Dieser drastische Reset erfolgte, nachdem frühe Tester strukturelle Fehler in Kernfähigkeiten entdeckt hatten, darunter Lücken in Mathematik, logischem Denken (Reasoning) und rekursiven Tool-Aufrufen . Eine neu aufgebaute Version verpasste dann nicht nur eine, sondern gleich drei aufeinanderfolgende Deadlines: das ursprüngliche Juni-Ziel, dann den 17. Juli und schließlich jeden weiteren Termin . Das überarbeitete Modell litt weiterhin unter Halluzinationen und inkonsistenten Ausgaben, die es nicht erlaubten, grundlegende Zuverlässigkeitsstandards zu erfüllen .
Der SemiAnalysis-Bericht vom 7. August zog die Konsequenz: „Seit unserer institutionellen Notiz hat Google Gemini 3.5 Pro stillschweigend eingestellt“ . Google selbst hat nie einen offiziellen Veröffentlichungstermin für das Modell auf seiner Einstellungsseite (Deprecation Page) bestätigt – im Gegensatz zu seinen anderen öffentlich verfügbaren Modellen .
Mehrere übereinstimmende Signale stützen die Behauptung, dass Gemini 3.5 Pro eingestellt und nicht nur verzögert wurde:
Wichtig ist anzumerken, dass Google keine öffentliche Erklärung zur Bestätigung der Einstellung abgegeben hat. Die offizielle Gemini-Seite von Google zeigt immer noch „3.5 Pro kommt bald“ an, und in der Ankündigung vom 21. Juli hieß es, das Modell werde „derzeit mit Partnern getestet und wir planen, es so bald wie möglich allgemein verfügbar zu machen“ .
Am 21. Juli 2026 veröffentlichte Google drei neue, leichtere Modelle – keines davon war das Flaggschiff Pro :
Die Veröffentlichung wurde allgemein als Notlösung interpretiert. SemiAnalysis fiel ein vernichtendes Urteil über Gemini 3.6 Flash: Es sei „generell schlechter als Muse Spark 1.2, Grok 4.5 und die erstklassigen chinesischen Open-Source-Modelle“ . In der Folge rangiert der Bericht Gemini auf Platz 8 oder 9 in der aktuellen Large-Model-Landschaft, je nach Zählweise .
Am 5. August 2026 – nur zwei Tage vor dem SemiAnalysis-Bericht – kündigte Google einen umfassenden Führungswechsel bei DeepMind an, der die Turbulenzen weiter unterstrichen :
Der Kommentar von SemiAnalysis zum Timing: „Offensichtlich sind das nicht die Handlungen von Leuten, die sich auf Gemini 4 Pro freuen“ .
Google hat mit dem Pretraining von Gemini 4 begonnen und es öffentlich als das nächste Flaggschiff-Modell angepriesen . Doch der SemiAnalysis-Bericht ist zutiefst skeptisch, dass das neue Modell die Wende bringen kann. Das Kernproblem, das die Analysten identifizieren, ist nicht allein die Technologie, sondern ein grundlegender Mangel an Überzeugung auf Unternehmensebene .
Der Bericht verweist auf einen spezifischen Konflikt: Google Cloud (GCP) hat enorme Mengen an TPU-Rechenleistung an KI-Konkurrenten verkauft. Über 20 % der TPU-Auslieferungen vom dritten Quartal 2026 bis zum vierten Quartal 2027 gehen an Anthropic, mit langfristigen Verträgen ohne Rückforderungsmöglichkeit für DeepMind . Das bedeutet, dass Google gleichzeitig seinen eigenen KI-Rivalen finanziert und DeepMinds Zugang zu seiner eigenen Hardware einschränkt.
In Kombination mit der stetigen Abwanderung von KI-Spitzenkräften – zuletzt Jeff Dean und ein Teil der Gemini-Führungsriege – zieht SemiAnalysis einen harten Schlussstrich: „Wir glauben, dass DeepMind kein Spitzenlabor mehr ist“ und „die Chancen, wieder den Status quo (State-of-the-Art) zu erreichen, sind auf null gesunken“ .
Ob Gemini 4 dieses Urteil kippen kann, bleibt abzuwarten. Klar ist, dass der Weg dorthin gepflastert ist mit der leisen Einstellung dessen, was Googles wichtigste KI-Veröffentlichung des Jahres 2026 hätte sein sollen.