikonische Bild von M87* aus dem Jahr 2019 zeigt einen hellen Ring um das Zentrum einer weit entfernten Galaxie. Doch wie sicher ist eine solche Form, wenn Forschende aus Teleskopmessungen erst ein Bild rekonstruieren müssen? Ein Team der australischen Forschungsorganisation CSIRO hat die ursprünglichen Daten des Event Horizon Telescope (EHT) mit einer anderen Methode ausgewertet – und dabei erneut eine ringförmige Struktur gefunden.8
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Die am 11. November 2026 in Nature veröffentlichte Studie beziffert den Durchmesser des Rings auf 42,2 ± 1,5 Mikrobogensekunden. Das Ergebnis ist eine unabhängige Überprüfung der früheren Auswertung, aber keine neue Beobachtung von M87*.1
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Das Event Horizon Telescope ist ein weltweites Netz von Radioteleskopen, das durch die Kombination seiner Messungen die Auflösung eines erdgroßen Teleskops erreicht. Bei der sogenannten Very Long Baseline Interferometry (VLBI) entsteht das Bild jedoch nicht einfach durch das Zusammensetzen einzelner Pixel: Das Netz erfasst nur einen Teil der Informationen über die Quelle. Aus dieser lückenhaften Abdeckung müssen Forschende die Struktur des Objekts erschließen.18
Auch Messfehler und die Kalibrierung der einzelnen Stationen können die Auswertung erschweren.10 Deshalb hängt das Ergebnis nicht nur von den Daten ab, sondern auch davon, wie diese kombiniert und in ein Bild übersetzt werden.
Viele interferometrische Verfahren verknüpfen Messungen jeweils zweier Teleskope. Das Team um Samuel Lai, Nithyanandan Thyagarajan, O. Ivy Wong und Foivos Diakogiannis setzte stattdessen auf sogenannte Closure-Invarianten: mathematische Größen, die aus Kombinationen von Messungen dreier Teleskope gebildet werden.3
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Diese Größen bewahren Informationen über die Form der beobachteten Quelle und sind von bestimmten stationsgebundenen Kalibrierfehlern unabhängig. So kann die Rekonstruktion die Daten nutzen und zugleich ihre Abhängigkeit von einigen Störeinflüssen verringern.3
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Für die Bildrekonstruktion verwendeten die Forschenden GenDIReCT, ein generatives Deep-Learning-Verfahren, das Bilder direkt aus den gemessenen Closure-Invarianten rekonstruiert.4 Es löst damit ein sogenanntes inverses Problem: Gesucht wird ein Bild, das zu den Messwerten passt, obwohl diese kein vollständiges Bild liefern.
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Einem Bericht über den Ansatz zufolge wurde das Modell mit gewöhnlichen Bildern – etwa von Katzen, Hunden und Autos – trainiert, nicht mit Bildern Schwarzer Löcher.36 Das beschreibt die verwendeten Trainingsbeispiele; es bedeutet nicht, dass eine Rekonstruktion grundsätzlich ohne Modellentscheidungen oder Annahmen auskommt.
Die Studie berichtet, dass die Methode eine ringförmige Struktur mit einem Winkeldurchmesser von 42,2 ± 1,5 Mikrobogensekunden reproduzierte. Unter den in der Arbeit angegebenen nominalen Skalierungsannahmen entspricht dieser Durchmesser einer Masse von 6,5 ± 0,5 Milliarden Sonnenmassen. Die Forschenden geben außerdem eine Neigung von ungefähr 20 Grad zur herannahenden Jet-Richtung an.1
Neben dem Durchmesser untersuchte das Team weitere Merkmale des rekonstruierten Rings: seine Breite und Ausrichtung, die ungleichmäßige Helligkeitsverteilung entlang des Rings sowie den Helligkeitsanteil im Zentrum.31
Dass eine andere Methode mit anderen Messgrößen wieder eine ringförmige Struktur ergibt, stärkt die unabhängige Überprüfung des EHT-Ergebnisses. Es spricht gegen die Möglichkeit, dass der Ring lediglich ein Artefakt eines einzelnen Bildrekonstruktionsverfahrens ist.3
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Die Einschränkung ist wichtig: Das Team hat dieselben EHT-Daten neu ausgewertet, nicht M87* ein zweites Mal beobachtet. Die Studie ist auch für sich genommen kein Beweis der Allgemeinen Relativitätstheorie. Die belastbare Aussage ist enger gefasst: Eine unabhängige Analyse fand in den Daten erneut eine ringförmige Struktur in der berichteten Größenordnung – ein zusätzliches Indiz dafür, dass das ursprüngliche Bild ein reales Merkmal von M87* erfasst.1
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Ein CSIRO Team rekonstruierte aus Daten des Event Horizon Telescope erneut eine ringförmige Struktur um M87 . Die Methode kombiniert Messungen von jeweils drei Teleskopen zu sogenannten Closure Invarianten und nutzt das Bildrekonstruktionsverfahren GenDIReCT.[3][4][10]
Die Studie leitet unter bestimmten Skalierungsannahmen eine Masse von 6,5 ± 0,5 Milliarden Sonnenmassen ab.