Dieser drastische Reset erfolgte, nachdem frühe Tester strukturelle Fehler in Kernfähigkeiten entdeckt hatten, darunter Lücken in Mathematik, logischem Denken (Reasoning) und rekursiven Tool-Aufrufen . Eine neu aufgebaute Version verpasste dann nicht nur eine, sondern gleich drei aufeinanderfolgende Deadlines: das ursprüngliche Juni-Ziel, dann den 17. Juli und schließlich jeden weiteren Termin . Das überarbeitete Modell litt weiterhin unter Halluzinationen und inkonsistenten Ausgaben, die es nicht erlaubten, grundlegende Zuverlässigkeitsstandards zu erfüllen .

Der SemiAnalysis-Bericht vom 7. August zog die Konsequenz: „Seit unserer institutionellen Notiz hat Google Gemini 3.5 Pro stillschweigend eingestellt“ . Google selbst hat nie einen offiziellen Veröffentlichungstermin für das Modell auf seiner Einstellungsseite (Deprecation Page) bestätigt – im Gegensatz zu seinen anderen öffentlich verfügbaren Modellen .

Die Beweise für die leise Einstellung

Mehrere übereinstimmende Signale stützen die Behauptung, dass Gemini 3.5 Pro eingestellt und nicht nur verzögert wurde:

• Direkte Aussage von SemiAnalysis: Der Bericht stellt die Einstellung klar fest .
• Verworfene Architektur: Google zerstörte das ursprüngliche Basismodell und begann von vorne – ein Schritt, den mehrere Quellen als bemerkenswertes Krisensignal beschreiben .
• Aufeinanderfolgende verpasste Fristen: Drei Veröffentlichungstermine verstrichen ohne Release .
• Anhaltende Qualitätsprobleme: Die neu aufgebaute Version konnte Halluzinationen und strukturelle Fehler bei rekursiven Tool-Aufrufen nicht beheben .
• Marktreaktion: Alphabet verlor Berichten zufolge rund 200 Milliarden Dollar an Marktwert, nachdem bekannt wurde, dass Gemini 3.5 Pro Monate hinter dem Zeitplan lag .
• Keine offizielle Seite: Googles Einstellungs-/Statusseite listet Veröffentlichungsdaten für Flash-Modelle, enthält aber keinen Eintrag oder ein Veröffentlichungsdatum für 3.5 Pro .

Wichtig ist anzumerken, dass Google keine öffentliche Erklärung zur Bestätigung der Einstellung abgegeben hat. Die offizielle Gemini-Seite von Google zeigt immer noch „3.5 Pro kommt bald“ an, und in der Ankündigung vom 21. Juli hieß es, das Modell werde „derzeit mit Partnern getestet und wir planen, es so bald wie möglich allgemein verfügbar zu machen“ .

Die Notlösung: Gemini 3.6 Flash und andere leichtere Modelle

Am 21. Juli 2026 veröffentlichte Google drei neue, leichtere Modelle – keines davon war das Flaggschiff Pro :

• Gemini 3.6 Flash – als Brückenmodell positioniert
• Gemini 3.5 Flash-Lite – eine kleinere, günstigere Variante
• Gemini 3.5 Flash Cyber – wahrscheinlich eine sicherheitsorientierte Version

Die Veröffentlichung wurde allgemein als Notlösung interpretiert. SemiAnalysis fiel ein vernichtendes Urteil über Gemini 3.6 Flash: Es sei „generell schlechter als Muse Spark 1.2, Grok 4.5 und die erstklassigen chinesischen Open-Source-Modelle“ . In der Folge rangiert der Bericht Gemini auf Platz 8 oder 9 in der aktuellen Large-Model-Landschaft, je nach Zählweise .

Der Führungswechsel bei DeepMind

Am 5. August 2026 – nur zwei Tage vor dem SemiAnalysis-Bericht – kündigte Google einen umfassenden Führungswechsel bei DeepMind an, der die Turbulenzen weiter unterstrichen :

• Demis Hassabis zog sich aus dem Tagesgeschäft als CEO von DeepMind zurück.
• Jeff Dean (Google Chief Scientist und Gemini-Co-Leiter) verließ das Unternehmen, um ein neues Labor namens Discovery Loop zu gründen. Ihm folgten Sanjay Ghemawat, Quoc Le und Oriol Vinyals (ein weiterer Gemini-Co-Leiter).
• Koray Kavukcuoglu, der ehemalige CTO von DeepMind und der letzte verbliebene Gemini-Co-Leiter, ersetzte Hassabis als Leiter von DeepMind/Gemini.

