Chinas KI-Büro wird zum Agenten: Vom Arbeitsauftrag zum Ergebnis

Die neue Idee vom KI-Büro lautet nicht mehr: Dokument, Tabelle oder Meeting-App öffnen. Stattdessen soll ein Mitarbeiter ein Ziel formulieren können – etwa: „Bereite die Vertriebsbesprechung vor, finde Ausnahmen, weise Verantwortliche zu und starte die Freigaben.“ Ein Agent sammelt dann im erlaubten Rahmen den nötigen Kontext, arbeitet über mehrere Systeme hinweg und legt das Resultat zur menschlichen Prüfung vor.

Genau darauf zielen die schnellen Produkt- und Organisationsbündelungen bei ByteDance, Tencent, Alibaba und Kingsoft/WPS. Die konkreten Produkte unterscheiden sich, doch die strategische Richtung ist dieselbe: Der Agent soll zum Einstieg in die Arbeit werden; klassische Office-Anwendungen dienen zunehmend als Werkzeuge im Hintergrund.

Vom Erstellen einzelner Dateien zur Ausführung eines Arbeitsziels

Herkömmliche Bürosoftware beginnt mit einem Artefakt: einem leeren Dokument, einer Tabellenmappe, einer Präsentation, einem Kalendereintrag oder einem Meeting. Ein agentenorientiertes Produkt beginnt mit einem geschäftlichen Auftrag.

Damit ein Unternehmensagent diesen Auftrag erledigen kann, reicht ein leistungsfähiges Modell nicht aus. Er benötigt – innerhalb der Berechtigungen des jeweiligen Nutzers – Zugriff auf aktuelle Dokumente, Nachrichten, Meetings, Kalender, Workflows und Geschäftssysteme. Und er muss Antworten in Handlungen überführen können: eine Datei erstellen, einen Datensatz aktualisieren, Kollegen benachrichtigen, eine Freigabe weiterleiten oder Aufgaben zuweisen.

Damit verschiebt sich auch der Wettbewerb. Es geht nicht mehr nur um Dokumenteneditor gegen Dokumenteneditor oder Messenger gegen Messenger. Entscheidend wird ein Gesamtpaket aus Modellleistung, Agentenlaufzeit, Unternehmenskontext, Identitäts- und Rechtesystem, Integrationen sowie kontrollierter Ausführung.

ByteDance: Doubao wird zum Arbeitseinstieg, Feishu liefert den Kontext

ByteDance vollzog den deutlichsten organisatorischen Schritt in diese Richtung. Am 30. Juli führte das Unternehmen das Produktteam von Feishu mit der Doubao-Produktorganisation zusammen. Marketing, Vertrieb und Kundenservice von Feishu gingen zugleich in die Enterprise-Marktbearbeitung von Volcano Engine über. 3738

Die Aufteilung ist aufschlussreich: Doubao rückt näher an Produktintelligenz und Agentenerlebnis, während Volcano Engine stärker für Vertrieb, Einführung und kommerzielle Betreuung im Unternehmensgeschäft zuständig ist.

Am 25. August startete ByteDance Doubao Work, ein eigenständiges KI-Produkt für Produktivität mit enger Feishu-Integration. Nach der Anmeldung mit einem Feishu-Konto kann der Agent – innerhalb der Nutzerrechte – Arbeitskontext aus Chats, Dokumenten, Meetingnotizen und Kalendern verwenden und Ergebnisse zurück in das Arbeitsplatzsystem schreiben. 1726

Anschließend bündelte ByteDance auch die Teams hinter der Coding-Plattform TRAE und dem Agentenbaukasten Coze unter der Marke Doubao. Damit konzentriert der Konzern weitere arbeitsbezogene KI-Funktionen bei Doubao. 2931

Einige Medien berichten zudem über ein starkes Wachstum von Feishu: Der Umsatz 2025 soll über 3 Milliarden Yuan gelegen haben, im zweiten Quartal 2026 soll der Umsatz im Jahresvergleich um mehr als 100 % gestiegen sein. Dabei handelt es sich jedoch um Medienberichte, nicht um geprüfte Unternehmensangaben; die Zahlen sind daher eher als Hinweis auf die Entwicklung denn als endgültige Kennzahlen zu verstehen. 13

Tencent: WorkBuddy und QClaw unter einem Dach

Tencent überführte bei einer Umstrukturierung am 20. Juli das Geschäft und einen Teil des Teams von QClaw in jene Cloud-Sparte, in der auch WorkBuddy angesiedelt ist. QClaw blieb dabei weiterhin als Produkt bestehen. 410

Die Produktlogik dahinter liegt nahe: Ein breit angelegter Arbeitsplatzagent soll mit Fähigkeiten zur Computer- und Desktop-Steuerung unter einer Führung zusammenkommen. Statt Nutzern mehrere getrennte Agentenprodukte vorzusetzen, kann Tencent WorkBuddy als KI-Arbeitsplatz positionieren und QClaw-nahe Funktionen als Ausführungsebene einbinden.

