Undersøgelsen tegner et billede af en arbejdsstyrke, der for alvor har taget generativ AI til sig, men afslører også en markant kløft: Selvom den overordnede anvendelse er eksploderet, er den mere dybtgående, transformative brug stadig begrænset, og yngre medarbejdere bærer en tungere byrde af bekymring for deres fremtid i et AI-drevet arbejdsliv .

AI-kløften: Hongkong vs. verden

Hovedtallet – 72,7 % af Hongkongs professionelle, der bruger AI-værktøjer dagligt eller ugentligt – er slående . Nogle kilder runder tallet til omkring 73 % . Kontrasten til det globale billede er endnu mere markant. HKUST-undersøgelsen henviser til en KPMG-undersøgelse fra 2025, der viser et globalt gennemsnit på blot 31 %, hvilket betyder, at Hongkongs andel er mere end dobbelt så høj som det internationale gennemsnit . Dette placerer Hongkong langt foran de fleste udviklede økonomier, når det gælder integration af AI i daglige arbejdsrutiner .

De mest udbredte generative AI-værktøjer og deres primære anvendelser

Blandt dem, der bruger AI, er valget af værktøjer de velkendte generative AI-platforme. ChatGPT, Microsoft Copilot og Gemini er de mest anvendte af Hongkongs professionelle .

Disse værktøjer bruges primært til tre kerneopgaver :

• At udkaste og organisere dokumenter – den mest almindelige anvendelse.
• At opsummere og analysere information – en tæt andenplads, som hjælper medarbejdere med at bearbejde store datamængder.
• At understøtte kreativt indholdsarbejde – herunder brainstorming og idégenerering.

Dette mønster viser, at AI-brugen i Hongkong er stærkt fokuseret på generelle, tekstbaserede opgaver snarere end specialiserede eller teknisk komplekse anvendelser .

Avanceret AI-brug: Det uudnyttede potentiale

Selvom den indledende adoption er høj, viser undersøgelsen et markant fald, når det kommer til mere sofistikerede anvendelser. Kun omkring en fjerdedel (25 %) af de adspurgte bruger regelmæssigt avancerede AI-applikationer . Disse inkluderer:

• Dataanalyse – at bruge AI til at udvinde indsigt fra strukturerede data.
• Billed- og videogenereringsværktøjer – at skabe visuelt indhold.
• Agentiske AI-systemer – AI, der kan udføre opgaver i flere trin med minimal menneskelig overvågning .

Denne kløft mellem basal og avanceret brug peger på en arbejdsstyrke, der er fortrolig med AI som en hjælper, men som endnu ikke har integreret den som en central drivkraft for strategisk eller teknisk arbejde . Manglen på formel træning kan være en medvirkende faktor – HKUST-forskerne bemærkede, at næsten 60 % af undersøgelsens deltagere ikke havde modtaget nogen AI-træning .

Bekymring for jobsikkerhed: Yngre vs. ældre medarbejdere

Undersøgelsen afslører en tydelig generations- og hierarkisk kløft i, hvordan medarbejdere oplever AI's indvirkning på deres karriere. Mere end halvdelen af medarbejderne på juniorniveau gav udtryk for bekymring for, at en bredere AI-adoption kunne udhule værdien af deres færdigheder . Denne dybere bekymring blandt yngre medarbejdere står i skarp kontrast til seniorer og ledelse .

Forskellen hænger sammen med brugsmønstre: Undersøgelsen viste, at virksomhedsejere, professionelle og ledelsespersonale ikke kun bruger AI hyppigere, men også udtrykker mindre bekymring for dens indvirkning på deres roller . De i mere seniorstillinger føler sig muligvis mere sikre i deres evne til at styre AI-brugen frem for at blive fortrængt af den .

Dette resultat er i tråd med bredere tendenser, der er observeret i beslægtede undersøgelser. En McKinsey-undersøgelse fra juni 2026 viste, at selvom over 90 % af Hongkongs hvide krave-AI-brugere anvender teknologien dagligt, er kun 14 % af lederne hyppige brugere – en rate, der er 4-5 gange lavere end resten af deres organisationer . Det tyder på, at de, der er mest bekymrede for AI, også kan have mindst indflydelse på, hvordan den implementeres.

Hvad betyder det for Hongkongs arbejdsstyrke?

Hongkongs AI-adoptionsrate er et vidnesbyrd om dets teknologikyndige arbejdsstyrke og konkurrenceprægede erhvervsmiljø. Dataene fortæller dog også en historie om ujævn fremgang. Høj basal adoption eksisterer sideløbende med begrænset avanceret brug og betydelig bekymring blandt yngre medarbejdere.

Vejen frem indebærer sandsynligvis at tackle træningskløften. Med næsten 60 % af medarbejderne uden formel AI-træning kunne målrettede opkvalificeringsprogrammer hjælpe med at lukke kløften mellem basal og avanceret AI-brug og samtidig lindre de job-sikkerhedsbekymringer, der tynger de yngre, mindre erfarne medarbejdere mest .

