X offentliggør kildekoden til anbefalingsalgoritmen – men gennemsigtigheden halter
Den 13. august 2026 offentliggjorde X den fulde kildekode til sin 'For You' anbefalingsalgoritme på GitHub under en Apache v2 licens og lancerede samtidig et 'Under the Hood' værktøj, hvor berettigede brugere kan down...
Udgivet afRedigeret med DeepSeek-V4-FlashBilleder genereret med GPT Image 1.5
Den 13. august 2026 offentliggjorde X den fulde kildekode til sin 'For You' anbefalingsalgoritme på GitHub under en Apache v2 licens og lancerede samtidig et 'Under the Hood' værktøj, hvor berettigede brugere kan down...
Værktøjet er i første omgang tilgængeligt for konti, der er mindst et år gamle og har offentliggjort mindst 10 opslag inden for den seneste måned.
Offentliggørelsen kommer, mens X er under øget pres for at være mere gennemsigtig, efter at Elon Musk tog platformen privat i oktober 2022.
What open-source transparency initiative did X announce on Thursday regarding its "For You" recommendation algorithm, what does the new "UndX released its recommendation algorithm code and launched an official shadowban-checking tool on August 13, 2026.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What open-source transparency initiative did X announce on Thursday regarding its "For You" recommendation algorithm, what does the new "Und. Article summary: On Thursday, August 13, 2026, X announced a significant expansion of its open-source transparency initiative by publishing the source code behind its **"For You" recommendation algorithm** and core ranking engine on GitH. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
openai.com
Den 13. august 2026 tog X et markant skridt for at øge gennemsigtigheden omkring sin anbefalingsalgoritme. Platformen offentliggjorde kildekoden bag sit 'For You'-feed og den centrale rangeringsmaskine på GitHub under en Apache v2-licens. Samtidig lancerede de et nyt 'Under the Hood'-værktøj, der lader brugerne se, om deres konto eller opslag er blevet påvirket af synlighedsbegrænsende labels.
Open source-initiativet
X udgav den fulde kildekode til anbefalingsmotoren – en komplet omskrivning i Rust og Python – på GitHub-repositoriet xai-org/x-algorithm. Udgivelsen omfatter modelkonfiguration, filtreringssystemer og den centrale rangeringskode, der afgør, hvilke opslag der vises i brugernes feeds. Ifølge X's produktchef Keith Coleman kan dele af rangeringssystemet endda køres uafhængigt uden for virksomheden. Kildekoden er nu omkring end tidligere open source-udgivelser.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "X offentliggør kildekoden til anbefalingsalgoritmen – men gennemsigtigheden halter"?
Den 13. august 2026 offentliggjorde X den fulde kildekode til sin 'For You' anbefalingsalgoritme på GitHub under en Apache v2 licens og lancerede samtidig et 'Under the Hood' værktøj, hvor berettigede brugere kan down...
What are the key points to validate first?
Den 13. august 2026 offentliggjorde X den fulde kildekode til sin 'For You' anbefalingsalgoritme på GitHub under en Apache v2 licens og lancerede samtidig et 'Under the Hood' værktøj, hvor berettigede brugere kan down... Værktøjet er i første omgang tilgængeligt for konti, der er mindst et år gamle og har offentliggjort mindst 10 opslag inden for den seneste måned.
What should I do next in practice?
Offentliggørelsen kommer, mens X er under øget pres for at være mere gennemsigtig, efter at Elon Musk tog platformen privat i oktober 2022.
X offentliggør kildekoden til anbefalingsalgoritmen – men gennemsigtigheden halter
Den 13. august 2026 offentliggjorde X den fulde kildekode til sin 'For You' anbefalingsalgoritme på GitHub under en Apache v2 licens og lancerede samtidig et 'Under the Hood' værktøj, hvor berettigede brugere kan down...