Schon vor der Bündelung hatten beide Produkte laut Schätzungen eine nennenswerte PC-Reichweite. Auf QuestMobile-Daten gestützte Berichte bezifferten die monatlich aktiven Nutzer im Juli 2026 auf 6,582 Millionen bei WorkBuddy und 2,259 Millionen bei QClaw. Es handelt sich um Schätzungen eines Drittanbieters, nicht um Tencent-Angaben. 6

Offen bleibt bei Tencent, wie tief die Ausführung von Agenten an Unternehmenssysteme und Kollaborationsoberflächen wie WeCom – international auch als WeChat Work bekannt – angebunden werden kann. Andernfalls könnte WorkBuddy vor allem ein leistungsstarker Desktop-Assistent bleiben.

Alibaba: Qianwen Office verbindet Desktop, Cloud und Zusammenarbeit

Alibabas Qianwen Office, auch QwenWork genannt, fasste am 3. August drei zuvor getrennte Produkte zusammen: QoderWork für Desktop-Steuerung, MuleRun für cloudseitige Ausführung und Wukong für Agenten in der Unternehmenszusammenarbeit. Gleichzeitig ging das Produkt in eine öffentliche Beta. 420

Die Kombination macht die beabsichtigte Architektur besonders klar:

• Das Modell übernimmt Schlussfolgern und Generierung.
• Die Agentenschicht koordiniert Arbeit in Desktop- und Cloud-Umgebungen.
• Unternehmenssysteme liefern Daten, organisatorischen Kontext, Rechte und die Endpunkte für Workflows.

Qianwen Office wurde der ATH-Organisation unter Leitung von DingTalk-CEO Chen Yusen zugeordnet. Damit ist die Agentenstrategie eng an DingTalk angebunden, Alibabas Plattform für Kommunikation und Unternehmensprozesse. 320 Berichte nennen erste DingTalk-Anbindungen etwa zum Lesen von Gruppenchats, zur Bearbeitung von Anwesenheit und Freigaben, zur Terminplanung sowie zur Erstellung von Dokumenten und Formularen. 25

DingTalk ist damit nicht bloß ein Vertriebskanal. Die Plattform kann die kontrollierte Umgebung sein, in der ein Agent Informationen abruft und Aufgaben in operative Prozesse überführt.

Kingsoft/WPS: Die Agentenschicht vor der Office-Suite

Kingsoft Office steht für die Variante des etablierten Office-Anbieters. Mitte Juli veröffentlichte das Unternehmen WPS Comate für Organisationen und positionierte es als KI-Einstiegspunkt für Aufgaben, Experten, Teams, Fähigkeiten, Wissensressourcen, Anwendungen und Automatisierung. 3

Berichte beschreiben zudem Lingxi Professional als eigenständigen Agenten und nicht nur als KI-Funktion innerhalb von WPS. Demnach kann Lingxi Professional WPS über Plugins und Kommandozeilenschnittstellen aufrufen. 13 Zu Verpackung und Organisationsstruktur von Lingxi Professional liegen in den verfügbaren Berichten allerdings weniger unabhängig detaillierte Informationen vor als zu den Änderungen bei ByteDance, Tencent und Alibaba.

Die Stoßrichtung ist trotzdem deutlich: Die langjährigen Stärken von WPS – Dokumentenkompatibilität, Bearbeitung und Einsatz in Unternehmen – werden zu Fähigkeiten, die ein Agent aufrufen kann. Die Suite ist damit nicht mehr nur der Ort, an dem Anwender Dateien manuell erstellen, sondern kann einen Teil eines agentengesteuerten Workflows abwickeln.

Warum Feishu, DingTalk und WeCom entscheidend bleiben

Ein allgemeines KI-Modell kann einen Vermerk formulieren. Es kann aber nicht ohne Weiteres sicher im Namen einer Organisation handeln. Dafür braucht es eine kontrollierte operative Ebene. In einem agentenorientierten Markt könnten Kollaborationsplattformen deshalb sogar wichtiger werden.

