Et stort AI-datacenter kan ikke nøjes med en bygning og en internetforbindelse. Det kræver omfattende regnekraft, store mængder stabil elektricitet, brugbare data og mennesker med de rette kompetencer. Derfor tvivler Verdensbankgruppens præsident, Ajay Banga, på, at den globale AI-bølge vil føre til en bred udbygning af store datacentre i vækstøkonomier. Hvor strøm er en knap ressource, er det samtidig et spørgsmål om, hvilke behov den skal dække.
17
28
Strøm er den afgørende begrænsning
På et Bloomberg Green-panel under Climate Week i New York sagde Banga, at vækstøkonomier i dag har relativt få datacentre, og at han ikke forventer, at de vil blive udbredt i stor skala. Han fremhævede især AI's behov for regnekraft og elektricitet. Ved en tidligere samtale arrangeret af Verdensbanken pegede han også på data og folk, der kan arbejde med dem, som nødvendige forudsætninger for at få gavn af AI.
17
28
Det er ikke det samme som at sige, at datacentre slet ikke kan bygges i udviklingsøkonomier. Bloomberg har beskrevet en voksende datacenterbranche i Afrika, men peger samtidig på pålidelig elforsyning som dens største udfordring. Bangas vurdering handler om mulighederne for bred udbygning – ikke om, at alle vækstøkonomier har samme vilkår.
47
17
Hvor hurtigt vokser elforbruget?
Det Internationale Energiagentur (IEA) forventer i sit centrale skøn, at alle datacentre i verden vil bruge omkring 485 terawatt-timer (TWh) i 2025 og 950 TWh i 2030. Det er omtrent en fordobling og vil svare til cirka 3 % af verdens forventede elforbrug i 2030. Tallene gælder hele datacentersektoren – ikke AI alene. Ifølge IEA er AI den vigtigste drivkraft bag væksten, sammen med efterspørgslen efter andre digitale tjenester.
13
5
Udgangspunktet er allerede koncentreret: I 2024 stod USA for 45 % af datacentrenes globale elforbrug, Kina for 25 % og Europa for 15 % – 85 % tilsammen. Det viser, hvor forbruget lå dengang, men ikke præcis hvor nye investeringer frem mod 2030 vil havne.
5
Hvem får adgang til AI – og til strømmen?
Hvis ny regnekraft især placeres dér, hvor elnet og tekniske miljøer allerede er stærke, kan lande med svagere infrastruktur få sværere ved selv at udvikle og bruge AI. En FN-rapport om AI og klimaindsats fremhæver upålidelig strøm, begrænset regnekraft og mangel på teknisk ekspertise som barrierer i områder med få ressourcer. En anden FN-rapport peger på betydelige geografiske huller i finansieringen af opbygning af AI-kapacitet.
25
23
Placeringen af datacentre er derfor også et udviklingspolitisk valg. Climate Week NYC's program fremhæver, at voksende datacentre konkurrerer med industri, transport og byer om ren og billig elektricitet. Bangas pointe sætter valget på spidsen: AI-infrastruktur skal kunne drives bæredygtigt, men når strømmen er knap, må dens anvendelse også vejes op imod andre lokale behov.
19
17