Der Kommentar von SemiAnalysis zum Timing: „Offensichtlich sind das nicht die Handlungen von Leuten, die sich auf Gemini 4 Pro freuen“ .

Ausblick auf Gemini 4

Google hat mit dem Pretraining von Gemini 4 begonnen und es öffentlich als das nächste Flaggschiff-Modell angepriesen . Doch der SemiAnalysis-Bericht ist zutiefst skeptisch, dass das neue Modell die Wende bringen kann. Das Kernproblem, das die Analysten identifizieren, ist nicht allein die Technologie, sondern ein grundlegender Mangel an Überzeugung auf Unternehmensebene .

Der Bericht verweist auf einen spezifischen Konflikt: Google Cloud (GCP) hat enorme Mengen an TPU-Rechenleistung an KI-Konkurrenten verkauft. Über 20 % der TPU-Auslieferungen vom dritten Quartal 2026 bis zum vierten Quartal 2027 gehen an Anthropic, mit langfristigen Verträgen ohne Rückforderungsmöglichkeit für DeepMind . Das bedeutet, dass Google gleichzeitig seinen eigenen KI-Rivalen finanziert und DeepMinds Zugang zu seiner eigenen Hardware einschränkt.

In Kombination mit der stetigen Abwanderung von KI-Spitzenkräften – zuletzt Jeff Dean und ein Teil der Gemini-Führungsriege – zieht SemiAnalysis einen harten Schlussstrich: „Wir glauben, dass DeepMind kein Spitzenlabor mehr ist“ und „die Chancen, wieder den Status quo (State-of-the-Art) zu erreichen, sind auf null gesunken“ .

Ob Gemini 4 dieses Urteil kippen kann, bleibt abzuwarten. Klar ist, dass der Weg dorthin gepflastert ist mit der leisen Einstellung dessen, was Googles wichtigste KI-Veröffentlichung des Jahres 2026 hätte sein sollen.

Dieser drastische Reset erfolgte, nachdem frühe Tester strukturelle Fehler in Kernfähigkeiten entdeckt hatten, darunter Lücken in Mathematik, logischem Denken (Reasoning) und rekursiven Tool-Aufrufen . Eine neu aufgebaute Version verpasste dann nicht nur eine, sondern gleich drei aufeinanderfolgende Deadlines: das ursprüngliche Juni-Ziel, dann den 17. Juli und schließlich jeden weiteren Termin . Das überarbeitete Modell litt weiterhin unter Halluzinationen und inkonsistenten Ausgaben, die es nicht erlaubten, grundlegende Zuverlässigkeitsstandards zu erfüllen .

Der SemiAnalysis-Bericht vom 7. August zog die Konsequenz: „Seit unserer institutionellen Notiz hat Google Gemini 3.5 Pro stillschweigend eingestellt“ . Google selbst hat nie einen offiziellen Veröffentlichungstermin für das Modell auf seiner Einstellungsseite (Deprecation Page) bestätigt – im Gegensatz zu seinen anderen öffentlich verfügbaren Modellen .

Die Beweise für die leise Einstellung

Mehrere übereinstimmende Signale stützen die Behauptung, dass Gemini 3.5 Pro eingestellt und nicht nur verzögert wurde:

• Direkte Aussage von SemiAnalysis: Der Bericht stellt die Einstellung klar fest .
• Verworfene Architektur: Google zerstörte das ursprüngliche Basismodell und begann von vorne – ein Schritt, den mehrere Quellen als bemerkenswertes Krisensignal beschreiben .
• Aufeinanderfolgende verpasste Fristen: Drei Veröffentlichungstermine verstrichen ohne Release .
• Anhaltende Qualitätsprobleme: Die neu aufgebaute Version konnte Halluzinationen und strukturelle Fehler bei rekursiven Tool-Aufrufen nicht beheben .
• Marktreaktion: Alphabet verlor Berichten zufolge rund 200 Milliarden Dollar an Marktwert, nachdem bekannt wurde, dass Gemini 3.5 Pro Monate hinter dem Zeitplan lag .
• Keine offizielle Seite: Googles Einstellungs-/Statusseite listet Veröffentlichungsdaten für Flash-Modelle, enthält aber keinen Eintrag oder ein Veröffentlichungsdatum für 3.5 Pro .