Identität, Berechtigungen und das Prinzip minimaler Rechte

Unternehmensplattformen verwalten Verzeichnisse, Nutzerkonten, Rollen und vererbte Berechtigungen. Sie legen fest, was ein Agent für einen bestimmten Mitarbeiter lesen, verändern, versenden oder freigeben darf. Ohne solche Kontrollen ist selbst ein sehr fähiger Agent nicht unternehmenstauglich, sondern ein schwer steuerbares Automatisierungsrisiko.

Aktueller Arbeitskontext

Die Informationen zur Erledigung einer Aufgabe liegen meist verstreut: in geteilten Dateien, Chats, Meetingnotizen, Kalendern, Projektakten und Freigaben. Die kontobasierte Feishu-Integration von Doubao Work ist ein praktisches Beispiel: Der Agent kann Arbeitsplatzinformationen innerhalb der Berechtigungsgrenze des Nutzers verwenden, statt sich allein auf einen allgemeinen Prompt zu stützen. 1726

Workflows und Ausführung

Der letzte Schritt ist häufig der schwierigste. Unternehmen brauchen Agenten, die Datensätze anlegen, Freigaben weiterleiten, Benachrichtigungen versenden, Aufgaben aktualisieren und einen Prüfpfad hinterlassen – nicht bloß solche, die den nächsten Arbeitsschritt empfehlen. DingTalk, Feishu und ähnliche Systeme können die dafür nötigen Workflow-Bausteine und Integrationspunkte bereitstellen.

Verteilung und Vertrauen

Feishu, DingTalk und WeCom sind bereits zentrale Oberflächen der täglichen Abstimmung. Ein auf QuestMobile gestützter Bericht schätzt ihre gemeinsame Marktabdeckung im chinesischen Markt für kollaboratives Arbeiten 2026 auf 92 %. Auch diese Zahl ist Marktforschung eines Drittanbieters und keine geprüfte Plattformkennzahl. 21

Die Konsequenz: Eine Kollaborationsplattform muss nicht das stärkste Basismodell besitzen, um unverzichtbar zu bleiben. Sie kann das berechtigungsgesteuerte System für Daten und Aktionen sein, das Agenten in echter Organisationsarbeit erst nutzbar macht.

Wie sich der Markt verändern könnte

Die Bündelungen vom Juli und August 2026 deuten auf mehrere wahrscheinliche Entwicklungen hin.

Der Wettbewerb verlagert sich von Apps zu integrierten Stacks. Anbieter werden zunehmend über die Kombination aus Modellqualität, Zuverlässigkeit der Agenten, Zugriff auf Unternehmensdaten, Berechtigungen, Konnektoren und vollständiger Workflow-Ausführung konkurrieren – nicht über einzelne Funktionen in Dokumenten oder Meetings.

Die Oberfläche wird gegenüber der Aufgabe zweitrangig. Beschäftigte könnten vermehrt mit Anweisungen beginnen wie: „Bereite den Regionalbericht vor und starte die Folgefreigaben.“ Anschließend prüfen, bearbeiten und genehmigen sie das Ergebnis. Dokumente, Tabellen und Chats bleiben wichtig, werden aber stärker Orte der Ausführung und Kontrolle.

Unternehmensinfrastruktur wird zum stärkeren Burggraben. Ein Agent, der mit Identitätsgraph, Berechtigungsmodell, Wissensbasis, Workflow-Historie und internen Integrationen eines Unternehmens verbunden ist, lässt sich schwerer ersetzen als ein isoliertes Werkzeug zum Formulieren von Texten. Davon profitieren Plattformen mit bestehender Verankerung im Unternehmensalltag.

Eigenständige Einzellösungen werden stärker geprüft. Spezialanwendungen können weiter gewinnen – etwa durch domänenspezifische Workflows, eigene Datenbestände, Compliance-Funktionen oder bessere Ausführung in einem Fachgebiet. Allgemeine Produktivitätsfunktionen drohen jedoch zu Diensten zu werden, die ein Agent aufruft, statt zu eigenständigen Zielen für Nutzer.

Governance entscheidet über die Einführung. Eindrucksvolle Demos reichen für kritische Abläufe nicht aus. Zuverlässigkeit, delegierte Befugnisse, Nachvollziehbarkeit, menschliche Freigaben, Datenkontrollen sowie die Möglichkeit, Aktionen zu korrigieren oder rückgängig zu machen, bestimmen, ob diese Produkte von persönlicher Assistenz in den operativen Unternehmensalltag wechseln.

Die Kernwette ist damit einfach: Das erfolgreiche KI-Office-Produkt muss nicht der beste Ort sein, um ein Dokument zu erstellen. Es könnte der Standardort werden, um ein Ziel zu formulieren – verbunden mit den Unternehmenssystemen, die die Arbeit verstehen, autorisieren und abschließen können.