Den største ændring: CPC-bud optimeret mod konverteringer

Kampagner med produktfeeds kan nu bruge konverteringsoptimeret cost-per-click, eller oCPC, i en beta. Annoncører betaler fortsat pr. klik, men leveringen optimeres mod klik, der har større sandsynlighed for at føre til en valgt konverteringshændelse. Den første version understøtter klikbaserede kampagner med fast eller manuel budgivning samt et positivt loft for konverteringsbuddet.

Det giver annoncører mulighed for at optimere efter mere end blot trafik. Funktionen er dog stadig i en tidlig beta, og resultaterne vil blandt andet afhænge af kvaliteten af konverteringshændelserne, hvor komplet produktfeedet er, og hvor meget brugbare kampagnedata systemet har adgang til.

Kloning og masseoprettelse af kampagner

Annoncører behøver ikke bygge alle kampagner fra bunden. En eksisterende CPC-kampagne kan klones til en oCPC-kampagne, og oCPC-kampagner kan også oprettes i større partier. Ved kloning kan Ads Manager automatisk udfylde konverteringshændelsen, hvis der kun findes én relevant hændelse. Ellers skal annoncøren vælge den manuelt.

For teams, der allerede tester produktfeed-kampagner, gør arbejdsgangen det lettere at sammenligne klikbaseret levering med levering, der er rettet mod konverteringer.

Produktannoncer bliver mere velegnede til handel

OpenAI tester også et karuselformat med flere produkter til annoncer baseret på produktfeeds. I stedet for at vise én produktlisting kan formatet præsentere flere produkter fra den samme annoncør i én samlet annonceoplevelse. Oplysninger om testen tyder på, at karusellen er begrænset til den enkelte annoncørs eget produktudvalg.

Formatet passer naturligt til købsrejser i ChatGPT, hvor brugere ofte sammenligner flere muligheder i stedet for at lede efter ét bestemt produkt. Da karusellen stadig er under afprøvning, kan både tilgængelighed og den endelige funktion ændre sig.

Dynamiske URL-parametre skal gøre målingen lettere

ChatGPT Ads understøtter nu dynamiske URL-makroer, som kan sende identifikatorer videre til parametre i landingssiders URL'er, når annoncen leveres. De rapporterede parametre omfatter {campaign_id}, {ad_group_id}, {ad_id} og {ad_account_id}. De kan hjælpe annoncører med at forbinde et besøg på landingssiden med den kampagne og annonce, der skabte besøget, uden at alle identifikatorer skal vedligeholdes manuelt i URL'en.

Platformens målingsøkosystem vokser også:

• Triple Whale kan forbinde resultater fra ChatGPT Ads med bredere arbejdsgange for attribution og rapportering i e-handel.
• Sonar Optimize kan ifølge rapporteringen sende stærkere konverteringssignaler tilbage til OpenAI.
• Hightouchs Conversion API-understøttelse giver brands endnu en måde at sende konverteringsdata ind i annoncearbejdsgange på.

Integrationerne fjerner ikke usikkerheden ved attribution. De gør det lettere at sammenligne ChatGPT Ads med andre kanaler, men resultatet afhænger fortsat af ensartede definitioner af hændelser, præcis sporing på landingssiderne og en pålidelig målemodel.

Automatic Advanced Matching ændrer standardindstillingerne for pixels

Automatic Advanced Matching blev standard for nye webpixels og var planlagt til at blive rullet ud til eksisterende pixels den 17. august 2026, medmindre annoncører fravalgte funktionen. Værktøjet bruger hash-krypterede kundeoplysninger indsamlet via en pixel til at forbedre matchningen af konverteringer, blandt andet på tværs af sessioner eller enheder.

Annoncører bør derfor gennemgå pixelkonfiguration, kvaliteten af hændelser og relevante samtykkekrav i stedet for at betragte ændringen som en automatisk forbedring af resultaterne. Bedre matchning kan styrke attributionen, men gør det samtidig vigtigere at vide, hvilke data pixelen indsamler, og hvordan de håndteres.