Udgivet afRedigeret med DeepSeek-V4-FlashBilleder genereret med GPT Image 1.5
Den 13. august 2026 offentliggjorde X den fulde kildekode til sin 'For You' anbefalingsalgoritme på GitHub under en Apache v2 licens og lancerede samtidig et 'Under the Hood' værktøj, hvor berettigede brugere kan down...
Værktøjet er i første omgang tilgængeligt for konti, der er mindst et år gamle og har offentliggjort mindst 10 opslag inden for den seneste måned.
Offentliggørelsen kommer, mens X er under øget pres for at være mere gennemsigtig, efter at Elon Musk tog platformen privat i oktober 2022.
What open-source transparency initiative did X announce on Thursday regarding its "For You" recommendation algorithm, what does the new "UndX released its recommendation algorithm code and launched an official shadowban-checking tool on August 13, 2026.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What open-source transparency initiative did X announce on Thursday regarding its "For You" recommendation algorithm, what does the new "Und. Article summary: On Thursday, August 13, 2026, X announced a significant expansion of its open-source transparency initiative by publishing the source code behind its **"For You" recommendation algorithm** and core ranking engine on GitH. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
openai.com
Den 13. august 2026 tog X et markant skridt for at øge gennemsigtigheden omkring sin anbefalingsalgoritme. Platformen offentliggjorde kildekoden bag sit 'For You'-feed og den centrale rangeringsmaskine på GitHub under en Apache v2-licens. Samtidig lancerede de et nyt 'Under the Hood'-værktøj, der lader brugerne se, om deres konto eller opslag er blevet påvirket af synlighedsbegrænsende labels.
Open source-initiativet
X udgav den fulde kildekode til anbefalingsmotoren – en komplet omskrivning i Rust og Python – på GitHub-repositoriet xai-org/x-algorithm. Udgivelsen omfatter modelkonfiguration, filtreringssystemer og den centrale rangeringskode, der afgør, hvilke opslag der vises i brugernes feeds. Ifølge X's produktchef Keith Coleman kan dele af rangeringssystemet endda køres uafhængigt uden for virksomheden. Kildekoden er nu omkring end tidligere open source-udgivelser.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "X offentliggør kildekoden til anbefalingsalgoritmen – men gennemsigtigheden halter"?
Den 13. august 2026 offentliggjorde X den fulde kildekode til sin 'For You' anbefalingsalgoritme på GitHub under en Apache v2 licens og lancerede samtidig et 'Under the Hood' værktøj, hvor berettigede brugere kan down...
What are the key points to validate first?
Den 13. august 2026 offentliggjorde X den fulde kildekode til sin 'For You' anbefalingsalgoritme på GitHub under en Apache v2 licens og lancerede samtidig et 'Under the Hood' værktøj, hvor berettigede brugere kan down... Værktøjet er i første omgang tilgængeligt for konti, der er mindst et år gamle og har offentliggjort mindst 10 opslag inden for den seneste måned.
What should I do next in practice?
Offentliggørelsen kommer, mens X er under øget pres for at være mere gennemsigtig, efter at Elon Musk tog platformen privat i oktober 2022.
Det nye værktøj, der findes via en 'Under the Hood'-side i appens indstillinger, giver kvalificerede brugere mulighed for at downloade en JSON-fil med deres samlede kontostatistikker fra den seneste kalendermåned. Filen afslører eventuelle labels, som X's rangeringssystemer har påsat, der kan begrænse et opslags eller en kontos synlighed – hvilket i praksis fungerer som en officiel skyggebanning-detektor. Værktøjet viser, hvad hver label betyder, og hvordan den påvirker rækkevidden. Tidlige brugere har rapporteret at se labels som "SPAM_HIGH_RECALL", der skjuler opslag for anbefalinger til ikke-følgere.
Krav for at deltage i pilotprogrammet:
En testgruppe af konti, der er mindst et år gamle
Konti, der har offentliggjort mindst 10 opslag i den seneste måned
Ikke-tekniske brugere kan efterfølgende fodre JSON-dataene ind i en LLM sammen med X's GitHub-repositorium for at få en tolkning.
