Hier ist die vollständige Argumentation, die Zahlen dahinter und ein Vergleich mit anderen prominenten AI-Blase-Warnungen.
Hayes‘ zentrale These: Die aktuelle AI-Investitionswelle unterscheidet sich strukturell von der Dotcom-Blase des Jahres 2000. Die Dotcom-Ära war eine Aktien- und Gewinngeschichte: Kapital floss in Softwarefirmen mit vielversprechenden Geschichten, aber wenig Einnahmen. AI hingegen ist eine Kreditgeschichte wie 2008 .
Hayes nennt den AI-Ausgabeboom „Lehman, nicht Apple“ . Seine Begründung: Hyperscaler und AI-Labore finanzieren GPU-Käufe und Rechenzentrumsbauten mit massiven Schulden, die gegen physische Vermögenswerte (Chips, Grundstücke, Gebäude) besichert sind, die schnell an wirtschaftlichem Wert verlieren. Er vergleicht dies mit gehebelten Immobilien – Kreditgeber glauben, Technologie zu finanzieren, aber der zugrundeliegende Vermögenswert ist näher an Immobilien, die schneller an Wert verlieren als der Tilgungsplan des Kredits . Das Ergebnis ist eine gefährliche Diskrepanz zwischen Schulden und Sicherheiten.
Hayes identifiziert einen spezifischen Mechanismus, der seiner Meinung nach die Underperformance von Bitcoin seit Ende 2022 erklärt. Zwischen November 2022 und Mitte 2026 stieg die US-Geldmenge M2 um etwa 1,5 Billionen US-Dollar. Im gleichen Zeitraum emittierten AI-Unternehmen rund 1,5 Billionen US-Dollar an Schulden, um den Bau von Rechenzentren und GPU-Käufe zu finanzieren .
„Bitcoin hatte nie eine Chance“, schrieb Hayes, weil die neu geschaffenen Dollar von der AI-Infrastruktur absorbiert wurden, bevor sie in die Kryptomärkte fließen konnten . Diese Liquiditätslücke erklärt seiner Ansicht nach, warum Bitcoin von seinem Allzeithoch im Oktober 2025 von 126.000 US-Dollar um etwa 50 % auf die Spanne von 60.000–70.000 US-Dollar fiel . Bitcoin kann seiner Meinung nach nicht nachhaltig steigen, bis die AI-Blase platzt und diese Liquidität durch monetäre Rettungsaktionen umgeleitet wird .
Hayes erwartet, dass die AI-Kreditblase um 2027–2028 platzt . Als Auslöser sieht er eine Verlangsamung des Wachstums der angekündigten Investitionsausgaben: Wenn Hyperscaler aufhören, den Bau ihrer Rechenzentren zu beschleunigen, werden die Kredite, die über den Punkt der wirtschaftlichen Tragfähigkeit hinaus fließen, beginnen, auszufallen – ähnlich wie die Hypothekenvergabe nach dem Höhepunkt des Immobilienmarktes 2006 weiterlief .
Wenn überhebelte AI-Kreditgeber und Hyperscaler auszufallen beginnen, sagt Hayes voraus, dass Zentralbanken und Regierungen mit enormen Liquiditätsspritzen reagieren werden – Geld drucken, um das System zu stützen, genau wie nach 2008 . Diese Flut an neu gedrucktem Geld ist der Mechanismus, von dem er glaubt, dass er Bitcoin auf 1 Million US-Dollar oder höher treiben wird . Er gibt kein festes Datum für das 1-Million-Dollar-Ziel, sieht aber kurzfristig weiteres Abwärtspotenzial für Bitcoin, bevor sich die Krise vollständig entfaltet .
Für die nahe Zukunft sagt Hayes, dass Bitcoin einen Boden in der Spanne von 60.000–70.000 US-Dollar bildet, mit einer Untergrenze von 50.000 US-Dollar . Er argumentiert, dass sich Bitcoins relativer Wert durchsetzen wird, sobald das Wachstum der AI-Investitionsausgaben nachlässt und Kreditspannungen zunehmen .
In früheren Essays (Februar 2026) beschrieb Hayes Bitcoin als „globalen Fiat-Liquiditäts-Feueralarm“ – seine Abweichung vom Nasdaq, der relativ flach blieb, während Bitcoin einbrach, signalisierte eine kommende Kreditkrise, die die traditionellen Aktienmärkte noch nicht eingepreist hatten .
Hayes ist nicht der Einzige, der vor AI-Exzessen warnt. Michael Burry, berühmt geworden durch „The Big Short“, warnt seit langem, dass AI-Aktien eine Blase sind:
Es gibt jedoch einen entscheidenden Unterschied zwischen den beiden Investoren. Burry sieht den AI-Bust als einen potenziellen systemischen Zusammenbruch, den Rettungspakete nicht vollständig eindämmen können, während Hayes die Rettungsaktion selbst als das Bullen-Argument für Bitcoin betrachtet . In Burrys Sichtweise ist die AI-Schuldenblase so groß, dass staatliche Rettungsversuche einen Crash nicht verhindern können. In Hayes‘ Sichtweise wird die Rettungsaktion so massiv ausfallen, dass sie die Liquiditätsflut erzeugt, die Bitcoin auf 1 Million US-Dollar treibt.
Hayes‘ These in „Situationship“ ist ein Drei-Akt-Stück: (1) Der AI-Infrastrukturausbau ist eine Schuldenblase vom Ausmaß der Subprime-Krise 2008; (2) wenn sie um 2027–2028 platzt, werden die Zentralbanken Billionen an Rettungsliquidität drucken; und (3) dieses Geld wird in harte Vermögenswerte wie Bitcoin fließen und ihn auf über 1 Million US-Dollar treiben. In der Zwischenzeit bleibt Bitcoin in einer Spanne (60.000–70.000 US-Dollar, Boden bei 50.000 US-Dollar), bis sich der AI-Kreditzyklus bricht.