Her er ChatGPT Ads tilgængelig

OpenAI begyndte med annoncer i USA og udvidede derefter til Canada, Australien og New Zealand. Den 11. august 2026 oplyste OpenAI, at ChatGPT Ads var lanceret i fem nye markeder: Storbritannien, Mexico, Brasilien, Japan og Sydkorea. Det bringer den navngivne udrulning op på ni markeder.

Annoncerne er målrettet loggede voksne brugere på abonnementerne Free og Go. Brugere på Plus, Pro, Business, Enterprise og Education får ikke vist annoncer, og konti, der identificeres som tilhørende personer under 18 år, er udelukket.

OpenAI har ikke oplyst, hvor mange ugentlige brugere der opfylder alle disse betingelser på de aktive markeder. Nogle branchetrackere angiver over 1 mia. ugentlige ChatGPT-brugere, men det tal dækker hele platformen eller er et estimat – ikke et offentliggjort antal annonceberettigede Free- og Go-brugere.

Similarweb giver indblik i AI-annoncer

Similarwebs datasæt AI Ads udvider annonceindsigten til ChatGPT, Google AI Mode og Google AI Overviews. Tjenesten er udviklet til at vise, hvilke brands der køber placeringer, hvilke kreativer og sponsorerede budskaber de bruger, hvilke prompts eller hvilken brugerintention annoncerne optræder omkring, samt deres share of voice.

Det er relevant, fordi samtalebaserede AI-flader ikke hidtil har tilbudt samme offentlige annoncebibliotek, som marketingfolk kender fra store sociale platforme og søgemaskiner. Similarwebs værktøj er rettet mod konkurrentanalyse: at finde ud af, hvor konkurrenterne vises, hvilke budskaber de bruger, og hvilke situationer de målretter.

Andre overvågningsprodukter forsøger at løse et lignende behov. Adthena beskriver eksempelvis en tjeneste, der følger brandtilstedeværelse, prompts hvor annoncer vises, og konkurrerende annoncører på ChatGPT.

Omneky integrerer ChatGPT Ads i kampagner på tværs af kanaler

Omneky har føjet selvbetjent ChatGPT-annoncering til sin kampagneplatform. Kunderne kan oprette, lancere og optimere ChatGPT-kampagner sammen med kanaler som Meta, Google, LinkedIn, TikTok og Reddit.

Betydningen er først og fremmest operationel, ikke et nyt annonceformat i ChatGPT. Marketingfolk kan samle produktion af kreativer, kampagnelancering, budgetoptimering, test og rapportering i en mere samlet arbejdsgang. Omneky positionerer også sin platform som en måde at forbinde annoncekonti, data og handlinger med AI-assistenter via virksomhedens MCP-løsning.

Hvad betyder opdateringen for annoncører?

Samlet peger ændringerne i en tydelig retning. ChatGPT Ads bevæger sig fra en begrænset test af samtalebaserede annonceplaceringer mod en mere traditionel performance-stack:

1. Optimering efter resultater: oCPC introducerer konverteringsorienteret levering til produktfeed-kampagner, mens betalingen fortsat sker pr. klik.
2. Skalering af kampagner: Kloning og masseoprettelse gør det lettere at teste på tværs af flere feeds eller markeder.
3. Flere produkter i samme annonce: Karuseller understøtter bredere produktovervejelser i én annonceoplevelse.
4. Bedre måling: Dynamiske identifikatorer og tredjepartsintegrationer forbinder aktiviteten i ChatGPT med systemer til attribution længere nede i kunderejsen.
5. Større geografisk annonceinventar: Den navngivne udrulning omfatter nu ni markeder, selv om den præcise målgruppe fortsat er ukendt.
6. Mere fokus på datastyring: Automatic Advanced Matching gør gennemgang af pixels og samtykker vigtigere.

Den mest præcise konklusion er ikke, at ChatGPT Ads allerede matcher de etablerede annoncenetværks modenhed eller skala. Det er, at OpenAI bygger de komponenter, der skal til for at konkurrere om performance-budgetter: konverteringssignaler, handelsformater, international rækkevidde samt et økosystem af partnere inden for måling og annonceindsigt.