Wichtig ist anzumerken, dass Google keine öffentliche Erklärung zur Bestätigung der Einstellung abgegeben hat. Die offizielle Gemini-Seite von Google zeigt immer noch „3.5 Pro kommt bald“ an, und in der Ankündigung vom 21. Juli hieß es, das Modell werde „derzeit mit Partnern getestet und wir planen, es so bald wie möglich allgemein verfügbar zu machen“ .

Die Notlösung: Gemini 3.6 Flash und andere leichtere Modelle

Am 21. Juli 2026 veröffentlichte Google drei neue, leichtere Modelle – keines davon war das Flaggschiff Pro :

• Gemini 3.6 Flash – als Brückenmodell positioniert
• Gemini 3.5 Flash-Lite – eine kleinere, günstigere Variante
• Gemini 3.5 Flash Cyber – wahrscheinlich eine sicherheitsorientierte Version

Die Veröffentlichung wurde allgemein als Notlösung interpretiert. SemiAnalysis fiel ein vernichtendes Urteil über Gemini 3.6 Flash: Es sei „generell schlechter als Muse Spark 1.2, Grok 4.5 und die erstklassigen chinesischen Open-Source-Modelle“ . In der Folge rangiert der Bericht Gemini auf Platz 8 oder 9 in der aktuellen Large-Model-Landschaft, je nach Zählweise .

Der Führungswechsel bei DeepMind

Am 5. August 2026 – nur zwei Tage vor dem SemiAnalysis-Bericht – kündigte Google einen umfassenden Führungswechsel bei DeepMind an, der die Turbulenzen weiter unterstrichen :

• Demis Hassabis zog sich aus dem Tagesgeschäft als CEO von DeepMind zurück.
• Jeff Dean (Google Chief Scientist und Gemini-Co-Leiter) verließ das Unternehmen, um ein neues Labor namens Discovery Loop zu gründen. Ihm folgten Sanjay Ghemawat, Quoc Le und Oriol Vinyals (ein weiterer Gemini-Co-Leiter).
• Koray Kavukcuoglu, der ehemalige CTO von DeepMind und der letzte verbliebene Gemini-Co-Leiter, ersetzte Hassabis als Leiter von DeepMind/Gemini.

Der Kommentar von SemiAnalysis zum Timing: „Offensichtlich sind das nicht die Handlungen von Leuten, die sich auf Gemini 4 Pro freuen“ .

Ausblick auf Gemini 4

Google hat mit dem Pretraining von Gemini 4 begonnen und es öffentlich als das nächste Flaggschiff-Modell angepriesen . Doch der SemiAnalysis-Bericht ist zutiefst skeptisch, dass das neue Modell die Wende bringen kann. Das Kernproblem, das die Analysten identifizieren, ist nicht allein die Technologie, sondern ein grundlegender Mangel an Überzeugung auf Unternehmensebene .

Der Bericht verweist auf einen spezifischen Konflikt: Google Cloud (GCP) hat enorme Mengen an TPU-Rechenleistung an KI-Konkurrenten verkauft. Über 20 % der TPU-Auslieferungen vom dritten Quartal 2026 bis zum vierten Quartal 2027 gehen an Anthropic, mit langfristigen Verträgen ohne Rückforderungsmöglichkeit für DeepMind . Das bedeutet, dass Google gleichzeitig seinen eigenen KI-Rivalen finanziert und DeepMinds Zugang zu seiner eigenen Hardware einschränkt.

In Kombination mit der stetigen Abwanderung von KI-Spitzenkräften – zuletzt Jeff Dean und ein Teil der Gemini-Führungsriege – zieht SemiAnalysis einen harten Schlussstrich: „Wir glauben, dass DeepMind kein Spitzenlabor mehr ist“ und „die Chancen, wieder den Status quo (State-of-the-Art) zu erreichen, sind auf null gesunken“ .

Ob Gemini 4 dieses Urteil kippen kann, bleibt abzuwarten. Klar ist, dass der Weg dorthin gepflastert ist mit der leisen Einstellung dessen, was Googles wichtigste KI-Veröffentlichung des Jahres 2026 hätte sein sollen.