Den trelagede on-device AI-stak

Partnerskabet kombinerer Liquid AIs grundlæggende modeller med MacPaws egne inferens- og hukommelsesteknologier i en samlet lokal stak :

• Liquid Foundation Models (LFMs) – Liquid AI designer og finjusterer specialiserede LFMs specifikt til macOS AI-assistance. Modellerne er arkitekteret til at være yderst effektive på Apple Silicon .
• Elix – MacPaws lokale inferensmotor, der kører LFMs helt lokalt på Mac'en. Det gør det muligt for modellerne at eksekvere uden at sende data til skyen, hvilket giver brugerne hurtige svar, privatliv og offline-funktionalitet .
• Mnemos – MacPaws vedvarende hukommelseslag, der bevarer kontekst på tværs af interaktioner, så assistenten "husker" tidligere samtaler og bliver mere nyttig over tid .

Eney: Det første produkt på stakken

Eney er MacPaws AI-assistent til macOS. Det bliver det første produkt, der drives af den nye stak, og leverer on-device ræsonnement, kontekstsøgning, udførelse af handlinger og samtalehistorik – alt sammen lokalt. Skybaserede modeller vil fortsat være tilgængelige, når en opgave bedre egner sig til skyen . Eney skiftede allerede sidste år til en lokal model, og det nye partnerskab skal fordybe denne lokale arkitektur .

Adgang for udviklere via Setapp med kreditbaseret prissætning

Når stakken er bevist i Eney, planlægger MacPaw at åbne de samme on-device inferensteknologier (Elix + Mnemos + LFMs) for tredjepartsudviklere gennem Setapp, deres abonnementsbaserede app-markedsplads med over 150.000 betalende abonnenter .

• Kreditbaseret prissætning – MacPaw eksperimenterer med et system, hvor Setapp-brugere køber credits. Hver AI-operation (lokal eller i skyen) forbruger credits baseret på opgavens kompleksitet .
• Én platform for udviklere – Setapp-udviklere vil kunne tilbyde on-device AI-funktioner via den delte stak samt få adgang til sky-modeller fra udbydere som Google, hvis en opgave har gavn af skyens regnekraft . Det betyder, at udviklere får én platform med både lokale og skybaserede inferensmuligheder.

Partnerskabet bliver beskrevet som et privatlivsvenligt alternativ til sky-AI, med målet om som standard at holde personlige data på enheden og samtidig give brugerne mulighed for at benytte sky-modeller, når de er det bedste værktøj til en given opgave .

Den trelagede on-device AI-stak

Partnerskabet kombinerer Liquid AIs grundlæggende modeller med MacPaws egne inferens- og hukommelsesteknologier i en samlet lokal stak :

• Liquid Foundation Models (LFMs) – Liquid AI designer og finjusterer specialiserede LFMs specifikt til macOS AI-assistance. Modellerne er arkitekteret til at være yderst effektive på Apple Silicon .
• Elix – MacPaws lokale inferensmotor, der kører LFMs helt lokalt på Mac'en. Det gør det muligt for modellerne at eksekvere uden at sende data til skyen, hvilket giver brugerne hurtige svar, privatliv og offline-funktionalitet .
• Mnemos – MacPaws vedvarende hukommelseslag, der bevarer kontekst på tværs af interaktioner, så assistenten "husker" tidligere samtaler og bliver mere nyttig over tid .

Eney: Det første produkt på stakken

Eney er MacPaws AI-assistent til macOS. Det bliver det første produkt, der drives af den nye stak, og leverer on-device ræsonnement, kontekstsøgning, udførelse af handlinger og samtalehistorik – alt sammen lokalt. Skybaserede modeller vil fortsat være tilgængelige, når en opgave bedre egner sig til skyen . Eney skiftede allerede sidste år til en lokal model, og det nye partnerskab skal fordybe denne lokale arkitektur .

Adgang for udviklere via Setapp med kreditbaseret prissætning

Når stakken er bevist i Eney, planlægger MacPaw at åbne de samme on-device inferensteknologier (Elix + Mnemos + LFMs) for tredjepartsudviklere gennem Setapp, deres abonnementsbaserede app-markedsplads med over 150.000 betalende abonnenter .

• Kreditbaseret prissætning – MacPaw eksperimenterer med et system, hvor Setapp-brugere køber credits. Hver AI-operation (lokal eller i skyen) forbruger credits baseret på opgavens kompleksitet .
• Én platform for udviklere – Setapp-udviklere vil kunne tilbyde on-device AI-funktioner via den delte stak samt få adgang til sky-modeller fra udbydere som Google, hvis en opgave har gavn af skyens regnekraft . Det betyder, at udviklere får én platform med både lokale og skybaserede inferensmuligheder.

Partnerskabet bliver beskrevet som et privatlivsvenligt alternativ til sky-AI, med målet om som standard at holde personlige data på enheden og samtidig give brugerne mulighed for at benytte sky-modeller, når de er det bedste værktøj til en given opgave .