Qorelo sikrer sig millionbeløb: Vil afkorte virksomheders SAP-mareridt med 45%

Overgangen fra forældede SAP ECC-systemer til den moderne cloud-platform S/4HANA er en af de mest afgørende og dyre opgaver i det globale erhvervsliv lige nu. Med en deadline d. 31. december 2027, hvor mainstream-supporten til ECC slutter, er omkring 35.000 virksomheder under massivt pres for at nå i mål. Markedet for disse migreringer anslås at overstige 589 milliarder kroner . Flaskehalsen er ikke softwaren, men menneskene. En akut mangel på SAP-konsulenter har fået deres timepriser til at stige 30-50 %, hvilket gør den manuelle proces langsom og bekostelig.

Den berlinske startup Qorelo, der så dagens lys i slutningen af 2025, mener, at svaret er et intelligent, AI-drevet lag. Virksomheden kom ud af "stealth mode" den 15. juni 2026 med en annoncering af en seed-runde på 3,5 millioner dollars – blot fem måneder efter sin stiftelse. Missionen er klar: at automatisere det konsulent-tunge benarbejde, der sætter hastigheden ned på SAP-transformationer verden over .

Hvem er med ombord?

Investeringsrunden på 3,5 millioner dollars (svarende til ca. 24,6 mio. danske kroner) bærer et bemærkelsesværdigt signal i SAP-økosystemet. Den er co-ledet af HPI Ventures, venture-selskabet tilknyttet Hasso-Plattner-Institut (stiftet af SAPs medgrundlægger Hasso Plattner), og Caesar Ventures . Runden tiltræk sig også en stærk gruppe af yderligere investorer, heriblandt 10x Founders, Antler, Adesso Ventures og Angel Invest .

Deltagelsen fra HPI Ventures er særlig opsigtsvækkende. Den binder den spæde startup direkte til den troværdighed og arv, der omgiver en af hovedarkitekterne bag SAP, hvilket signalerer en tillid til, at Qorelos tilgang rammer plet ift. det, virkelighedens migrationsprojekter skriger på.

Hvad kan platformen?

Qorelo erstatter ikke SAP-systemerne; det automatiserer det tunge benarbejde omkring implementeringen. Platformen fungerer som et AI-drevet intelligenslag, der retter sig mod det funktionelle leverancearbejde indenfor SAPs egen SAP Activate-metodologi . Det er netop denne type arbejde – analyse af systemkonfigurationer, dokumentation af kundetilpasset kode, mapping af data mellem ældre og nye systemer, identifikation af huller, koordinering af tests og håndtering af interessenters godkendelser – som typisk æder tusindvis af konsulenttimer .

Ved at automatisere denne dokumentation og koordinering af leverancer sigter Qorelo mod at komprimere hele migrationsprojektets livscyklus. Virksomheden hævder, at dens platform kan reducere projektets tidslinjer med op til 45 % på tværs af den fulde transformationscyklus, hvilket betydeligt forkorter implementeringstiden og fremrykker tidspunktet for, hvornår virksomhederne får værdi af deres nye S/4HANA-miljøer .

Mercedes-Benz er allerede kunde

Den tidlige succes tyder på, at store virksomheder er villige til at lade den unge startups teknologi bestå prøven. Qorelo har oplyst, at de allerede samarbejder med større kunder i DACH-regionen, dvs. Tyskland, Østrig og Schweiz. Den mest prominente navngivne kunde er Mercedes-Benz, den tyske bilgigant, som anvender platformen til sit eget SAP-transformationsprogram såvel som til sine daglige operationelle processer .

Det er et sandt fyrtårn for en startup, der kun er fem måneder gammel. En succesfuld implementering i en virksomhed af Mercedes-Benz' kaliber vil tjene som et kraftfuldt bevis på, at Qorelos AI kan håndtere den kompleksitet og de sikkerhedskrav, et globalt ERP-landskab stiller.

Fremtidsplanerne for pengene

Som mange helt unge startups med pludselig interesse fra erhvervslivet står Qorelo over for en skaleringsudfordring. Efterspørgslen efter automatisering af SAP-migreringer er eksploderet op mod 2027-deadlinen, men at indfri den efterspørgsel kræver lynhurtig eksekvering. Virksomheden oplyser, at seed-runden på 3,5 millioner dollars primært skal bruges til at accelerere produktudviklingen og til at udvide holdet på tværs af vitale funktioner: Softwareudvikling, dyb SAP-domæneekspertise og salg til enterprise-kunder . At bygge et team, der både kan raffinere en AI-platform til et teknisk kompliceret domæne og samtidig sælge den til store, konservative organisationer, bliver formentlig den altafgørende udfordring de næste 12 måneder.