Den største ændring: CPC-bud optimeret mod konverteringer

Kampagner med produktfeeds kan nu bruge konverteringsoptimeret cost-per-click, eller oCPC, i en beta. Annoncører betaler fortsat pr. klik, men leveringen optimeres mod klik, der har større sandsynlighed for at føre til en valgt konverteringshændelse. Den første version understøtter klikbaserede kampagner med fast eller manuel budgivning samt et positivt loft for konverteringsbuddet.

Det giver annoncører mulighed for at optimere efter mere end blot trafik. Funktionen er dog stadig i en tidlig beta, og resultaterne vil blandt andet afhænge af kvaliteten af konverteringshændelserne, hvor komplet produktfeedet er, og hvor meget brugbare kampagnedata systemet har adgang til.

Kloning og masseoprettelse af kampagner

Annoncører behøver ikke bygge alle kampagner fra bunden. En eksisterende CPC-kampagne kan klones til en oCPC-kampagne, og oCPC-kampagner kan også oprettes i større partier. Ved kloning kan Ads Manager automatisk udfylde konverteringshændelsen, hvis der kun findes én relevant hændelse. Ellers skal annoncøren vælge den manuelt.

For teams, der allerede tester produktfeed-kampagner, gør arbejdsgangen det lettere at sammenligne klikbaseret levering med levering, der er rettet mod konverteringer.

Produktannoncer bliver mere velegnede til handel

OpenAI tester også et karuselformat med flere produkter til annoncer baseret på produktfeeds. I stedet for at vise én produktlisting kan formatet præsentere flere produkter fra den samme annoncør i én samlet annonceoplevelse. Oplysninger om testen tyder på, at karusellen er begrænset til den enkelte annoncørs eget produktudvalg.

Formatet passer naturligt til købsrejser i ChatGPT, hvor brugere ofte sammenligner flere muligheder i stedet for at lede efter ét bestemt produkt. Da karusellen stadig er under afprøvning, kan både tilgængelighed og den endelige funktion ændre sig.

Dynamiske URL-parametre skal gøre målingen lettere

ChatGPT Ads understøtter nu dynamiske URL-makroer, som kan sende identifikatorer videre til parametre i landingssiders URL'er, når annoncen leveres. De rapporterede parametre omfatter {campaign_id}, {ad_group_id}, {ad_id} og {ad_account_id}. De kan hjælpe annoncører med at forbinde et besøg på landingssiden med den kampagne og annonce, der skabte besøget, uden at alle identifikatorer skal vedligeholdes manuelt i URL'en.

Platformens målingsøkosystem vokser også:

• Triple Whale kan forbinde resultater fra ChatGPT Ads med bredere arbejdsgange for attribution og rapportering i e-handel.
• Sonar Optimize kan ifølge rapporteringen sende stærkere konverteringssignaler tilbage til OpenAI.
• Hightouchs Conversion API-understøttelse giver brands endnu en måde at sende konverteringsdata ind i annoncearbejdsgange på.

Integrationerne fjerner ikke usikkerheden ved attribution. De gør det lettere at sammenligne ChatGPT Ads med andre kanaler, men resultatet afhænger fortsat af ensartede definitioner af hændelser, præcis sporing på landingssiderne og en pålidelig målemodel.

Automatic Advanced Matching ændrer standardindstillingerne for pixels

Automatic Advanced Matching blev standard for nye webpixels og var planlagt til at blive rullet ud til eksisterende pixels den 17. august 2026, medmindre annoncører fravalgte funktionen. Værktøjet bruger hash-krypterede kundeoplysninger indsamlet via en pixel til at forbedre matchningen af konverteringer, blandt andet på tværs af sessioner eller enheder.

Annoncører bør derfor gennemgå pixelkonfiguration, kvaliteten af hændelser og relevante samtykkekrav i stedet for at betragte ændringen som en automatisk forbedring af resultaterne. Bedre matchning kan styrke attributionen, men gør det samtidig vigtigere at vide, hvilke data pixelen indsamler, og hvordan de håndteres.

