I stedet for at presse et enkelt, ende-til-ende neuralt netværk til at håndtere alle kørselsscenarier, anvender programmet en lagdelt tilgang, der adskiller opgaverne på tværs af hardware, software og drift.
1. Autobrains' Agentic AI
Kerneinnovationen er Autobrains' beslutning om at nedbryde den autonome kørselsopgave i en samling af specialiserede, uafhængige agenter. Hver agent fokuserer på en specifik kørekontekst – kryds, motorvejsfletninger, interaktion med fodgængere – og evaluerer løbende situationen for at foreslå handlinger . Systemet ræsonnerer på tværs af disse agenter i realtid, frem for at stole på en enkelt "black box"-model til at klare det hele. Denne arkitektur er designet til at være mere gennemsigtig og lettere at revidere end en monolitisk tilgang.
2. NVIDIA DRIVE Hyperion
Softwaren kører på NVIDIAs robotakse-klare platform, som samler DRIVE AGX-computeren til køretøjer, Halos-sikkerhedssystemet, en multimodal sensorpakke og NVIDIAs DRIVE AV-software. Platformen er bygget til at opfylde standarder for funktionel sikkerhed og giver et standardiseret fundament, som partnere kan bygge videre på uden at genopfinde den grundlæggende sikkerhedsdokumentation .
3. Ubers netværk for samkørsel
Uber bidrager med deres markedspladsplatform, appen rettet mod passagererne og samlet erfaring med flådestyring. Virksomheden fungerer som bindeleddet mellem passagererne og den autonome flåde og håndterer matchning af udbud og efterspørgsel samt kundeoplevelsen .
En af de mere pragmatiske beslutninger i dette partnerskab er fokus på integration i hyldevarebiler. Autobrains' Agentic AI er konstrueret til at fungere med almindelige bil-sensorkonfigurationer og effektiv, accelereret datakraft .
Denne OEM-agnostiske model betyder, at teknologien kan integreres på tværs af forskellige bilproducenters platforme, hvilket potentielt sænker barrieren for at udvide flåden markant. Ved at undgå de tunge, specialbyggede sensorstativer, der historisk har drevet omkostningerne op og bremset kommercialiseringen, sigter partnerskabet mod at gøre autonom samkørsel skalerbar på et kommercielt niveau .
München er ikke tilfældigt valgt. Den bayerske hovedstad er udset på grund af en kombination af miljømæssige, industrielle og lovgivningsmæssige forhold :
Alt dette er dog stadig betinget. Tjenesten afventer myndighedsgodkendelse, og der blev ikke angivet nogen lanceringsdato ud over virksomhedernes erklærede hensigt om at påbegynde driften, når tilladelsen foreligger .
Uber-Autobrains-annonceringen var en del af en større afsløring fra NVIDIA på GTC Taipei. Virksomheden offentliggjorde en markant udvidelse af DRIVE Hyperion-økosystemet og positionerede platformen som en global standard for udvikling og implementering af robotakser . De nye partnerskaber omfatter:
Disse aftaler antyder et koordineret fremstød for at opbygge et platformbaseret, multi-markeds-økosystem for robotakser, med München-programmet som det europæiske anker.