Hvad blev udeladt, og hvorfor?
Betydelige dele af algoritmen – herunder centrale operationelle vægte og præcise konfigurationsindstillinger – er fortsat redigeret væk. Crypto Briefing rapporterer, at eksperten John Thickstun har påpeget, at disse udeladelser begrænser udgivelsens praktiske gennemsigtighed, fordi uafhængige forskere ikke fuldt ud kan reproducere algoritmens adfærd eller revidere dens output uden disse data. X har ikke offentligt forklaret, hvorfor netop disse komponenter blev tilbageholdt.
Bredere kontekst: X's skiftende gennemsigtighed efter børsnoteringen
TechCrunch bemærkede, at annonceringen kommer, mens X står over for fornyet granskning af sine gennemsigtighedspraksisser, siden Elon Musk tog platformen privat i oktober 2022. Artiklen henviser til en tidligere open source-indsats i januar 2026, der fandt sted, samtidig med at X stod over for en gennemsigtighedsbøde og kontroverser omkring sin Grok AI-model. Som et privat selskab er X ikke underlagt de samme obligatoriske oplysningskrav som børsnoterede virksomheder, hvilket har givet platformen mulighed for at operere med langt mindre formel gennemsigtighed end det gamle Twitter. Det gør frivillige udgivelser som denne både bemærkelsesværdige og ufuldstændige, idet kritikere påpeger, at de redigerede parametre undergraver det erklærede mål om fuld åbenhed.
Det nye værktøj, der findes via en 'Under the Hood'-side i appens indstillinger, giver kvalificerede brugere mulighed for at downloade en JSON-fil med deres samlede kontostatistikker fra den seneste kalendermåned. Filen afslører eventuelle labels, som X's rangeringssystemer har påsat, der kan begrænse et opslags eller en kontos synlighed – hvilket i praksis fungerer som en officiel skyggebanning-detektor. Værktøjet viser, hvad hver label betyder, og hvordan den påvirker rækkevidden. Tidlige brugere har rapporteret at se labels som "SPAM_HIGH_RECALL", der skjuler opslag for anbefalinger til ikke-følgere.
Krav for at deltage i pilotprogrammet:
En testgruppe af konti, der er mindst et år gamle
Konti, der har offentliggjort mindst 10 opslag i den seneste måned
Ikke-tekniske brugere kan efterfølgende fodre JSON-dataene ind i en LLM sammen med X's GitHub-repositorium for at få en tolkning.
Hvad blev udeladt, og hvorfor?
Betydelige dele af algoritmen – herunder centrale operationelle vægte og præcise konfigurationsindstillinger – er fortsat redigeret væk. Crypto Briefing rapporterer, at eksperten John Thickstun har påpeget, at disse udeladelser begrænser udgivelsens praktiske gennemsigtighed, fordi uafhængige forskere ikke fuldt ud kan reproducere algoritmens adfærd eller revidere dens output uden disse data. X har ikke offentligt forklaret, hvorfor netop disse komponenter blev tilbageholdt.
Bredere kontekst: X's skiftende gennemsigtighed efter børsnoteringen
TechCrunch bemærkede, at annonceringen kommer, mens X står over for fornyet granskning af sine gennemsigtighedspraksisser, siden Elon Musk tog platformen privat i oktober 2022. Artiklen henviser til en tidligere open source-indsats i januar 2026, der fandt sted, samtidig med at X stod over for en gennemsigtighedsbøde og kontroverser omkring sin Grok AI-model. Som et privat selskab er X ikke underlagt de samme obligatoriske oplysningskrav som børsnoterede virksomheder, hvilket har givet platformen mulighed for at operere med langt mindre formel gennemsigtighed end det gamle Twitter. Det gør frivillige udgivelser som denne både bemærkelsesværdige og ufuldstændige, idet kritikere påpeger, at de redigerede parametre undergraver det erklærede mål om fuld åbenhed.