Her er ChatGPT Ads tilgængelig

OpenAI begyndte med annoncer i USA og udvidede derefter til Canada, Australien og New Zealand. Den 11. august 2026 oplyste OpenAI, at ChatGPT Ads var lanceret i fem nye markeder: Storbritannien, Mexico, Brasilien, Japan og Sydkorea. Det bringer den navngivne udrulning op på ni markeder.

Annoncerne er målrettet loggede voksne brugere på abonnementerne Free og Go. Brugere på Plus, Pro, Business, Enterprise og Education får ikke vist annoncer, og konti, der identificeres som tilhørende personer under 18 år, er udelukket.

OpenAI har ikke oplyst, hvor mange ugentlige brugere der opfylder alle disse betingelser på de aktive markeder. Nogle branchetrackere angiver over 1 mia. ugentlige ChatGPT-brugere, men det tal dækker hele platformen eller er et estimat – ikke et offentliggjort antal annonceberettigede Free- og Go-brugere.

Similarweb giver indblik i AI-annoncer

Similarwebs datasæt AI Ads udvider annonceindsigten til ChatGPT, Google AI Mode og Google AI Overviews. Tjenesten er udviklet til at vise, hvilke brands der køber placeringer, hvilke kreativer og sponsorerede budskaber de bruger, hvilke prompts eller hvilken brugerintention annoncerne optræder omkring, samt deres share of voice.

Det er relevant, fordi samtalebaserede AI-flader ikke hidtil har tilbudt samme offentlige annoncebibliotek, som marketingfolk kender fra store sociale platforme og søgemaskiner. Similarwebs værktøj er rettet mod konkurrentanalyse: at finde ud af, hvor konkurrenterne vises, hvilke budskaber de bruger, og hvilke situationer de målretter.

Andre overvågningsprodukter forsøger at løse et lignende behov. Adthena beskriver eksempelvis en tjeneste, der følger brandtilstedeværelse, prompts hvor annoncer vises, og konkurrerende annoncører på ChatGPT.

Omneky integrerer ChatGPT Ads i kampagner på tværs af kanaler

Omneky har føjet selvbetjent ChatGPT-annoncering til sin kampagneplatform. Kunderne kan oprette, lancere og optimere ChatGPT-kampagner sammen med kanaler som Meta, Google, LinkedIn, TikTok og Reddit.

Betydningen er først og fremmest operationel, ikke et nyt annonceformat i ChatGPT. Marketingfolk kan samle produktion af kreativer, kampagnelancering, budgetoptimering, test og rapportering i en mere samlet arbejdsgang. Omneky positionerer også sin platform som en måde at forbinde annoncekonti, data og handlinger med AI-assistenter via virksomhedens MCP-løsning.

Hvad betyder opdateringen for annoncører?

Samlet peger ændringerne i en tydelig retning. ChatGPT Ads bevæger sig fra en begrænset test af samtalebaserede annonceplaceringer mod en mere traditionel performance-stack:

1. Optimering efter resultater: oCPC introducerer konverteringsorienteret levering til produktfeed-kampagner, mens betalingen fortsat sker pr. klik.
2. Skalering af kampagner: Kloning og masseoprettelse gør det lettere at teste på tværs af flere feeds eller markeder.
3. Flere produkter i samme annonce: Karuseller understøtter bredere produktovervejelser i én annonceoplevelse.
4. Bedre måling: Dynamiske identifikatorer og tredjepartsintegrationer forbinder aktiviteten i ChatGPT med systemer til attribution længere nede i kunderejsen.
5. Større geografisk annonceinventar: Den navngivne udrulning omfatter nu ni markeder, selv om den præcise målgruppe fortsat er ukendt.
6. Mere fokus på datastyring: Automatic Advanced Matching gør gennemgang af pixels og samtykker vigtigere.

Den mest præcise konklusion er ikke, at ChatGPT Ads allerede matcher de etablerede annoncenetværks modenhed eller skala. Det er, at OpenAI bygger de komponenter, der skal til for at konkurrere om performance-budgetter: konverteringssignaler, handelsformater, international rækkevidde samt et økosystem af partnere inden for måling og annonceindsigt.