Undersøgelsen tegner et billede af en arbejdsstyrke, der for alvor har taget generativ AI til sig, men afslører også en markant kløft: Selvom den overordnede anvendelse er eksploderet, er den mere dybtgående, transformative brug stadig begrænset, og yngre medarbejdere bærer en tungere byrde af bekymring for deres fremtid i et AI-drevet arbejdsliv .

AI-kløften: Hongkong vs. verden

Hovedtallet – 72,7 % af Hongkongs professionelle, der bruger AI-værktøjer dagligt eller ugentligt – er slående . Nogle kilder runder tallet til omkring 73 % . Kontrasten til det globale billede er endnu mere markant. HKUST-undersøgelsen henviser til en KPMG-undersøgelse fra 2025, der viser et globalt gennemsnit på blot 31 %, hvilket betyder, at Hongkongs andel er mere end dobbelt så høj som det internationale gennemsnit . Dette placerer Hongkong langt foran de fleste udviklede økonomier, når det gælder integration af AI i daglige arbejdsrutiner .

De mest udbredte generative AI-værktøjer og deres primære anvendelser

Blandt dem, der bruger AI, er valget af værktøjer de velkendte generative AI-platforme. ChatGPT, Microsoft Copilot og Gemini er de mest anvendte af Hongkongs professionelle .

Disse værktøjer bruges primært til tre kerneopgaver :

• At udkaste og organisere dokumenter – den mest almindelige anvendelse.
• At opsummere og analysere information – en tæt andenplads, som hjælper medarbejdere med at bearbejde store datamængder.
• At understøtte kreativt indholdsarbejde – herunder brainstorming og idégenerering.

Dette mønster viser, at AI-brugen i Hongkong er stærkt fokuseret på generelle, tekstbaserede opgaver snarere end specialiserede eller teknisk komplekse anvendelser .

Avanceret AI-brug: Det uudnyttede potentiale

Selvom den indledende adoption er høj, viser undersøgelsen et markant fald, når det kommer til mere sofistikerede anvendelser. Kun omkring en fjerdedel (25 %) af de adspurgte bruger regelmæssigt avancerede AI-applikationer . Disse inkluderer:

• Dataanalyse – at bruge AI til at udvinde indsigt fra strukturerede data.
• Billed- og videogenereringsværktøjer – at skabe visuelt indhold.
• Agentiske AI-systemer – AI, der kan udføre opgaver i flere trin med minimal menneskelig overvågning .

Denne kløft mellem basal og avanceret brug peger på en arbejdsstyrke, der er fortrolig med AI som en hjælper, men som endnu ikke har integreret den som en central drivkraft for strategisk eller teknisk arbejde . Manglen på formel træning kan være en medvirkende faktor – HKUST-forskerne bemærkede, at næsten 60 % af undersøgelsens deltagere ikke havde modtaget nogen AI-træning .

Bekymring for jobsikkerhed: Yngre vs. ældre medarbejdere

Undersøgelsen afslører en tydelig generations- og hierarkisk kløft i, hvordan medarbejdere oplever AI's indvirkning på deres karriere. Mere end halvdelen af medarbejderne på juniorniveau gav udtryk for bekymring for, at en bredere AI-adoption kunne udhule værdien af deres færdigheder . Denne dybere bekymring blandt yngre medarbejdere står i skarp kontrast til seniorer og ledelse .

Forskellen hænger sammen med brugsmønstre: Undersøgelsen viste, at virksomhedsejere, professionelle og ledelsespersonale ikke kun bruger AI hyppigere, men også udtrykker mindre bekymring for dens indvirkning på deres roller . De i mere seniorstillinger føler sig muligvis mere sikre i deres evne til at styre AI-brugen frem for at blive fortrængt af den .

Dette resultat er i tråd med bredere tendenser, der er observeret i beslægtede undersøgelser. En McKinsey-undersøgelse fra juni 2026 viste, at selvom over 90 % af Hongkongs hvide krave-AI-brugere anvender teknologien dagligt, er kun 14 % af lederne hyppige brugere – en rate, der er 4-5 gange lavere end resten af deres organisationer . Det tyder på, at de, der er mest bekymrede for AI, også kan have mindst indflydelse på, hvordan den implementeres.

Hvad betyder det for Hongkongs arbejdsstyrke?

Hongkongs AI-adoptionsrate er et vidnesbyrd om dets teknologikyndige arbejdsstyrke og konkurrenceprægede erhvervsmiljø. Dataene fortæller dog også en historie om ujævn fremgang. Høj basal adoption eksisterer sideløbende med begrænset avanceret brug og betydelig bekymring blandt yngre medarbejdere.

Vejen frem indebærer sandsynligvis at tackle træningskløften. Med næsten 60 % af medarbejderne uden formel AI-træning kunne målrettede opkvalificeringsprogrammer hjælpe med at lukke kløften mellem basal og avanceret AI-brug og samtidig lindre de job-sikkerhedsbekymringer, der tynger de yngre, mindre erfarne medarbejdere mest .